tf.cast用法
tf.cast:用于改变某个张量的数据类型
例如:
import tensorflow as tf;
import numpy as np;
A = tf.convert_to_tensor(np.array([[1,1,2,4], [3,4,8,5]]))
with tf.Session() as sess:
print A.dtype
b = tf.cast(A, tf.float32)
print b.dtype
输出:
<dtype: 'int64'>
<dtype: 'float32'>
开始的时候定义A没有给出类型,采用默认类型,整形。利用tf.cast函数就改为float类型
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作者:UESTC_C2_403
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/UESTC_C2_403/article/details/72190282
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1. tf.split(3, group, input) # 拆分函数 3 表示的是在第三个维度上, group表示拆分的次数, input 表示输入的值 import tensorflow ...
- 【转载】 tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法总结
原文地址: https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/84990176 -------------------------------------- ...
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