前篇博客【死磕Java并发】—–深入分析volatile的实现原理 中已经阐述了volatile的特性了:

  1. volatile可见性;对一个volatile的读,总可以看到对这个变量最终的写;
  2. volatile原子性;volatile对单个读/写具有原子性(32位Long、Double),但是复合操作除外,例如i++;
  3. JVM底层采用“内存屏障”来实现volatile语义

下面LZ就通过happens-before原则和volatile的内存语义两个方向介绍volatile。

volatile与happens-before

在这篇博客【死磕Java并发】—–Java内存模型之happend-before中LZ阐述了happens-before是用来判断是否存数据竞争、线程是否安全的主要依据,它保证了多线程环境下的可见性。下面我们就那个经典的例子来分析volatile变量的读写建立的happens-before关系。

public class VolatileTest {

    int i = 0;
volatile boolean flag = false; //Thread A
public void write(){
i = 2; //1
flag = true; //2
} //Thread B
public void read(){
if(flag){ //3
System.out.println("---i = " + i); //4
}
}
}

依据happens-before原则,就上面程序得到如下关系:

  • 依据happens-before程序顺序原则:1 happens-before 2、3 happens-before 4;
  • 根据happens-before的volatile原则:2 happens-before 3;
  • 根据happens-before的传递性:1 happens-before 4

操作1、操作4存在happens-before关系,那么1一定是对4可见的。可能有同学就会问,操作1、操作2可能会发生重排序啊,会吗?如果看过LZ的博客就会明白,volatile除了保证可见性外,还有就是禁止重排序。所以A线程在写volatile变量之前所有可见的共享变量,在线程B读同一个volatile变量后,将立即变得对线程B可见。

volataile的内存语义及其实现

在JMM中,线程之间的通信采用共享内存来实现的。volatile的内存语义是:

当写一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量值立即刷新到主内存中。
当读一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存设置为无效,直接从主内存中读取共享变量

所以volatile的写内存语义是直接刷新到主内存中,读的内存语义是直接从主内存中读取。
那么volatile的内存语义是如何实现的呢?对于一般的变量则会被重排序,而对于volatile则不能,这样会影响其内存语义,所以为了实现volatile的内存语义JMM会限制重排序。其重排序规则如下:

翻译如下:

  1. 如果第一个操作为volatile读,则不管第二个操作是啥,都不能重排序。这个操作确保volatile读之后的操作不会被编译器重排序到volatile读之前;
  2. 当第二个操作为volatile写是,则不管第一个操作是啥,都不能重排序。这个操作确保volatile写之前的操作不会被编译器重排序到volatile写之后;
  3. 当第一个操作volatile写,第二操作为volatile读时,不能重排序。

volatile的底层实现是通过插入内存屏障,但是对于编译器来说,发现一个最优布置来最小化插入内存屏障的总数几乎是不可能的,所以,JMM采用了保守策略。如下:

  • 在每一个volatile写操作前面插入一个StoreStore屏障
  • 在每一个volatile写操作后面插入一个StoreLoad屏障
  • 在每一个volatile读操作后面插入一个LoadLoad屏障
  • 在每一个volatile读操作后面插入一个LoadStore屏障

StoreStore屏障可以保证在volatile写之前,其前面的所有普通写操作都已经刷新到主内存中。

StoreLoad屏障的作用是避免volatile写与后面可能有的volatile读/写操作重排序。

LoadLoad屏障用来禁止处理器把上面的volatile读与下面的普通读重排序。

LoadStore屏障用来禁止处理器把上面的volatile读与下面的普通写重排序。

下面我们就上面那个VolatileTest例子分析下:

public class VolatileTest {
int i = 0;
volatile boolean flag = false;
public void write(){
i = 2;
flag = true;
} public void read(){
if(flag){
System.out.println("---i = " + i);
}
}
}

上面通过一个例子稍微演示了volatile指令的内存屏障图例。

volatile的内存屏障插入策略非常保守,其实在实际中,只要不改变volatile写-读得内存语义,编译器可以根据具体情况优化,省略不必要的屏障。如下(摘自方腾飞 《Java并发编程的艺术》):

public class VolatileBarrierExample {
int a = 0;
volatile int v1 = 1;
volatile int v2 = 2; void readAndWrite(){
int i = v1; //volatile读
int j = v2; //volatile读
a = i + j; //普通读
v1 = i + 1; //volatile写
v2 = j * 2; //volatile写
}
}

没有优化的示例图如下:

我们来分析上图有哪些内存屏障指令是多余的

1:这个肯定要保留了

2:禁止下面所有的普通写与上面的volatile读重排序,但是由于存在第二个volatile读,那个普通的读根本无法越过第二个volatile读。所以可以省略。

3:下面已经不存在普通读了,可以省略。

4:保留

5:保留

6:下面跟着一个volatile写,所以可以省略

7:保留

8:保留

所以2、3、6可以省略,其示意图如下:

参考资料

  1. 方腾飞:《Java并发编程的艺术》

Java内存模型之分析volatile的更多相关文章

  1. 全面理解Java内存模型(JMM)及volatile关键字(转载)

    关联文章: 深入理解Java类型信息(Class对象)与反射机制 深入理解Java枚举类型(enum) 深入理解Java注解类型(@Annotation) 深入理解Java类加载器(ClassLoad ...

