云数据库技术｜“重磅升级”后再测 TDSQL-C

来源：云数据库技术

标题 1.摘要

前段时间，测试了国内主要云原生数据库 PolarDB、TDSQL-C、GaussDB 的性能，参考：《再测云原生数据库性能》。在上次测试结果中，由于地域版本差异，腾讯云的 TDSQL-C 并没有表现出“重磅升级”的效果，现在两个月过去了，我们再来重测 TDSQL-C。先说结论：

相比之前，本次 TDSQL-C 性能有了非常显著的提升，在这里的场景与规格(4c16g)下，读写性能相比之前提升了 80%经过与腾讯云数据库团队沟通，选择了在已经完成“重磅升级”的“北京六区”进行测试；另外，据悉，预计 12 月底，所有地域将完成升级

标题 2.详细测试结果

TDSQL-C 在「读写混合」场景下，8 月比 6 月的性能有显著提升：

各厂商在「读写混合」场景下的压测结果，TDSQL-C 升级之后，性能显著提升：

注意：阿里云和华为云为 6 月份的测试数据

本次测试的主要目的是对比 TDSQL-C 升级前后的性能差异。可以看到，腾讯云的 TDSQL-C 在升级之后性能显著提升，某些场景下甚至提升了近一倍的性能。

3.测试说明

这里对我们的测试方式做一个详细说明。本次测试还是选择 4c16g 的规格进行对比，使用了工具 sysbench 1.0.20 版本进行测试。具体的，在「读写」、「只读」、「只写」3 个场景下进行 2~512 个线程的压测，获取每秒执行事务数 TPS（Transactions Per Second）、每秒执行请求数 QPS（Queries Per Second）来作为性能对比指标。

数据库规格：

客户端规格：

压测命令：


-- 准备数据sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~512}  oltp_read_write prepare
-- 运行workload# OLTP读写混合sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~512} --percentile=95 --report-interval=1 oltp_read_write run
# OLTP只读场景sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~512} --percentile=95 --report-interval=1 oltp_read_only run
# OLTP只写场景sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~512} --percentile=95 --report-interval=1 oltp_write_only run
-- 清理数据sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~512} --percentile=95  oltp_read_write/oltp_read_only/oltp_write_only cleanup

复制代码

说明：10 张表，每张表 1000 万数据，数据集约 25G，2~512 个线程进行压测。

补充说明：

TDSQL-C 支持了自动读写分离（Proxy），但其 Proxy 暂不支持事务拆分，虽然通过 Proxy 地址，但也只在读写节点上执行。如果想充分发挥读写分离的优势，可以通过工单方式让腾讯云的工作人员修改 Proxy 策略，或开启 sysbench 的参数--skip-trx（非事务模式）才能使用只读节点，本文测试没有开启该参数。

读写内网地址（高可用地址，用 RW 表示）和数据库代理地址（自动读写分离地址，用 Proxy 表示）。

4.测试详情

TDSQL-C 升级之后是否有提升？

读写场景：

读写场景结论：TDSQL-C 8 月份的性能比 6 月份平均高出了近 80%。

只读场景：

只读场景结论：TDSQL-C 8 月份的性能比 6 月份平均高出了近 70%。

只写场景：

只写场景结论：TDSQL-C 8 月份的性能比 6 月份平均高出了近 120%。

小结：通过以上三个场景的压测对比，可以看到 TDSQL-C 8 月份比 6 月份性能有显著提升，特别是只写场景下，提升了 1.2 倍。虽然 TDSQL-C 支持了自动读写分离，但因 Proxy 暂时不支持事务拆分，虽然通过 Proxy 地址，但也只在读写节点上执行，所以性能比用读写地址的低一些。

TDSQL-C 升级之后是否有超越？

注意：阿里云和华为云为 6 月份的测试数据。

可以看到，腾讯云的 TDSQL-C 在升级之后性能显著提升，大大提高了其竞争力，也让用户在云原生数据库上有了更多的选择。

5.总结

通过上面的压测数据，看到了 TDSQL-C 在“重磅升级” 之后带来的性能提升，并且功能上也支持了自动读写分离（后续会默认支持事务拆分），极大提高了其在云原生数据库上的竞争力。最后，期待 TDSQL-C 的升级版本在更多的地域中上线。