influxdb下载、安装、配置、启动

InfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库,InfluxDB使用 Go 语言编写,无需外部依赖,安装配置非常方便,适合构建大型分布式系统的监控系统。

下载:wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.1.x86_64.rpm

安装:yum localinstall influxdb-1.7.1.x86_64.rpm

配置:vim /etc/influxdb/influxdb.conf,搜索:graphite

/graphite

改为:

2003是jmeter往数据库发数据的端口

启动:systemctl start influxdb

查看状态:systemctl status influxdb.service

查看服务,默认启动了三个端口,分别是:8088,2003,8086

其中,我们要用到的8086是Grafana从数据库获取数据的端口

命令行方式进入数据库

创建数据库jmeter

再创建一个jmeter2

查看创建的数据库

查询数据

创建jmeter脚本

influxdbUrl :http://ip:8086/write?db=jmeter

ip写安装influxdb服务的ip地址+端口

db指定数据库jmeter

application名称自定义,后面grafana会用到

jmeter中添加请求运行, 执行的数据就会记录到influxDB

下面脚本运行一次

有数据就说明jmeter入库成功。

Grafana下载、安装、配置

下载:官网https://grafana.com/,或者用命令下载:wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.3-1.x86_64.rpm

安装:yum localinstall grafana-4.6.3-1.x86_64.rpm

配置:vim /etc/grafana/grafana.ini

端口默认是3000

启动:systemctl start grafana-server,或者systemctl start grafana-server.service

查看状态:systemctl status grafana-server,或者systemctl status grafana-server.service

浏览器访问Grafana首页:ip:3000,账号/密码默认是admin/admin

创建用户

输入用户名、邮箱、登录名、登录密码

如果这个账号登录,test/test,下面展示用户名

再创建一个用户:qzcsbj2

账号密码:test2/test2

配置数据源

创建用户qzcsbj的数据源,名称就用用户名,对应的数据库是jmeter

创建用户qzcsbj2的数据源,名称就用用户名,对应的数据库是jmeter2

为qzcsbj用户添加模板

导入模板

下载模板:https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb

https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb&search=jmeter

复制id5496

填写模板id:5496,然后点击“Load”

选择数据源

可以看到我们创建的两个数据源

选择第一个数据源,另外,下面间隔时间可以改为1s

但是,并没有显示模板(暂时怀疑是版本问题)

不要的可以删除

4026

为qzcsbj2用户添加模板

用户qzcsbj的脚本,5u5min

用户qzcsbj2的脚本,3u5min

下面jmeter2不是数据,是添加模板的measurement名称,需要匹配

先把数据库jmeter和jmeter2的数据清了,然后上面两份脚本分别发一笔请求

下面jmeter是measurement名称

下面jmeter2是measurement名称

第一份脚本场景是:5u5min

第一份脚本场景是:3u5min

运行完成后,

用户qzcsbj看到的

聚合报告845笔,加上最刚刚发的1笔,总共就是846

用户qzcsbj2看到的

聚合报告509笔,加上最刚刚发的1笔,总共就是510

自定义

点击【Graph】

点击【Edit】

修改名称

选择数据库

运行脚本5u5min

(待完成)

JMeter+Grafana+Influxdb搭建可视化性能测试监控平台(待继续完善。。。)的更多相关文章

  1. JMeter+Grafana+Influxdb搭建可视化性能测试监控平台(使用了docker)

    [运行自定义镜像搭建监控平台] 继上一篇的帖子 ,上一篇已经展示了如何自定义docker镜像,大家操作就行 或者 用我已经自定义好了的镜像,直接pull就行 下面我简单介绍pull下来后如何使用 拉取 ...

  2. grafana + influxdb + telegraf , 构建性能监控平台

    1.安装平台 1).grafana , 访问各类数据源 , 自定义报表.显示图表等等 , 用于提供界面监控 , 默认端口为3000 , 默认登陆信息admin wget https://grafana ...

  3. 性能测试监控平台:InfluxDB+Grafana+Jmeter

    前面的博客介绍了InfluxDB.Telegraf.Grafana的安装和使用方法,这篇博客,介绍下如何利用这些开源工具搭建性能测试监控平台... 前言 性能测试工具jmeter自带的监视器对性能测试 ...

