matlab 霍夫变换—检测圆
function [hough_space,hough_circle,para] = hough_Circle(BW,step_r,step_angle,r_min,r_max,p) % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% input
% BW:二值图像;
% step_r:检测的圆半径步长
% step_angle:角度步长,单位为弧度
% r_min:最小圆半径
% r_max:最大圆半径
% p:以p*hough_space的最大值为阈值,p取0,1之间的数 % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% output
% hough_space:参数空间,h(a,b,r)表示圆心在(a,b)半径为r的圆上的点数
% hough_circl:二值图像,检测到的圆
% para:检测到的圆的圆心、半径
Hough变换检测圆(附:MATLAB程序)
matlab 霍夫变换—检测圆的更多相关文章
- 【python+opencv】直线检测+圆检测
Python+OpenCV图像处理—— 直线检测 直线检测理论知识: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进 ...
- OpenCV-Python教程(9、使用霍夫变换检测直线)
相比C++而言,Python适合做原型.本系列的文章介绍如何在Python中用OpenCV图形库,以及与C++调用相应OpenCV函数的不同之处.这篇文章介绍在Python中使用OpenCV的霍夫变换 ...
- c++ 霍夫变换检测直线
通常这是一幅边缘图像,比如来自 Canny算子.cv:: Houghlines函数的输出是cV::Vec2f向量,每个元素都是一对代表检测到的直线的浮点数(p,0).在下例中我们首先应用 Canny算 ...
- Matlab 霍夫变换 ( Hough Transform) 直线检测
PS:好久没更新,因为期末到了,拼命复习中.复习久了觉得枯燥,玩玩儿霍夫变换直线检测 霍夫变换的基本原理不难,即便是初中生也很容易理解(至少在直线检测上是这样子的). 霍夫变换直线检测的基本原理:(不 ...
- MatLab计算图像圆度
本文所述方法可以检测同一图像中的多个圆形(准确的说,应该是闭合图像). 在Matlab2010a中可以实现. 附录效果图: %颗粒圆度 clear;close all; %% %读取源图像 I = i ...
- matlab 人面检测
Create a detector object. faceDetector = vision.CascadeObjectDetector;Read input image. I = imread(' ...
- 第三章 霍夫变换(Hough Transform)
主要内容: 霍夫变换的作用 霍夫变换检测直线的原理 霍夫变换检测圆的原理 OpenCV中的霍夫变换 1.霍夫变换检测直线原理 霍夫变换,英文名称Hough Transform,作用是用来检测图像中的直 ...
- 基于ubuntu14视觉识别乒乓球_1
串口通信,opencv3.0 窗口大小可调 编译 cmake ../ make ./color 正常光线下运行比较稳定,找圆比较准确.程序设置了圆的半径区间以及圆心最小间距,以满足产品的需求,可自行修 ...
- 图片文档倾斜矫正算法 附完整c代码
2年前在学习图像算法的时候看到一个文档倾斜矫正的算法. 也就是说能将一些文档图像进行旋转矫正, 当然这个算法一般用于一些文档扫描软件做后处理 或者用于ocr 文字识别做前处理. 相关的关键词: 抗倾斜 ...
随机推荐
- 浅谈background的用法
div css 背景样式background属性 一.语法及参数 1.语法:background : background-color(颜色) || background-image(图片地址) || ...
- cf938D
题意简述:n个点m条边的无向图,有点权,有边权, 对于每一个点计算,d(i,j)表示点i到点j的最短路 题解:边权扩大二倍,建立源点,然后源点向每一个点x连接一条权值为a[x]的边,然后跑最短路即可 ...
- 硬件知识整理part1--电阻E系列行业规范
仁者,人心也,义者,人路也. --孟子 “ E ”表示“指数间距”(Exponential Spacing) 在上个20世纪的电子管时代,电子元器件厂商为了便于元件规格的管理和选用.大规模生产的电 ...
- 在阿里云服务器上安装mysql及重置密码
参考链接:https://www.cnblogs.com/ljysy/p/10324854.html 下载与安装MySQL: 这里采用Yum管理好了各种rpm包的依赖,能够从指定的服务器自动下载RPM ...
- nodejs编程优化
如何编写优化的 JavaScript 对象属性的顺序:始终以相同的顺序实例化对象属性,以便共享的隐藏类和随后优化的代码可以共享之. 动态属性:在实例化之后向对象添加属性将强制执行隐藏的类更改,并降 ...
- 纪中21日c组模拟赛
AWSL AWSL AWSL AWSL AWSL AWSL AWSL AWSL AWSL AWSL AWSL AWSL AWSL AWSL AWSL AWSL 题解传送 T1 ...
- 【笔记】机器学习 - 李宏毅 - 13 - Why Deep
当参数一样多的时候,神经网络变得更高比变宽更有效果.为什么会这样呢? 其实和软件行业的模块化思想是一致的. 比如,如果直接对这四种分类进行训练,长发的男孩数据较少,那么这一类训练得到的classifi ...
- (转)java 多线程 对象锁&类锁
转自:http://blog.csdn.net/u013142781/article/details/51697672 最近工作有用到一些多线程的东西,之前吧,有用到synchronized同步块,不 ...
- overfitting &&underfitting
1.过拟合 然能完美的拟合模型,但是拟合出来的模型会含有大量的参数,将会是一个含有大量参数的非常庞大的模型,因此不利于实现 1.1解决过拟合的方法 1.1.1 特征选择,通过选取特征变量来减少模型参数 ...
- HDU 4544 湫湫系列故事——消灭兔子 (优先队列)
湫湫减肥 越减越肥! 最近,减肥失败的湫湫为发泄心中郁闷,在玩一个消灭免子的游戏. 游戏规则很简单,用箭杀死免子即可. 箭是一种消耗品,已知有M种不同类型的箭可以选择,并且每种箭都会对兔子 ...