并发编程大师系列之:CountDownLatch和Join
业务场景描述:假设一条流水线上有三个工作者:worker1,worker2,worker3。有一个任务的完成需要他们三者协作完成,worker3可以开始这个任务的前提是worker1和worker2完成了他们的工作,而worker1和worker2是可以并行他们各自的工作的。
1.join实现
public class CountDownLatchAndJoin {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 三个独立的工人线程
worker worker1 = new worker("worker1", (long) (Math.random()*4000));
worker worker2 = new worker("worker2", (long) (Math.random()*4000));
worker worker3 = new worker("worker3", (long) (Math.random()*4000));
// worker worker1 = new worker("worker1", 6000);
// worker worker2 = new worker("worker2", 5000);
// worker worker3 = new worker("worker3", 5000);
worker1.start();
worker2.start();
worker1.join();
worker2.join();
System.out.println("准备工作就绪...");
worker3.start();
}
// 工人类
public static class worker extends Thread {
// 名字
private String name;
//工作时间
private long time;
worker(String name, long time) {
this.name = name;
this.time = time;
}
public void run() {
try {
System.out.println(name + "开始工作");
Thread.sleep(time);
System.out.println(name + "工作完成,耗费时间=" + time);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
结果:
worker2开始工作
worker1开始工作
worker1工作完成,耗费时间=601
worker2工作完成,耗费时间=2886
准备工作就绪...
worker3开始工作
worker3工作完成,耗费时间=686
可以顺利的完成工作,join的工作原理是,不停检查thread是否存活,如果存活则让当前线程永远wait,直到thread线程终止,线程的notifyAll就会被调用,还可以理解为join就是插队的意思
2.CountDownLatch实现
public class CountDownLatchTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 初始化计数器为2
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
// 三个独立的工人线程
worker worker1 = new worker("worker1", (long) (Math.random() * 4000), countDownLatch);
worker worker2 = new worker("worker2", (long) (Math.random() * 4000), countDownLatch);
worker worker3 = new worker("worker3", (long) (Math.random() * 4000), countDownLatch);
worker1.start();
worker2.start();
// 当计数器不为0的时候均等待
countDownLatch.await();
System.out.println("准备工作就绪...");
worker3.start();
}
public static class worker extends Thread {
private String name;
private long time;
private CountDownLatch countDownLatch;
worker(String name, long time, CountDownLatch countDownLatch) {
this.name = name;
this.time = time;
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
public void run() {
System.out.println(name + " 开始工作了。。。");
// 减一
countDownLatch.countDown();
System.out.println(name + " 工作完成。。。");
}
}
}
创建一个计数器为2的 CountDownLatch ,让Worker持有这个CountDownLatch 实例,当完成自己的工作后,调用countDownLatch.countDown() 方法将计数器减1。countDownLatch.await() 方法会一直阻塞直到计数器为0,主线程才会继续往下执行。
运行结果:
worker1 开始工作了。。。
worker1 工作完成。。。
worker2 开始工作了。。。
worker2 工作完成。。。
准备工作就绪...
worker3 开始工作了。。。
worker3 工作完成。。。
从结果上来看,都解决了问题,但是他们的区别在哪里呢?
业务场景:假设worker的工作可以分为两个阶段,work3 只需要等待work1和work2完成他们各自工作的第一个阶段之后就可以开始自己的工作了,而不是场景1中的必须等待work1和work2把他们的工作全部完成之后才能开始。这样join就不可以实现了,应当采用CountDownLatch 来实现。
public class CountDownLatchTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 初始化计数器为5
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);
// 三个独立的工人线程
worker worker1 = new worker("worker1", (long) (Math.random() * 4000), countDownLatch);
worker worker2 = new worker("worker2", (long) (Math.random() * 4000), countDownLatch);
worker worker3 = new worker("worker3", (long) (Math.random() * 4000), countDownLatch);
worker worker4 = new worker("worker4", (long) (Math.random() * 4000), countDownLatch);
worker worker5 = new worker("worker5", (long) (Math.random() * 4000), countDownLatch);
worker worker6 = new worker("worker6", (long) (Math.random() * 4000), countDownLatch);
worker1.start();
worker2.start();
worker3.start();
worker4.start();
worker5.start();
// 当计数器不为0的时候均等待
countDownLatch.await();
System.out.println("准备工作就绪...");
worker6.start();
}
public static class worker extends Thread {
private String name;
private long time;
private CountDownLatch countDownLatch;
worker(String name, long time, CountDownLatch countDownLatch) {
this.name = name;
this.time = time;
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
public void run() {
try {
System.out.println(name + " 工作开始。。。");
Thread.sleep(time);
System.out.println(name + " 第一阶段工作完成。。。用时:" + time);
// 计数器减一
countDownLatch.countDown();
// 假设第二阶段的工作都需要两秒完成
Thread.sleep(2000);
System.out.println(name + " 第二阶段工作完成。。。用时:" + (time + 2000));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
多运行几次发现:线程6等到前面5个线程的第一阶段全部完成,就开始运行了,运行结果:
worker3 工作开始。。。
worker2 工作开始。。。
worker1 工作开始。。。
worker4 工作开始。。。
worker5 工作开始。。。
worker3 第一阶段工作完成。。。用时:1410
worker5 第一阶段工作完成。。。用时:2022
worker2 第一阶段工作完成。。。用时:2273
worker1 第一阶段工作完成。。。用时:2856
worker3 第二阶段工作完成。。。用时:3410
worker4 第一阶段工作完成。。。用时:3430
准备工作就绪...