  2. 全面理解Java内存模型(JMM)及volatile关键字(转)

    原文地址:全面理解Java内存模型(JMM)及volatile关键字 关联文章: 深入理解Java类型信息(Class对象)与反射机制 深入理解Java枚举类型(enum) 深入理解Java注解类型( ...

  3. 深入理解Java内存模型JMM与volatile关键字

    深入理解Java内存模型JMM与volatile关键字 多核并发缓存架构 Java内存模型 Java线程内存模型跟CPU缓存模型类似,是基于CPU缓存模型来建立的,Java线程内存模型是标准化的,屏蔽 ...

  4. 全面理解Java内存模型(JMM)及volatile关键字

    [版权申明]未经博主同意,谢绝转载!(请尊重原创,博主保留追究权) http://blog.csdn.net/javazejian/article/details/72772461 出自[zejian ...

  5. 深入理解 Java 内存模型 JMM 与 volatile

    Java 内存模型(Java Memory Model,简称 JMM)是一种抽象的概念,并不真实存在,它描述的是一组规范或者规则,通过这种规范定义了程序中各个变量(包括实例字段.静态字段和构成数组对象 ...

  6. Java并发编程:JMM (Java内存模型) 以及与volatile关键字详解

    目录 计算机系统的一致性 Java内存模型 内存模型的3个重要特征 原子性 可见性 有序性 指令重排序 volatile关键字 保证可见性和防止指令重排 不能保证原子性 计算机系统的一致性 在现代计算 ...

  7. 简要概述java内存模型,以及volatile关键字

    如果我们要想深入了解Java并发编程,就要先理解好Java内存模型.Java内存模型定义了多线程之间共享变量的可见性以及如何在需要的时候对共享变量进行同步.原始的Java内存模型效率并不是很理想,因此 ...

  8. JAVA CAS原理深度分析 volatile,偏向锁,轻量级锁

    JAVA CAS原理深度分析 http://blog.csdn.net/hsuxu/article/details/9467651 偏向锁,轻量级锁 https://blog.csdn.net/zqz ...

  9. 深入理解JVM - Java内存模型与线程 - 第十二章

    Java内存模型 主内存与工作内存 Java内存模型主要目标:定义程序中各个变量的访问规则,即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节.此处的变量(Variable)与Java编程中 ...

随机推荐

  1. Flutter 介绍、运行环境

    Flutter 是谷歌公司开发的一款开源.免费的移动 UI 框架,可以让我们快速的在 Android 和iOS 上构建高质量 App.它最大的特点就是跨平台.以及高性能. Flutter 基于谷歌的 ...

  2. openresty开发系列3--nginx的平滑升级

    openresty开发系列3--nginx的平滑升级 nginx服务器从低版本升级为高版本,如果强行停止服务,会影响正在运行的进程. 平滑升级不会停掉正在运行中的进程,这些进程会继续处理请求.但不会接 ...

  3. Web Service 和 WCF的比较

    Web Service 和WCF的比较 Web Service 的工作原理 Web Service也叫XML Web Service WebService是一种可以接收从Internet或者Intra ...

  4. SIEBEL BIP报表平台端口被占用

    管理-服务器配置S 找到对应的服务名称: CRMSS2 组件输入:XMLP Report Server 选择[高级]后,查找 Static Port Number 即可修改端口号. 端口号可查询测试环 ...

  5. Linux记录-shell自动化批量部署sql脚本并记录日志信息(转载)

    #!/bin/bash #script_version=v110 db_host=127.0.0.1 db_port=3306 db_username=db_test_inst db_passwd=` ...

  6. Locust性能测试-分布式执行的方法(亲测ok)

    来源:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/11681370.html 前言 使用Locust进行性能测试时,当一台单机不足以模拟所需的用户数量的时候,可以在多台机 ...

  7. 123457123456#1#----com.MC.EnglishGame98--前拼后广--jp英语-mc

    com.MC.EnglishGame98--前拼后广--jp英语-mc

  8. 如何发布自定义的UI 组件库到 npmjs.com 并且编写 UI组件说明文档

    记录基于 antd 封装业务组件并发布到npm 上的过程:(TS + React + Sass) 初始化项目: 1.yarn create react-app winyhui --typescript ...

  9. [LintCode] 619 Binary Tree Longest Consecutive Sequence III 二叉树最长连续序列 III

    Given a k-ary tree, find the length of the longest consecutive sequence path. The path could be star ...

  10. Linux下Mongodb安装和启动配置 转载

    原文地址:https://www.cnblogs.com/Jimmy104/p/6181899.html 以下文章为转载,感谢网友,原文链接 http://blog.csdn.net/yuwenrul ...