Python并发编程-进程

　　由于GIL（全局解释锁）的问题，多线程并不能充分利用多核处理器，如果是一个CPU计算型的任务，应该使用多进程模块 multiprocessing 。它的工作方式与线程库完全不同，但是两种库的语法和接口却非常相似。multiprocessing给每个进程赋予单独的Python解释器，这样就规避了全局解释锁所带来的问题。

1.进程创建方式

　　方式一、：(开启进程必须放在if __name__ == '__main__':代码块内)

import time
import random
from multiprocessing import Process

def piao(name):
    print('%s piaoing' %name)
    time.sleep(random.randrange(1,5))
    print('%s piao end' %name)

if __name__ == '__main__':  # 进程开启必须放在main()下
    for i in ('aaa', 'bbb', 'ccc'):
        p = Process(name=i, target=piao, args=(i,))
        p.start()
    print('主进程')

　　方式二：

class Piao(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self):
        print('%s piaoing' %self.name)
        time.sleep(random.randrange(1,5))
        print('%s piao end' %self.name)

if __name__ == '__main__':  # 进程开启必须放在main()下
    for i in ('aaa', 'bbb', 'ccc'):
        p = Process(name=i, target=piao, args=(i,))
        p.start()
    print('主进程')

2.进程其他方法示例

　　方法介绍：

p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run()
p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法  

p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
p.is_alive():如果p仍然运行，返回True

p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程

　　属性介绍：

p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置

p.name:进程的名称

p.pid：进程的pid

p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)

p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可）

　示例：

#进程对象的其他方法一:terminate,is_alive
from multiprocessing import Process
import time
import random

class Piao(Process):
    def __init__(self,name):
        self.name=name
        super().__init__()

    def run(self):
        print('%s is piaoing' %self.name)
        time.sleep(random.randrange(1,5))
        print('%s is piao end' %self.name)

p1=Piao('egon1')
p1.start()

p1.terminate()#关闭进程,不会立即关闭,所以is_alive立刻查看的结果可能还是存活
print(p1.is_alive()) #结果为True

print('开始')
print(p1.is_alive()) #结果为False

注意了：p.join(),是父进程在等p的结束，是父进程阻塞在原地，而p仍然在后台运行

#进程对象的其他方法二:p.daemon=True,p.join
from multiprocessing import Process
import time
import random

class Piao(Process):
    def __init__(self,name):
        self.name=name
        super().__init__()
    def run(self):
        print('%s is piaoing' %self.name)
        time.sleep(random.randrange(1,3))
        print('%s is piao end' %self.name)

p=Piao('egon')
p.daemon=True #一定要在p.start()前设置,设置p为守护进程,禁止p创建子进程,并且父进程死,p跟着一起死
p.start()
p.join(0.0001) #等待p停止,等0.0001秒就不再等了
print('开始')

#进程对象的其他属性:name,pid
from multiprocessing import Process
import time
import random
class Piao(Process):
    def __init__(self,name):
        # self.name=name
        # super().__init__() #Process的__init__方法会执行self.name=Piao-1,
        #                    #所以加到这里,会覆盖我们的self.name=name

        #为我们开启的进程设置名字的做法
        super().__init__()
        self.name=name

    def run(self):
        print('%s is piaoing' %self.name)
        time.sleep(random.randrange(1,3))
        print('%s is piao end' %self.name)

p=Piao('egon')
p.start()
print('开始')
print(p.pid) #查看pid

2.进程池

3.进程通信

4.守护进程

5.进程Queue