取消请求的源码分析:

public void cancelAll(RequestFilter filter) {
synchronized (mCurrentRequests) {
for (Request<?> request : mCurrentRequests) {
if (filter.apply(request)) {
request.cancel();
}
}
}
} /**
* Cancels all requests in this queue with the given tag. Tag must be non-null
* and equality is by identity.
*/
public void cancelAll(final Object tag) {
if (tag == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cannot cancelAll with a null tag");
}
cancelAll(new RequestFilter() {
@Override
public boolean apply(Request<?> request) {
return request.getTag() == tag;
}
});
}

使用Volley的第一步,首先要调用Volley.newRequestQueue(context)方法来获取一个RequestQueue对象,那么我们自然要从这个方法开始看起了,代码如下所示:

public static RequestQueue newRequestQueue(Context context) {
return newRequestQueue(context, null);
}

这个方法仅仅只有一行代码,只是调用了newRequestQueue()的方法重载,并给第二个参数传入null。那我们看下带有两个参数的newRequestQueue()方法中的代码,如下所示:

public static RequestQueue newRequestQueue(Context context, HttpStack stack) {
File cacheDir = new File(context.getCacheDir(), DEFAULT_CACHE_DIR); String userAgent = "volley/0";
try {
String packageName = context.getPackageName();
PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(packageName, 0);
userAgent = packageName + "/" + info.versionCode;
} catch (NameNotFoundException e) {
} if (stack == null) {
if (Build.VERSION.SDK_INT >= 9) {
stack = new HurlStack();
} else {
// Prior to Gingerbread, HttpUrlConnection was unreliable.
// See: http://android-developers.blogspot.com/2011/09/androids-http-clients.html
stack = new HttpClientStack(AndroidHttpClient.newInstance(userAgent));
}
}
Network network = new BasicNetwork(stack);
RequestQueue queue = new RequestQueue(new DiskBasedCache(cacheDir), network);
queue.start();
return queue;
}

可以看到,这里在第10行判断如果stack是等于null的,则去创建一个HttpStack对象,这里会判断如果手机系统版本号是大于9的,则创建一个HurlStack的实例,否则就创建一个HttpClientStack的实例。实际上HurlStack的内部就是使用HttpURLConnection进行网络通讯的,而HttpClientStack的内部则是使用HttpClient进行网络通讯的.

创建好了HttpStack之后,接下来又创建了一个Network对象,它是用于根据传入的HttpStack对象来处理网络请求的,紧接着new出一个RequestQueue对象,并调用它的start()方法进行启动,然后将RequestQueue返回,这样newRequestQueue()的方法就执行结束了。

那么RequestQueue的start()方法内部到底执行了什么逻辑呢?

public void start() {
stop(); // Make sure any currently running dispatchers are stopped.
// Create the cache dispatcher and start it.
mCacheDispatcher = new CacheDispatcher(mCacheQueue, mNetworkQueue, mCache, mDelivery);
mCacheDispatcher.start(); // Create network dispatchers (and corresponding threads) up to the pool size.
for (int i = 0; i < mDispatchers.length; i++) {
NetworkDispatcher networkDispatcher = new NetworkDispatcher(mNetworkQueue, mNetwork,
mCache, mDelivery);
mDispatchers[i] = networkDispatcher;
networkDispatcher.start();
}
}

这里先是创建了一个CacheDispatcher的实例,然后调用了它的start()方法,接着在一个for循环里去创建NetworkDispatcher的实例,并分别调用它们的start()方法。这里的CacheDispatcher和NetworkDispatcher都是继承自Thread的,而默认情况下for循环会执行四次,也就是说当调用了Volley.newRequestQueue(context)之后,就会有五个线程一直在后台运行,不断等待网络请求的到来,其中CacheDispatcher是缓存线程,NetworkDispatcher是网络请求线程。

