快速排序

算法思想:基于分治的思想,是冒泡排序的改进型。首先在数组中选择一个基准点(该基准点的选取可能影响快速排序的效率,后面讲解选取的方法),然后分别从数组的两端扫描数组,设两个指示标志(lo指向起始位置,hi指向末尾),首先从后半部分开始,如果发现有元素比该基准点的值小,就交换lo和hi位置的值,然后从前半部分开始扫秒,发现有元素大于基准点的值,就交换lo和hi位置的值,如此往复循环,直到lo>=hi,然后把基准点的值放到hi这个位置。一次排序就完成了。以后采用递归的方式分别对前半部分和后半部分排序,当前半部分和后半部分均有序时该数组就自然有序了。

排序过程:

算法实现:

public static int partition(int []array,int lo,int hi){
//固定的切分方式
int key=array[lo];
while(lo<hi){
while(array[hi]>=key&&hi>lo){//从后半部分向前扫描
hi--;
}
array[lo]=array[hi];
while(array[lo]<=key&&hi>lo){从前半部分向后扫描
lo++;
}
array[hi]=array[lo];
}
array[hi]=key;
return hi;
} public static void sort(int[] array,int lo ,int hi){
if(lo>=hi){
return ;
}
int index=partition(array,lo,hi);
sort(array,lo,index-1);
sort(array,index+1,hi);
}

快速排序的时间复杂度为O(NlogN).

快速排序的优化

对于基准位置的选取一般有三种方法:固定切分,随机切分和三取样切分。固定切分的效率并不是太好,随机切分是常用的一种切分,效率比较高,最坏情况下时间复杂度有可能为O(N2).对于三数取中选择基准点是最理想的一种。

三数取中切分:

public static int partition(int []array,int lo,int hi){
//三数取中
int mid=lo+(hi-lo)/2;
if(array[mid]>array[hi]){
swap(array[mid],array[hi]);
}
if(array[lo]>array[hi]){
swap(array[lo],array[hi]);
}
if(array[mid]>array[lo]){
swap(array[mid],array[lo]);
}
int key=array[lo]; while(lo<hi){
while(array[hi]>=key&&hi>lo){
hi--;
}
array[lo]=array[hi];
while(array[lo]<=key&&hi>lo){
lo++;
}
array[hi]=array[lo];
}
array[hi]=key;
return hi;
} public static void swap(int a,int b){
int temp=a;
a=b;
b=temp;
}
public static void sort(int[] array,int lo ,int hi){
if(lo>=hi){
return ;
}
int index=partition(array,lo,hi);
sort(array,lo,index-1);
sort(array,index+1,hi);
}

快速排序在序列中元素很少时,效率将比较低,不然插入排序,因此一般在序列中元素很少时使用插入排序,这样可以提高整体效率。

public static void quick(int []array ,int lo,int hi){
if(hi-lo+1<10){
insertSort(array);
}else{
quickSort(array,lo,hi);
}
}

快速排序(java实现)的更多相关文章

  1. 快速排序 Java实现的快速排序

    快速排序  Java实现的快速排序: package xc; import java.util.Arrays; import java.util.Random; /** * * @author dax ...

  2. 基本排序算法——快速排序java实现

    简单的快速排序算法,我竟然花费了如此多的时间来写作,好好学习. /** * */ package basic.sort; import java.util.Arrays; import java.ut ...

  3. 排序算法----快速排序java

    快速排序是对冒泡排序的一种改进,平均时间复杂度是O(nlogn) import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class tes ...

  4. 快速排序 java详解

    1.快速排序简介: 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此 ...

  5. ADV-297 快速排序 java

    问题描述 用递归来实现快速排序(quick sort)算法.快速排序算法的基本思路是:假设要对一个数组a进行排序,且a[0] = x.首先对数组中的元素进行调整,使x放在正确的位置上.同时,所有比x小 ...

  6. 快速排序-java

    排序-快速排序 基本思想: 将数据划分为两部分,左边的所有元素都小于右边的所有元素:然后,对左右两边进行快速排序. 划分方法: 选定一个参考点(中间元素),所有元素与之相比较,小的放左边,大的放右边. ...

  7. 数组排序-冒泡排序-选择排序-插入排序-希尔排序-快速排序-Java实现

    这五种排序算法难度依次增加. 冒泡排序: 第一次将数组相邻两个元素依次比较,然后将大的元素往后移,像冒泡一样,最终最大的元素被移到数组的最末尾. 第二次将数组的前n-1个元素取出,然后相邻两个元素依次 ...

  8. 排序算法之快速排序(java实现)

    package com.javaTest300; public class Test039 { public static void main(String[] args) {// 快速排序 int ...

  9. 快速排序java

    快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.它是先在数组中找到一个关键数,第一趟排序将比关键数小的放在它的左边,比关键数大的放在它的右边.当第一趟排序结束后,再依次递归将左边和右边的进行排序 ...

  10. 快速排序Java实现

    package practice; import edu.princeton.cs.algs4.*; public class TestMain { public static void main(S ...

随机推荐

  1. iOS设备的尺寸

    iOS设备的尺寸有两种统计单位:像素和点,对于程序员来说,只需要记住点即可. 常见的iOS设备的尺寸(点) 分辨率(点) 设备 分辨率(像素) 320*480 4.4s 320*480(4) 640* ...

  2. BizTalk 中使用 WCF-OracleDB adapter

    在使用BizTalk WCF-OracleDB adapter操作Oracle数据库时,遇到了一些问题,记录如下. 按照BizTalk的文档,目前BizTalk 2010支持的Oracle数据库版本如 ...

  3. Oracle正确删除archivelog文件(转)

    from:http://www.itpub.net/thread-1636118-6-1.html Oracle在开启了归档模式后,会在指定的archive目录下产生很多的archivelog文件,而 ...

  4. ReorderList 的使用

    <asp:ToolkitScriptManager ID="ToolkitScriptManager1" runat="server">       ...

  5. js 字符串截取

    substr方法: text.substr(start[,length]); text:要提取子字符串的字符串或String对象.必选 start:子字符串的起始位置.以0开始索引.必选 length ...

  6. cocos2dx loading界面 预加载资源 与 资源释放

    预加载图片: 1.CCTextureCache::sharedTextureCache()->addImage("icon.png"); 2.CCTextureCache:: ...

  7. Swing列表框组件

    public class JListTest extends JFrame{    private static final long serialVersionUID=1L;        publ ...

  8. nginx+tomcat+memcached-session-manager组成简单的负载均衡和集群

    1.搭建环境 192.168.29.128(luxh-01.com) 安装nginx,参考 http://www.cnblogs.com/luxh/p/4067038.html 192.168.29. ...

  9. Chap5:32– 34

    32. 从 1 到 n 整数中 k (0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)出现的次数.  时间 O(log10N) A. 当 K != 0 时: 以 n = 2014,K = 1 ...

  10. 49. Search in Rotated Sorted Array && Search in Rotated Sorted Array II

    Search in Rotated Sorted Array Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you before ...