队列

分布式队列是一种常见的数据结构。为了在ZooKepeer中实现分布式队列,第一步是要使用一个znode代表队列本身。分布式客户端通过create()方法将内容放入一个名叫"queue-"的sequence ephemeral节点。由于是使用sequence节点,创建的路径将是_path-to-queue_/queue-X,其中X是一个递增的数字。当一个客户端希望移除一个内容,它可以调用getChildren方法,并设置watch为true,并从最小的子节点开始处理。不到整个子节点处理完成,客户端不需要再次调用getChildren方法。如果没有子节点,消费者可以等待watch触发再次查询队列。

在ZooKepeer的发布中src/recipes/queue(https://github.com/apache/zookeeper/tree/master/src/recipes/queue)的目录有ZooKeeper的Queue实现

优先级队列

如果需要实现一个优先级队列,你只要在以上队列中进行两处简单改动。第一在增加到队列中时,路径名称使用"queue-YY",其中YY表示优先级,越小优先级越高。第二,在移除节点时,客户端使用实时的子节点列表。也就是当watch事件触发会使用新的子元素列表来取代原有的列表

Curator实现

public static <T> QueueBuilder<T> builder(CuratorFramework client, QueueConsumer<T> consumer, QueueSerializer<T> serializer, java.lang.String queuePath)
/**
创建queue的Builder方法
client 客户端实例
consumer 消息消费者-如果是生产者可以设为null
serializer 序列化用
queuePath 队列的地址
**/
QueueBuilder<MessageType>    builder = QueueBuilder.builder(client, consumer, serializer, path);
DistributedQueue<MessageType queue = builder.build();
queue.put(aMessage); //将消息放入队列

其中QueueBuilder可以使用函数式的方法调用更多配置的方法,如lockPath可以确保消息在成功处理之后才会被从queue中删除,达到类似事务的功能。

问题

Curator不建议使用ZooKeeper来实现Queue。原因如下

  • ZooKeeper有1MB的传输限制。所以ZNode需要较小。较难处理大数据量的队列
  • ZooKeeper在拥有大ZNode时启动时会相对较慢,会显著拖慢queue初始化和同步过程
  • ZNode过大时会较难清理。getChildren会调用失败。Netflix自己创建了特定的处理过程,增大jute.maxbuffer来处理并删除大节点
  • ZooKeeper性能在有很多节点且拥有大量子节点的情况下表现不佳
  • ZooKeeper数据时存在内存中的。所以内存大小会是一个瓶颈

返回引言

[译]ZOOKEEPER RECIPES-Queues的更多相关文章

  1. ZooKeeper Recipes and Solutions 翻译

    ZooKeeper 秘诀 与解决方案 A Guide to Creating Higher-level Constructs with ZooKeeper Out of the Box Applica ...

  2. ZooKeeper Recipes and Solutions

    原文地址:http://zookeeper.apache.org/doc/current/recipes.html 参考:https://zookeeper.apache.org/doc/trunk/ ...

  3. [译]ZooKeeper recipes-引言

    ZooKeeper高级应用 本系列将指导使用ZooKeeper来实现高级功能,所有功能都在客户端完成,不需要ZooKeeper的特殊支持.希望可以得到社区的支持将这些加入到一个标准的客户端类库中(Cu ...

  4. [译]ZOOKEEPER RECIPES-Locks

    锁 全局式分布式锁要求任何时刻没有两个客户端会获得同一个锁对象,这可以通过使用ZooKeeper实现.像优先级队列一样,首先需要定义一个锁节点. 在ZooKepeer的发布中src/recipes/l ...

  5. [译]ZOOKEEPER RECIPES-Leader Election

    选主 使用ZooKeeper选主的一个简单方法是,在创建znode时使用Sequence和Ephemeral标志.主要思想是,使用一个znode,比如"/election",每个客 ...

  6. [译]ZOOKEEPER RECIPES-TWO PHASED COMMIT

    两段式提交 两段式提交协议可以让所有分布式系统中的客户端达成协议同时提交或回滚事务. 在ZooKeeper中你可以通过协调者(coordinator)创建一个事务节点来实现两段式提交.例如" ...

  7. [译]ZOOKEEPER RECIPES-Barriers

    Barrier 在分布式系统中常使用Barrier来阻塞进程,当满足一定条件后再恢复进行后续操作.Barrier在Zookeeper中可以通过设计一个Barrier节点来实现.Barrier 节点存在 ...

  8. <译>Zookeeper官方文档

    apache原文地址:http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperOver.html ZooKeeper ZooKeeper: A Distribut ...

  9. [译]Zookeeper的优点与局限性

    1.Zookeeper的优点与局限性 在学习了Zookeeper(后文都简称zk)的介绍和功能后,您已经很好地理解了zk. 现在,在这个zk教程中,我们将讨论zk的优点和局限性. zk有几个功能对用户 ...

随机推荐

  1. iOS可视化动态绘制连通图

    上篇博客<iOS可视化动态绘制八种排序过程>可视化了一下一些排序的过程,本篇博客就来聊聊图的东西.在之前的博客中详细的讲过图的相关内容,比如<图的物理存储结构与深搜.广搜>.当 ...

  2. HttpClient的替代者 - RestTemplate

    需要的包 ,除了Spring的基础包外还用到json的包,这里的数据传输使用json格式 客户端和服务端都用到一下的包 <!-- Spring --> <dependency> ...

  3. Http状态码之:301、302重定向

    概念 301 Moved Permanently 被请求的资源已永久移动到新位置,并且将来任何对此资源的引用都应该使用本响应返回的若干个URI之一.如果可能,拥有链接编辑功能的客户端应当自动把请求的地 ...

  4. ASP.NET Aries 入门开发教程6:列表数据表格的格式化处理及行内编辑

    前言: 为了赶进度,周末也写文了! 前几篇讲完查询框和工具栏,这节讲表格数据相关的操作. 先看一下列表: 接下来我们有很多事情可以做. 1:格式化 - 键值的翻译 对于“启用”列,已经配置了格式化 # ...

  5. 来,给Entity Framework热热身

    先来看一下Entity Framework缓慢的初始化速度给我们更新程序带来的一种痛苦. 我们手动更新程序时通常的操作步骤如下: 1)把Web服务器从负载均衡中摘下来 2)更新程序 3)预热(发出一个 ...

  6. Entity Framework 6 Recipes 2nd Edition 译 -> 目录 -持续更新

    因为看了<Entity Framework 6 Recipes 2nd Edition>这本书前面8章的翻译,感谢china_fucan. 从第九章开始,我是边看边译的,没有通读,加之英语 ...

  7. 算法笔记_013:汉诺塔问题(Java递归法和非递归法)

    目录 1 问题描述 2 解决方案  2.1 递归法 2.2 非递归法 1 问题描述 Simulate the movement of the Towers of Hanoi Puzzle; Bonus ...

  8. 玩转spring boot——结合JPA事务

    接着上篇 一.准备工作 修改pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi=&q ...

  9. .NET中AOP方便之神SheepAspect

    SheepAspect 简介以及代码示列: SheepAspect是一个AOP框架为.NET平台,深受AspectJ.它静织目标组件作为一个编译后的任务(编译时把AOP代码植入). 多有特性时,可根据 ...

  10. 电信计费业务:预后融合OCS到底应该实扣还是虚扣?

    引入OCS的初衷之一是为了让计费系统能够参与到用户的通讯控制中来,也就是所谓的实时信控.用户在没有余额时,通讯就会被停止,不会造成"天价欠费 ",一方面保障用户的利益,一方面也保障 ...