教程：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/MultiLayerNeuralNetworks/

以及这篇博文，写的很清楚：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/11451327

PCA是对数据实现降维，一般做数据的预处理。关于PCA，可参考http://www.cnblogs.com/573177885qq/p/4495812.html

主要讲的是如何降维，以及如何确定维数K。

UFLDL 教程学习笔记（六）主成分分析的更多相关文章

  1. UFLDL 教程学习笔记（四）主成分分析

    UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)Tutorial 是由 Stanford 大学的 Andrew Ng 教授及其团队编写的一套 ...

  2. UFLDL 教程学习笔记（三）自编码与稀疏性

    UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)Tutorial 是由 Stanford 大学的 Andrew Ng 教授及其团队编写的一套 ...

  3. UFLDL 教程学习笔记（二）反向传导算法

    UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)Tutorial 是由 Stanford 大学的 Andrew Ng 教授及其团队编写的一套 ...

  4. UFLDL 教程学习笔记（一）神经网络

    UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)Tutorial 是由 Stanford 大学的 Andrew Ng 教授及其团队编写的一套 ...

  5. UFLDL 教程学习笔记（四）

    课程地址:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/FeatureExtractionUsingConvolution/ 在之前的练习中,图片比较小, ...

  6. UFLDL 教程学习笔记（三）

    教程地址:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/SoftmaxRegression/ logstic regression是二分类的问题,如果想要 ...

  7. UFLDL 教程学习笔记（一）

    ufdl的新教程,从基础学起.第一节讲的是线性回归.主要目的是熟悉目标函数,计算梯度和优化. 按着教程写完代码后,总是编译出错,一查是mex的原因,实在不想整了. 这位博主用的是向量,比较简洁:htt ...

  8. UFLDL 教程学习笔记（二）

    课程链接:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/LogisticRegression/ 这一节主要讲的是梯度的概念,在实验部分,比较之前的线性回归 ...

  9. UFLDL深度学习笔记 （六）卷积神经网络

    UFLDL深度学习笔记 (六)卷积神经网络 1. 主要思路 "UFLDL 卷积神经网络"主要讲解了对大尺寸图像应用前面所讨论神经网络学习的方法,其中的变化有两条,第一,对大尺寸图像 ...

随机推荐

  1. 【数组】- ArrayList自动扩容机制

    不同的JDK版本的扩容机制可能有差异 实验环境:JDK1.8 扩容机制: 当向ArrayList中添加元素的时候,ArrayList如果要满足新元素的存储超过ArrayList存储新元素前的存储能力, ...

  2. CSS截取中英文混合字符串长度

    <!doctype html> <html> <head> <meta http-equiv="content-type" content ...

  3. [ACM][2018南京预赛]Lpl and Energy-saving Lamps

    一.题面 样例输入: 5 4 3 10 5 2 7 10 5 1 4 8 7 2 3 6 4 7 样例输出: 4 0 1 1 3 6 5 1 5 1 2 0 3 2 4 4 3 6 5 1 二.思路 ...

  4. Spring MVC @RequestParam

    案例来说明 @RequestMapping("user/add") public String add(@RequestParam("name") String ...

  5. kotlin 变量声明

    Kotlin 是强类型的语言,Kotlin 要求所有的变量必须先声明.后使用,声明变量时必须显示或隐式指定变量的类型(隐式的是指,声明的时候同时初始化,这样编译的时候就可以推断出该变量的类型了,Jav ...

  6. vmvare-centos7-vim

    centos7网络连不上问题 http://geekflare.com/no-internet-connection-from-vmware-with-centos-7/ http://www.jia ...

  7. UVA-10375 数学

    UVA-10375 题意 : 输入p,q,r,s,求C(p,q)/C(r,s). p,q,r,s<=10000:结果不超过1e8 代码: //显然不能直接计算,考虑每个数都可以由若干个素数乘积得 ...

  8. Emacs ^ Vim

    Emacs存活: http://files.cnblogs.com/files/TheRoadToTheGold/Emacs%E2%80%94%E2%80%94%E5%AD%98%E6%B4%BB.z ...

  9. Jugs（回溯法）

    ZOJ Problem Set - 1005 Jugs Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 65536 KB      Special Judge In ...

  10. protoc

    平台安装: 在window 平台使用的工具protoc.zip linux平台的安装方式. 执行在windos平台上执行生成java代码命令: protoc --java_out=./ Keyword ...