得到了RequestQueue之后,我们只需要构建出相应的Request,然后调用RequestQueue的add()方法将Request传入就可以完成网络请求操作了,那么不用说,add()方法的内部肯定有着非常复杂的逻辑,我们来一起看一下:

public <T> Request<T> add(Request<T> request) {
// Tag the request as belonging to this queue and add it to the set of current requests.
request.setRequestQueue(this);
synchronized (mCurrentRequests) {
mCurrentRequests.add(request);
} // Process requests in the order they are added.
request.setSequence(getSequenceNumber());
request.addMarker("add-to-queue"); // If the request is uncacheable, skip the cache queue and go straight to the network.
if (!request.shouldCache()) {
mNetworkQueue.add(request);
return request;
} // Insert request into stage if there's already a request with the same cache key in flight.
synchronized (mWaitingRequests) {
String cacheKey = request.getCacheKey();
if (mWaitingRequests.containsKey(cacheKey)) {
// There is already a request in flight. Queue up.
Queue<Request<?>> stagedRequests = mWaitingRequests.get(cacheKey);
if (stagedRequests == null) {
stagedRequests = new LinkedList<Request<?>>();
}
stagedRequests.add(request);
mWaitingRequests.put(cacheKey, stagedRequests);
if (VolleyLog.DEBUG) {
VolleyLog.v("Request for cacheKey=%s is in flight, putting on hold.", cacheKey);
}
} else {
// Insert 'null' queue for this cacheKey, indicating there is now a request in
// flight.
mWaitingRequests.put(cacheKey, null);
mCacheQueue.add(request);
}
return request;
}
}

可以看到,会判断当前的请求是否可以缓存,如果不能缓存则在第12行直接将这条请求加入网络请求队列,可以缓存的话则在第33行将这条请求加入缓存队列。在默认情况下,每条请求都是可以缓存的,当然我们也可以调用Request的setShouldCache(false)方法来改变这一默认行为。

OK,那么既然默认每条请求都是可以缓存的,自然就被添加到了缓存队列中,于是一直在后台等待的缓存线程就要开始运行起来了,我们看下CacheDispatcher中的run()方法,代码如下所示:

public class CacheDispatcher extends Thread {

    ........
public void run() {
if (DEBUG) VolleyLog.v("start new dispatcher");
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND); // Make a blocking call to initialize the cache.
mCache.initialize(); while (true) {
try {
// Get a request from the cache triage queue, blocking until
// at least one is available.
final Request<?> request = mCacheQueue.take();
request.addMarker("cache-queue-take"); // If the request has been canceled, don't bother dispatching it.
if (request.isCanceled()) {
request.finish("cache-discard-canceled");
continue;
} // Attempt to retrieve this item from cache.
Cache.Entry entry = mCache.get(request.getCacheKey());
if (entry == null) {
request.addMarker("cache-miss");
// Cache miss; send off to the network dispatcher.
mNetworkQueue.put(request);
continue;
} // If it is completely expired, just send it to the network.
if (entry.isExpired()) {
request.addMarker("cache-hit-expired");
request.setCacheEntry(entry);
mNetworkQueue.put(request);
continue;
} // We have a cache hit; parse its data for delivery back to the request.
request.addMarker("cache-hit");
Response<?> response = request.parseNetworkResponse(
new NetworkResponse(entry.data, entry.responseHeaders));
request.addMarker("cache-hit-parsed"); if (!entry.refreshNeeded()) {
// Completely unexpired cache hit. Just deliver the response.
mDelivery.postResponse(request, response);
} else {
// Soft-expired cache hit. We can deliver the cached response,
// but we need to also send the request to the network for
// refreshing.
request.addMarker("cache-hit-refresh-needed");
request.setCacheEntry(entry); // Mark the response as intermediate.
response.intermediate = true; // Post the intermediate response back to the user and have
// the delivery then forward the request along to the network.
mDelivery.postResponse(request, response, new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
mNetworkQueue.put(request);
} catch (InterruptedException e) {
// Not much we can do about this.
}
}
});
} } catch (InterruptedException e) {
// We may have been interrupted because it was time to quit.
if (mQuit) {
return;
}
continue;
}
}
}