  4. 搭建Jmeter + Grafana + InfluxDB性能测试监控环境

    背景 Jmeter原生的实时监控每半分钟收集一次数据,只能在Linux控制台查看日志输出,界面看起来不直观,图表报告只能等压测结束后才能生成.如下图为jmeter在Linux下运行的实时日志: 那么如 ...

  5. [转]Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控

    https://www.cnblogs.com/yyhh/p/5990228.html Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控 效果不错

  6. 我用STM32MP1做了个疫情监控平台4—功能完善界面重新设计

    目录 前言 界面展示 新增功能 API 接口说明 多个接口数据的获取和解析 FontAwesome字体图标库的使用 代码下载 系列教程 @ 前言 之前我用STM32MP1和Qt实现了疫情监控平台,系列 ...

  7. 【Docker】性能测试监控平台搭建:InfluxDB+Grafana+Jmeter+cAdvisor

    前言 在做性能测试时,如果有一个性能测试结果实时展示的页面,可以极大的提高我们对系统性能表现的掌握程度,进而提高我们的测试效率.但是我们每次打开Jmeter都会有几个硕大的字提示别用GUI模式进行负载 ...

  8. Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana搭建性能测试监控平台

    搭建需求? jmeter自身的聚合测试报告可视化效果极差,为更加形象的.动态的展示测试过程,需要一个具有时序性的可视区来展示给我们的测试者, 这时候就需要用到后端监控,下面我们来开始搭建符合这种测试需 ...

  9. 借助Docker搭建JMeter+Grafana+Influxdb监控平台

    我们都知道Jmeter提供了原生的结果查看,既然有原生的查看结果,为什么还要多此一举使用其他工具进行查看呢,除了查看内容丰富外还有最主要的原因:Jmeter提供的查看结果插件本身是比较消耗性能的,所以 ...

随机推荐

  1. must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function

    今天在分组统计的时候pgsql报错 must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function,在mysql里面是可以 ...

  2. python文档字符串(函数使用说明)

    关键字: 函数说明.help()函数 1.效果图: 2.代码: # 文档字符串( doc str) 是 函数使用说明 # 用法: 在函数第一行写一个字符串 def fn(*nums): ''' 函数的 ...

  3. 【一头扎进Spring】 01 | 从 HelloWorld 开始看Spring

    Spring 是一个开源框架. Spring 为简化企业级应用开发而生. 使用 Spring 可以使简单的 JavaBean 实现以前只有 EJB 才能实现的功能. Spring 是一个 IOC(DI ...

  4. cogs 615. 韩国明星 STL map

    615. 韩国明星 ★★   输入文件:star.in   输出文件:star.out   简单对比时间限制:2 s   内存限制:128 MB [问题描述] 在LazyCat同学的影响下,Roby同 ...

  5. 【C_Language】---队列和栈的C程序实现

    这几天总结了C语言的队列,栈的实现方法,在此总结一下:一.栈 首先从栈开始,诚然,相信学习过数据结构的你,肯定应该知道栈是什么东西了,如果不知道也没事每一句话我就可以帮你总结--数据只在栈顶进行插入和 ...

  6. k8s~为服务添加ingress的实现

    为服务添加ingress的实现 1 当我们为指定的项目添加ingress支持之后,它会在“负载均衡”标签页出现,并显示出你的域名解析到的服务. 2 我们的ingress是支持https的,所以需要为你 ...

  7. spark注册虚拟表和取消注册

    // spark应用程序终止前有效df.createOrReplaceGlobalTempView("tempViewName") 取消注册:spark.catalog.dropT ...

  8. CAS是什么

    CAS是什么? 比较并交换 例子1: public class ABADemo1 { public static void main(String[] args) { AtomicInteger at ...

  9. 防止过拟合的方法 预测鸾凤花(sklearn)

    1. 防止过拟合的方法有哪些? 过拟合(overfitting)是指在模型参数拟合过程中的问题,由于训练数据包含抽样误差,训练时,复杂的模型将抽样误差也考虑在内,将抽样误差也进行了很好的拟合. 产生过 ...

  10. ForkJoin统计文件夹中包含关键词的数量

    2018-06-09总结: ForkJoin确实可以很快速的去解析文件并统计关键词的数量,但是如果文件过大就会出现内存溢出,是否可以通过虚拟内存方式解决内存溢出的问题呢? package com.ox ...