Leetcode(1)两数之和

[题目表述]:

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

第一种方法:暴力

执行用时:5352 ms; 内存消耗:12.9MB 效果:非常差

class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
for i in range(0,len(nums)):
for j in range(i+1,len(nums)):
if((nums[i]+nums[j])==target):
return [i,j]

第二种方法:首尾递归查找

执行用时:60 ms; 内存消耗:13.3MB 效果:非常好

class Solution:
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
sorted_id = sorted(range(len(nums)), key=lambda k: nums[k]) //学到了
head = 0
tail = len(nums) - 1
sum_result = nums[sorted_id[head]] + nums[sorted_id[tail]]
while sum_result != target:
if sum_result > target:
tail -= 1
elif sum_result < target:
head += 1
sum_result = nums[sorted_id[head]] + nums[sorted_id[tail]]
return [sorted_id[head], sorted_id[tail]]

学习

  • sorted排列

    sort与sorted区别:

    sort是应用在list上的方法,sorted可以应用到所有可迭代对象上

    sort返回的是对已存在的列表进行操作,sorted返回的是一个新的list

    sorted(iterable,key,reverse):

    iterable是迭代对象,key缺省则是不以key函数形式进行,有key则意思是按key的函数形式进行排序,reverse=F升序,=T降序,缺省是升序

    => key=lambda 隐函数 这是关键,如上述的key=lambda k: nums[k],意味着range(len(nums))的值

    按照nums[k]的大小,k相当于是迭代器。

  • lambda隐函

  • 算法思想:

    首尾递归,少了就移动头,多了移动尾

第三种方法:字典 / 哈希表

执行用时:56 ms; 内存消耗:13.5MB 效果:最好效果基本上

class Solution:
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
hashmap = {}
for index, num in enumerate(nums):
another_num = target - num
if another_num in hashmap: //字典中的查找是否存在对应键
return [hashmap[another_num], index]
hashmap[num] = index
return None

学习

  • 字典+枚举 键值对查找

  • enumerate()

    字典上是枚举的意思,对一个可迭代对象,将其组成一个索引列表,利用它同时获得索引和值

    多用于在for循环中得到计数:for index, num in enumerate(nums):

    第二个参数值,用于指定索引起始值

  • hash思想

第四种方法:list查询 / 哈希

执行用时:811 ms; 内存消耗:12.6MB

class Solution:
def twoSum(self, nums, target):
i = 0
while i < len(nums):
if i == len(nums) - 1:
return "No solution here!"
r = target - nums[i]
# Can't use a num twice
num_follow = nums[i + 1:]
if r in num_follow:
return [i, num_follow.index(r) + i + 1]
i = i + 1

学习:

  • if r in num_follow 查询num_follow列表中是否有r这个值

Leetcode(1)两数之和的更多相关文章

  1. 前端与算法 leetcode 1. 两数之和

    目录 # 前端与算法 leetcode 1. 两数之和 题目描述 概要 提示 解析 解法一:暴力法 解法二:HashMap法 算法 传入[1, 2], [11, 1, 2, 3, 2]的运行结果 执行 ...

  2. LeetCode:两数之和、三数之和、四数之和

    LeetCode:两数之和.三数之和.四数之和 多数之和问题,利用哈希集合减少时间复杂度以及多指针收缩窗口的巧妙解法 No.1 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在 ...

  3. Leetcode 001. 两数之和(扩展)

    1.题目要求 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数. 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用. 示例: 2.解法一:暴力法(for*for,O(n*n)) ...

  4. LeetCode 653. 两数之和 IV - 输入 BST(Two Sum IV - Input is a BST)

    653. 两数之和 IV - 输入 BST 653. Two Sum IV - Input is a BST 题目描述 给定一个二叉搜索树和一个目标结果,如果 BST 中存在两个元素且它们的和等于给定 ...

  5. leetCode:twoSum 两数之和 【JAVA实现】

    LeetCode 两数之和 给定一个整数数组,返回两个数字的索引,使它们相加到特定目标. 您可以假设每个输入只有一个解决方案,并且您可能不会两次使用相同的元素. 更多文章查看个人博客 个人博客地址:t ...

  6. Leetcode 1. 两数之和 (Python版)

    有粉丝说我一个学算法的不去做Leetcode是不是浪费,于是今天闲来没事想尝试一下Leetcode,结果果断翻车,第一题没看懂,一直当我看到所有答案的开头都一样的时候,我意识到了我是个铁憨憨,人家是让 ...

  7. Leetcode 167. 两数之和 II - 输入有序数组 By Python

    给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的下标值 ...

  8. LeetCode 167. 两数之和 II - 输入有序数组

    题目: 给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的 ...

  9. 【LeetCode】 两数之和 twoSum

    两数之和 (简单) 题目描述 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数: 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用. 例如: 给定 nums = [2,7,11, ...

  10. 【Leetcode】两数之和,三数之和,四数之和

    两数之和 题目 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这 ...

随机推荐

  1. Appium+python自动化(三十八) - Appium自动化测试框架综合实践 - 框架简介-助你冲击高薪,迎娶白富美(超详解)

    简介 好久没有更新博客了,博友们是不是有点等不及了.不好意思啊,中秋节过后太忙了,这篇是好不容易抽点零碎时间写的.从这一篇开始小伙伴或者童鞋们,就跟随宏哥的脚步,一步步的从无到有,从0到1的搭建一个完 ...

  2. jenkins自动化部署项目3 --设置用户

    我直接设置的admin ,jenkins可以新建多个用户,并赋予不同的权限(TODO) 等后续需要严格规范操作人的时候再补充

  3. 2018年蓝桥杯java b组第三题

    标题:复数幂 设i为虚数单位.对于任意正整数n,(2+3i)^n 的实部和虚部都是整数.求 (2+3i)^123456 等于多少? 即(2+3i)的123456次幂,这个数字很大,要求精确表示. 答案 ...

  4. 23种设计模式之责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)

    责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)为请求创建了一个接收者对象的链.这种模式给予请求的类型,对请求的发送者和接收者进行解耦.这种类型的设计模式属于行为型模式. ...

  5. OpenGl 实现鼠标分别移动多个物体 ----------移动一个物体另外一个物体不动--读取多个3d模型操作的前期踏脚石

    原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11620088.html 前言: 因为接下来的项目需求是要读取多个3D模型,并且移动拼接,那么我 ...

  6. GIT 安装和配置

    Git(读音为/gɪt/.)是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效.高速地处理从很小到非常大的项目版本管理. 一.安装 具体参照 安装 Git ,安装完git之后可以安装客户端工具 tortoise ...

  7. 正睿国庆DAY2动态规划专题

    正睿国庆DAY2动态规划专题 排列-例题 1~n 的排列个数,每个数要么比旁边两个大,要么比旁边两个小 \(f[i][j]\) 填了前i个数,未填的数有\(j\)个比第\(i\)个小,是波峰 \(g[ ...

  8. 《构建之法》MSF&需求分析

    第七章 MSF MSF基本原则 推动信息共享与沟通 为共同的远景而工作 充分授权和信任 各司其职,对项目共同负责 交付增量的价值 保持敏捷,预期和适应变化 投资质量 学习所有的经验 与顾客合作 MSF ...

  9. Java读源码之Object

    前言 JDK版本: 1.8 最近想看看jdk源码提高下技术深度(比较闲),万物皆对象,虽然Object大多native方法但还是很重要的. 源码 package java.lang; /** * Ja ...

  10. CentOS 8 网卡设置

    本次测试环境是在虚拟机上测试 网卡配置文件路径:/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 [root@localhost ~]# cd /etc/sysco ...