首先看到一个while(true)循环,说明缓存线程始终是在运行的,接着在会尝试从缓存当中取出响应结果,如何为空的话则把这条请求加入到网络请求队列中,如果不为空的话再判断该缓存是否已过期,如果已经过期了则同样把这条请求加入到网络请求队列中,否则就认为不需要重发网络请求,直接使用缓存中的数据即可。之后会在第39行调用Request的parseNetworkResponse()方法来对数据进行解析,再往后就是将解析出来的数据进行回调了,这部分代码我们先跳过,因为它的逻辑和NetworkDispatcher后半部分的逻辑是基本相同的,那么我们等下合并在一起看就好了,先来看一下NetworkDispatcher中是怎么处理网络请求队列的,代码如下所示:

public class NetworkDispatcher extends Thread {
........
public void run() {
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
while (true) {
long startTimeMs = SystemClock.elapsedRealtime();
Request<?> request;
try {
// Take a request from the queue.
request = mQueue.take();
} catch (InterruptedException e) {
// We may have been interrupted because it was time to quit.
if (mQuit) {
return;
}
continue;
} try {
request.addMarker("network-queue-take"); // If the request was cancelled already, do not perform the
// network request.
if (request.isCanceled()) {
request.finish("network-discard-cancelled");
continue;
} addTrafficStatsTag(request); // Perform the network request.
NetworkResponse networkResponse = mNetwork.performRequest(request);
request.addMarker("network-http-complete"); // If the server returned 304 AND we delivered a response already,
// we're done -- don't deliver a second identical response.
if (networkResponse.notModified && request.hasHadResponseDelivered()) {
request.finish("not-modified");
continue;
} // Parse the response here on the worker thread.
Response<?> response = request.parseNetworkResponse(networkResponse);
request.addMarker("network-parse-complete"); // Write to cache if applicable.
// TODO: Only update cache metadata instead of entire record for 304s.
if (request.shouldCache() && response.cacheEntry != null) {
mCache.put(request.getCacheKey(), response.cacheEntry);
request.addMarker("network-cache-written");
} // Post the response back.
request.markDelivered();
mDelivery.postResponse(request, response);
} catch (VolleyError volleyError) {
volleyError.setNetworkTimeMs(SystemClock.elapsedRealtime() - startTimeMs);
parseAndDeliverNetworkError(request, volleyError);
} catch (Exception e) {
VolleyLog.e(e, "Unhandled exception %s", e.toString());
VolleyError volleyError = new VolleyError(e);
volleyError.setNetworkTimeMs(SystemClock.elapsedRealtime() - startTimeMs);
mDelivery.postError(request, volleyError);
}
}
} private void parseAndDeliverNetworkError(Request<?> request, VolleyError error) {
error = request.parseNetworkError(error);
mDelivery.postError(request, error);
}
}

需要注意的是在第14行调用了HttpStack的performRequest()方法,这里的HttpStack就是在一开始调用newRequestQueue()方法是创建的实例,默认情况下如果系统版本号大于9就创建的HurlStack对象,否则创建HttpClientStack对象。前面已经说过,这两个对象的内部实际就是分别使用HttpURLConnection和HttpClient来发送网络请求的,我们就不再跟进去阅读了,之后会将服务器返回的数据组装成一个NetworkResponse对象进行返回。

在NetworkDispatcher中收到了NetworkResponse这个返回值后又会调用Request的parseNetworkResponse()方法来解析NetworkResponse中的数据,以及将数据写入到缓存,这个方法的实现是交给Request的子类来完成的,因为不同种类的Request解析的方式也肯定不同。还记得我们在上一篇文章中学习的自定义Request的方式吗?其中parseNetworkResponse()这个方法就是必须要重写的。

