【leetcode算法-简单】1.两数之和

【题目描述】

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum

【解答】

• 解法一：暴力法

　　从 i = 0 开始，依次遍历nums[i]后面的元素，判断相加是否为target

　　如果找到结果，返回 [i,j] ，若 没有结果返回 []

def twoSum(nums, target):
    for i in range(len(nums)-1):
        for j in range(i+1,len(nums)):
            if nums[i] + nums[j] == target:
                return [i,j]
    return []

　　执行用时：4848ms

• 解法二：list切片

　　这是解法一的优化版，查找num1之前或之后的元素，看是否存在num2，这里选择向前遍历

　　若是选择查找num1之后的元素，则可能在后面的元素存在多个num2，不方便index函数返回索引

def twoSum(nums, target):
    for i in range(1,len(nums)):
        temp = nums[:i]
        num2 = target - nums[i]
        if num2 in temp:
return [temp.index(num2),i]

　　执行用时：792ms

• 解法三：字典-哈希算法

　　用字典记录num1和num2的值&位置，省去了再查找索引的步骤

def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
    hashmap = {} #定义一个空字典
    for i,element in enumerate(nums):
        hashmap[element] = i   #key:value格式为 nums[i]:i
    for j,element in enumerate(nums):
        num2 = hashmap.get(target-element)
        if num2 is not None and num2 != j: #是否有一个 key 为num2 且 num2的序号不等于当前的序号j
            return [j,num2]

　　执行用时：60ms

【总结】

1. dict经常用于python中的高速查找
2. 查找和插入的速度极快，不会因为key的增加而变慢
3. 但是dict需要占用大量内存，内存浪费多

所以 dict是用空间换取时间的一种方法