jdk8 流操作

二、流

2.1 流介绍

流是Java API的新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合（通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现）。就现在来说，你可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。此外，流还可以透明地并行处理，你无需写任何多线程代码了！

2.2 使用流

类别	方法名	方法签名	作用
筛选切片	filter	Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)	过滤操作，根据Predicate判断结果保留为真的数据，返回结果仍然是流
	distinct	Stream<T> distinct()	去重操作，筛选出不重复的结果，返回结果仍然是流
	limit	Stream<T> limit(long maxSize)	截取限制操作，只取前 maxSize条数据，返回结果仍然是流
	skip	Stream<T> skip(long n)	跳过操作，跳过n条数据，取后面的数据，返回结果仍然是流
映射	map	<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper)	转化操作，根据参数T，转化成R类型，返回结果仍然是流
	flatMap	<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper)	转化操作，根据参数T，转化成R类型流，这里会生成多个R类型流，返回结果仍然是流
匹配	anyMatch	boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate)	判断是否有一条匹配，根据Predicate判断结果中是否有一条匹配成功
	allMatch	boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate)	判断是否全都匹配，根据Predicate判断结果中是否全部匹配成功
	noneMatch	boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate)	判断是否一条都不匹配，根据Predicate判断结果中是否所有的都不匹配
查找	findAny	Optional<T> findAny()	查找操作， 查询当前流中的任意元素并返回Optional
	findFirst	Optional<T> findFirst()	查找操作， 查询当前流中的第一个元素并返回Optional
归约	reduce	T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);	归约操作，同样两个类型的数据进行操作后返回相同类型的结果。比如两个整数相加、相乘等。
	max	Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator)	求最大值，根据Comparator计算的比较结果得到最大值
	min	Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator)	求最小值，根据Comparator计算的比较结果得到最小值
汇总统计	collect	<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector)	汇总操作，汇总对应的处理结果。这里经常与
	count	long count()	统计流中数据数量
遍历	foreach	void forEach(Consumer<? super T> action)	遍历操作，遍历执行Consumer 对应的操作

上面是Stream API的一些常用操作，按场景结合lambda表达式调用对应方法即可。至于Stream的生成方式，Stream的of方法或者Collection接口实现类的stream方法都可以获得对应的流对象，再进一步根据需要做对应处理。

另外上述方法如果返回是Stream对象时是可以链式调用的，这个时候这个操作只是声明或者配方，不产生新的集合，这种类型的方法是惰性求值方法；有些方法返回结果非Stream类型，则是及早求值方法。