在解析完了NetworkResponse中的数据之后,又会调用ExecutorDelivery的postResponse()方法来回调解析出的数据,代码如下所示:

public void postResponse(Request<?> request, Response<?> response, Runnable runnable) {
request.markDelivered();
request.addMarker("post-response");
mResponsePoster.execute(new ResponseDeliveryRunnable(request, response, runnable));
}

其中,在mResponsePoster的execute()方法中传入了一个ResponseDeliveryRunnable对象,就可以保证该对象中的run()方法就是在主线程当中运行的了,我们看下run()方法中的代码是什么样的:

private class ResponseDeliveryRunnable implements Runnable {
private final Request mRequest;
private final Response mResponse;
private final Runnable mRunnable; public ResponseDeliveryRunnable(Request request, Response response, Runnable runnable) {
mRequest = request;
mResponse = response;
mRunnable = runnable;
} @SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public void run() {
// If this request has canceled, finish it and don't deliver.
if (mRequest.isCanceled()) {
mRequest.finish("canceled-at-delivery");
return;
} // Deliver a normal response or error, depending.
if (mResponse.isSuccess()) {
mRequest.deliverResponse(mResponse.result);
} else {
mRequest.deliverError(mResponse.error);
} // If this is an intermediate response, add a marker, otherwise we're done
// and the request can be finished.
if (mResponse.intermediate) {
mRequest.addMarker("intermediate-response");
} else {
mRequest.finish("done");
} // If we have been provided a post-delivery runnable, run it.
if (mRunnable != null) {
mRunnable.run();
}
}
}

代码虽然不多,但我们并不需要行行阅读,抓住重点看即可。其中在第22行调用了Request的deliverResponse()方法,有没有感觉很熟悉?没错,这个就是我们在自定义Request时需要重写的另外一个方法,每一条网络请求的响应都是回调到这个方法中,最后我们再在这个方法中将响应的数据回调到Response.Listener的onResponse()方法中就可以了。

好了,到这里我们就把Volley的完整执行流程全部梳理了一遍,你是不是已经感觉已经很清晰了呢?对了,还记得在文章一开始的那张流程图吗,刚才还不能理解,现在我们再来重新看下这张图:

其中蓝色部分代表主线程,绿色部分代表缓存线程,橙色部分代表网络线程。我们在主线程中调用RequestQueue的add()方法来添加一条网络请求,这条请求会先被加入到缓存队列当中,如果发现可以找到相应的缓存结果就直接读取缓存并解析,然后回调给主线程。如果在缓存中没有找到结果,则将这条请求加入到网络请求队列中,然后处理发送HTTP请求,解析响应结果,写入缓存,并回调主线程。

Volley源码分析的更多相关文章

  1. Volley源码分析(2)----ImageLoader

    一:imageLoader 先来看看如何使用imageloader: public void showImg(View view){ ImageView imageView = (ImageView) ...

  2. Volley源码分析一

    Volley源码分析 虽然在2017年,volley已经是一个逐渐被淘汰的框架,但其代码短小精悍,网络架构设计巧妙,还是有很多值得学习的地方. 第一篇文章,分析了请求队列的代码,请求队列也是我们使用V ...

  3. Volley源码分析(一)RequestQueue分析

    Volley源码分析 虽然在2017年,volley已经是一个逐渐被淘汰的框架,但其代码短小精悍,网络架构设计巧妙,还是有很多值得学习的地方. 第一篇文章,分析了请求队列的代码,请求队列也是我们使用V ...

  4. Volley 源码分析

    Volley 源码分析 图片分析 要说源码分析,我们得先看一下官方的配图: 从这张图中我们可以了解到 volley 工作流程: 1.请求加入优先队列 2.从缓存调度器中查看是否存在该请求,如果有(没有 ...

