我的第二道斜率DP。

收获:

  1、假设两个位置:p<q<i,然后让某一位置优,看其满足什么性质,所谓斜率优化就是满足:

    (g[q]-g[p])/(f[q]-f[p])  op h[i]

    要化简成这样,必须满足f函数关于位置单调,否则op(<或>)的方向就会因为f的大小关系而变化,就没有凸的性质了。

  2、斜率优化很难调试,所以当发现暴力DP和同样的方程被斜率优化了一下的答案不同时,不要去调试,直接去检查上面的各个函数是否写错或抄到代码中抄错了,

    或者重推一遍。(注意决策点是否可能会重合)

 /**************************************************************
Problem: 1010
User: idy002
Language: C++
Result: Accepted
Time:116 ms
Memory:3148 kb
****************************************************************/ #include <cstdio>
#define ln(A,B) ((B)-(A))
#define maxn 50010 typedef long long lng; struct Vector {
lng x, y;
int id;
Vector(){}
Vector( lng x, lng y, int id ) : x(x), y(y), id(id) {}
Vector operator-( const Vector & b ) const {
return Vector( x-b.x, y-b.y, - );
}
lng operator&( const Vector & b ) const {
return x*b.y-y*b.x;
}
};
typedef Vector Point; int n, L;
int cost[maxn];
lng g[maxn], sum[maxn];
lng dp[maxn];
int beg, end;
Point qu[maxn]; inline lng sqr( lng a ) {
return a*a;
}
int main() {
scanf( "%d%d", &n, &L );
sum[] = ;
for( int i=; i<=n; i++ ) {
scanf( "%d", cost+i );
sum[i] = sum[i-]+cost[i];
g[i] = sum[i]+i;
}
dp[] = ;
qu[beg=end=] = Point( , , );
for( int i=; i<=n; i++ ) {
while( beg<end && (qu[beg+].y-qu[beg].y)<=(qu[beg+].x-qu[beg].x)**g[i] )
beg++;
int j = qu[beg].id; dp[i] = dp[j]+sqr(sum[i]-sum[j]-L+i-j-);
Point npt = Point( g[i], dp[i]+g[i]*g[i]+*g[i]*(L+), i );
while( beg<end && (ln(qu[end-],qu[end])&ln(qu[end-],npt))<= )
end--;
qu[++end] = npt; }
printf( "%lld\n", dp[n] );
}

bzoj 1010 斜率优化DP的更多相关文章

  1. bzoj 1096 斜率优化DP

    首先比较容易的看出来是DP,w[i]为前i个工厂的最小费用,那么w[i]=min(w[j-1]+cost(j,i))+c[i],但是这样是不work的,复杂度上明显过不去,这样我们考虑优化DP. 设A ...

  2. bzoj 3437 斜率优化DP

    写题解之前首先要感谢妹子. 比较容易的斜率DP,设sum[i]=Σb[j],sum_[i]=Σb[j]*j,w[i]为第i个建立,前i个的代价. 那么就可以转移了. /**************** ...

  3. bzoj 1942 斜率优化DP

    首先我们贪心的考虑,对于某一天来说,我们只有3中策略,第一种为不做任何行动,这时的答案与前一天相同,第二种为将自己的钱全部换成a,b货币,因为如果换a,b货币,代表在之后的某一天卖出去后会赚钱,那么当 ...

  4. BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化DP

    1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再 ...

  5. BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化dp)

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 题意: 思路: 容易得到朴素的递归方程:$dp(i)=min(dp(i),dp(k)+(i-k ...

  6. BZOJ 1010 [HNOI2008]玩具装箱 (斜率优化DP)

    题目链接 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 思路 [斜率优化DP] 我们知道,有些DP方程可以转化成DP[i]=f[j]+x[i ...

  7. BZOJ 1010: 玩具装箱toy (斜率优化dp)

    Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1... ...

  8. BZOJ 3156: 防御准备 斜率优化DP

    3156: 防御准备 Description   Input 第一行为一个整数N表示战线的总长度. 第二行N个整数,第i个整数表示在位置i放置守卫塔的花费Ai. Output 共一个整数,表示最小的战 ...

  9. 【BZOJ】1911: [Apio2010]特别行动队(斜率优化dp)

    题目 传送门:QWQ 分析 用$ dp[i] $ 表示前 i 个人组成的战斗力之和 然后显然$ dp[i]=Max (  dp[j]+a*(sum[i]-sum[j])^2+b*(sum[i]-sum ...

随机推荐

  1. 微信小程序开发定制

    上海软件定制专家:http://www.dzonly.com/?from=timeline

  2. [转载]FFmpeg完美入门[3] - FFmpeg功能及使用说明

    1 ffplay对多媒体的支持能力验证 一.视频3gp 177X144 支持播放,在windows下播放正常,但是在linux下面偶有BUG 如果发现画面无法显示而声音可以播放的情况下可以试着切换全屏 ...

  3. PHP学习笔记之数组游标操作

    数组有N个单元,同时只能操作一个单元.比如循环时,只能一个一个单元读取他的值. 那么数组是怎么记住刚才读取的是哪个单元,接着读取下个单元的呢? 在数组内部,有一个指针,指针指向某一个单元. 每循环一个 ...

  4. UFLDL 教程学习笔记(六)主成分分析

    教程:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/MultiLayerNeuralNetworks/ 以及这篇博文,写的很清楚:http://blog. ...

  5. Jinja2 及 render_template 的深度用法

    是时候开始写个前端了,Flask中默认的模板语言是Jinja2 现在我们来一步一步的学习一下 Jinja2 捎带手把 render_template 中留下的疑问解决一下 首先我们要在后端定义几个字符 ...

  6. Mysql中的Btree与Hash索引

    B-Tree 索引特征 B-Tree索引可以被用在像=,>,>=,<,<=和BETWEEN这些比较操作符上.而且还可以用于LIKE操作符,只要它的查询条件是一个不以通配符开头的 ...

  7. hdu 5895(矩阵快速幂+欧拉函数)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5895 f(n)=f(n-2)+2*f(n-1) f(n)*f(n-1)=f(n-2)*f(n-1)+2 ...

  8. csu 1548(三分)

    1548: Design road Time Limit: 2 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 383  Solved: 200[Submit][Status][We ...

  9. Django admin后台操作

    Django提供自动后台管理应用,简称admin. admin是一个应用,每个Web站点都需要它.admin通过让开发者可以在完成完整的UI之前验证处理数据的代码. 设置admin 打开setting ...

  10. 小程序canvasu真机上数据图片不能使用

    canvas遇到的坑 1.文字换行 2.真机不能使用网络数据图片(真坑) 点击显示效果我就不写了,你们可以自己加一下 全部代码贴出来 css #preview { width: 100%; heigh ...