MXnet的使用

关于MXnet的介绍：

MXNet: A flexible and efficient library for deep learning.

这是MXNet的官网介绍，“MXNet是灵活且高效的深度学习库”。

MXNet是主流的三大深度学习框架之一：

TensorFlow：Google支持，其简化版是Keras；
PyTorch：Facebook支持，其工业版是Caffe2；
MXNet：中立，Apache孵化器项目，也被AWS选为官方DL平台；
MXNet的优势是，其开发者之一李沐，是中国人，在MXNet的推广中具有语言优势（汉语），有利于国内开发者的学习。同时，推荐李沐录制的教学视频，非常不错。

MXNet的高层接口是Gluon，Gluon同时支持灵活的动态图和高效的静态图，既保留动态图的易用性，也具有静态图的高性能，这也是官网介绍的flexible和efficient的出处。同时，MXNet还具备大量学术界的前沿算法，方便移植至工业界。希望MXNet团队再接再励，在深度学习框架的竞赛中，位于前列。

我是在Ubuntu18.04里面安装的

安装步骤：

1、安装Python

sudo apt-get install python

2、安装Git

sudo apt-get install git

3、安装依赖包

sudo apt-get install -y build-essential git libatlas-base-dev libopencv-dev

4、从GitHub上获取代码（这个可能不是最新的，自己可以换成最新的路径）

git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet

5、进入MXnet目录进行编译，命令如下

cd mxnet
make -j$(nproc) #利用多核特性

6 安装python的必备库

sudo apt-get install python-setuptools
sudo apt-get install python-numpy

7、安装Python支持，进入Mxnet下的Python目录执行如下命令

sudo python setup.py install

8、进入example目录下的image-classification目录执行如下命令

sudo python train_mnist.py

执行结果如下

INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 11223.70 samples/sec    accuracy=0.999844
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 10489.39 samples/sec    accuracy=0.999844
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 10071.96 samples/sec    accuracy=0.999531
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 11706.14 samples/sec    accuracy=1.000000
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 10958.20 samples/sec    accuracy=0.999531
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 10575.25 samples/sec    accuracy=0.999687
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 10963.99 samples/sec    accuracy=0.999375
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 11068.63 samples/sec    accuracy=0.999531
INFO:root:Epoch[] Train-accuracy=0.999684
INFO:root:Epoch[] Time cost=5.598
INFO:root:Epoch[] Validation-accuracy=0.983380
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 11794.51 samples/sec    accuracy=0.999845
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 11534.11 samples/sec    accuracy=1.000000
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 11276.61 samples/sec    accuracy=0.999844
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 11382.12 samples/sec    accuracy=0.999687
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 11193.14 samples/sec    accuracy=0.999219
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 11618.06 samples/sec    accuracy=0.999844
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 11561.83 samples/sec    accuracy=0.999687
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 11611.91 samples/sec    accuracy=0.999687
INFO:root:Epoch[] Batch [-]    Speed: 10880.64 samples/sec    accuracy=0.999844
INFO:root:Epoch[] Train-accuracy=0.999733
INFO:root:Epoch[] Time cost=5.261
INFO:root:Epoch[] Validation-accuracy=0.982882

说明：由于我使用普通权限操作都不能成功，所以使用了sudo，还有就是在调用python那里使用python3也是可以的。

比如：

sudo python3 train_mnist.py

参考博客：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/80350366

参考博客：https://www.cnblogs.com/ibyte/p/6141832.html