worker6 工作开始。。。
worker5 第二阶段工作完成。。。用时:4022
worker2 第二阶段工作完成。。。用时:4273
worker1 第二阶段工作完成。。。用时:4856
worker4 第二阶段工作完成。。。用时:5430
worker6 第一阶段工作完成。。。用时:3773
worker6 第二阶段工作完成。。。用时:5773
总结:调用thread.join() 方法必须等thread 执行完毕,当前线程才能继续往下执行,而CountDownLatch通过计数器提供了更灵活的控制,只要检测到计数器为0当前线程就可以往下执行而不用管相应的thread是否执行完毕。
并发编程大师系列之:CountDownLatch和Join的更多相关文章
- 并发编程大师系列之:Synchronized的类锁和对象锁
说到并发编程,感觉跟大多数人一样,谈之色变,说它简单把,其实很有内容,说难吧,用起来也挺容易,最近我硬着头皮,决心要把并发编程好好的搞一遍.以前,面试的时候,面试官问,并发编程会吗?嗯,接触过,就加一 ...
- 并发编程大师系列之:wait/notify/notifyAll/condition
1. wait().notify()和notifyAll()方法是本地方法,并且为final方法,无法被重写. 2. 调用某个对象的wait()方法能让当前线程阻塞,并且当前线程必须拥有此对象的mon ...
- 并发编程大师系列之:线程的定义和中断 interrupt
1.启动线程的三种方式: 1.1继承Thread类 public static class UseThread extends Thread { public void run() { System. ...
- Java并发编程锁系列之ReentrantLock对象总结
Java并发编程锁系列之ReentrantLock对象总结 在Java并发编程中,根据不同维度来区分锁的话,锁可以分为十五种.ReentranckLock就是其中的多个分类. 本文主要内容:重入锁理解 ...
- 并发编程JUC系列AQS(CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore)
一.CountDownLatch package com.jonychen.test; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java. ...
- JAVA并发编程之倒计数器CountDownLatch
CountDownLatch 的使用场景:在主线程中开启多线程去并行执行任务,并且主线程需要等待所有子线程执行完毕后汇总返回结果. 我把源码中的英文注释全部删除,写上自己的注释.就剩下 70 行不到的 ...
- 并发编程(二)—— CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore
本文将讲解CountDownLatch,CyclicBarrier和Semaphore这三个并发包里面的辅助类. CountDownLatch 正如每个Java文档所描述的那样,CountDownLa ...
- 并发编程---互斥锁---互斥锁与join的区别
互斥锁 互斥锁:就是把多个进程并发,修改成一块共享数据的操作变成串行,保证是一个一个来修改的. 缺点:效率低,加锁过程复杂 优点:增加了安全性 from multiprocessing import ...
- 并发编程-concurrent指南-计数器CountDownLatch
java.util.concurrent.CountDownLatch 是一个并发构造,它允许一个或多个线程等待一系列指定操作的完成. CountDownLatch 以一个给定的数量初始化.count ...
随机推荐
- flask的信号使用
from blinker import Namespace from datetime import datetime from flask import request namespace = Na ...
- Java中的IO流之输出流|乐字节
大家好,乐字节小乐又来了.上一篇给大家带来的是:Java中的IO流之输入流|乐字节,本文将继续讲述IO流之输出流. 一.输出流 1.抽象类:OutputStream 和 Writer Output ...
- Django 在admin中自定义app名
前提条件,注册时是: 完整的注册,不是直接用app名进行注册 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'dj ...
- 虚拟机VMware中安装Ubuntu18.04
准备工作 Ubuntu 获取地址: 官网 清华镜像站 VMware 获取地址链接 安装过程 Vmware的安装过程此处不在赘述,不清楚如何安装的请自行百度,参见VMware14安装教程 然后就是Vmw ...
- CH09 开机自动烧录QSPI
版本信息: 版本 REV2018 时间 05/22/2018 XILINX ZYNQ LINUX篇 基于米联MZ7X系列 电子版自学资料 常 ...
- vue+iview+mock模拟数据遍历
下载安装iview, 进入根目录,用命令行启动 npm install npm run build npm run dev 安装mock.js和axios npm install mock.js -s ...
- zabbix的离线安装方法----孙祎晨,如需转载请注明出处,谢谢配合。
------------------------zabbix的离线安装步骤--------------------------------------------------------------- ...
- 百人研发团队的难题:研发管理、绩效考核、组织文化和OKR
分享一个公司规模近200,研发占一半的创业公司 Worktile 在研发团队管理方面的玩法,仅供百人左右研发团队参考~ 什么是研发团队?简单的说,你熟悉的那帮穿格子衬衫,以程序员为核心组成的团队,就是 ...
- Python通用爬虫,聚焦爬虫概念理解
通用爬虫:百度.360.搜狐.谷歌.必应....... 原理: (1)抓取网页 (2)采集数据 (3)数据处理 (4)提供检索服务 百度爬虫:Baiduspider 通用爬虫如何抓取新网站? (1)主 ...
- VBA Excel对象(十九)
使用VBA进行编程时,用户将要处理的重要对象很少.下面是一些常见的对象 - 应用程序对象 工作簿对象 工作表对象 范围对象 应用程序对象 应用程序对象由以下部分组成 - 应用程序范围的设置和选项. 返 ...