  5. Android Volley源码分析

    今天来顺手分析一下谷歌的volley http通信框架.首先从github上 下载volley的源码, 然后新建你自己的工程以后 选择import module 然后选择volley. 最后还需要更改 ...

  6. [Android]Volley源码分析(五)

    前面几篇通过源码分析了Volley是怎样进行请求调度及请求是如何被实际执行的,这篇最后来看下请求结果是如何交付给请求者的(一般是Android的UI主线程). 类图:

  7. [Android]Volley源码分析(三)

    上篇看了关于Request的源码,这篇接着来看下RequestQueue的源码. RequestQueue类图:

  8. [Android]Volley源码分析(二)

    上一篇介绍了Volley的使用,主要接触了Request与RequestQueue这两个类,这篇就来了解一下这两个类的具体实现. Request类图:

  9. Volley源码分析(四)NetWork与ResponseDelivery工作原理

    这篇文章主要分析网络请求和结果交付的过程. NetWork工作原理 之前已经说到通过mNetWork.performRequest()方法来得到NetResponse,看一下该方法具体的执行流程,pe ...

随机推荐

  1. 《python解释器源码剖析》第4章--python中的list对象

    4.0 序 python中的list对象,底层对应的则是PyListObject.如果你熟悉C++,那么会很容易和C++中的list联系起来.但实际上,这个C++中的list大相径庭,反而和STL中的 ...

  2. deep_learning_Function_sklearn.preprocessing.LabelBinarizer()

    在多数的机器学习比赛中,给出的标签都是非数字化的,所以我们需要对其进行转换.代码如下: from sklearn import preprocessing feature = [[0,1], [1,1 ...

  3. 利用PyMySQL模块操作数据库

    连接到数据库 import pymysql # 创建链接得到一个链接对象 conn = pymysql.Connect( host="127.0.0.1", # 数据库服务器主机地 ...

  4. Galera Cluster 实现mysql的高可用 (Percona XtraDB Cluster)

    Galera Cluster 实现mysql的高可用 (Percona XtraDB Cluster) # 基础搭建 # 设备:三台主机 192.168.47.101 192.168.47.102 1 ...

  5. redis整合Spring入门

    首先 衷心感谢这篇博客给我入门时的启发  三颗心脏 你需要知道,spring的官方文档中已经注明,与redis整合时,spring的jar包版本不能低于4.2.6,否则不支持,会报错的哟 测试的时候请 ...

  6. Tomcat7设置环境变量供java代码读取

    前两天要做一个后台线程分片处理任务功能,把应用放在tomcat中部署在多个服务器上,每个服务器分片处理一些任务,这里需要在java代码中获取到tomcat的信息和服务器信息.在网上找了好久,终于找到了 ...

  7. 严格次小生成树[BJWC2010]

    原文必点 原题链接 题目描述 给定一张\(N\) 个点$ M $条边的无向图,求无向图的严格次小生成树. 设最小生成树的边权之和为\(sum\),严格次小生成树就是指边权之和大于\(sum\)的生成树 ...

  8. 牛客小白月赛12 D 月月给华华出题 (欧拉函数,数论,线筛)

    链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/392/D 来源:牛客网 月月给华华出题 时间限制:C/C++ 2秒,其他语言4秒 空间限制:C/C++ 131072K, ...

  9. [SC] OpenSCManager 失败 5:拒绝访问

    问题:[SC] OpenSCManager 失败 5: 网查这个错误信息指拒绝访问  权限不足 1.解决: 以管理员身份运行cmd,即可 查询这个提示是指什么错误时,看网上有很多文章写用下面这种方法, ...

  10. Hadoop-No.8之时间戳

    要获得良好的HBase的模式设计,要正确的理解和使用时间错.在HBase中,时间戳的作用如下所述. 时间戳决定了在put请求修改记录时那些记录更新 时间戳决定了一条记录的多个版本在返回时的排序 时间戳 ...