在weka中添加libSVM或者HMM等新算法

转：http://kasy-13.blog.163.com/blog/static/8214691420143226365887/

Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件。它和它的源代码可在其官方网站(http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/downloading.html)下载，注意，若要添加新算法，应该下载使用developer version。有趣的是，该软件的缩写WEKA也是New Zealand独有的一种鸟名，而Weka的主要开发者同时恰好来自New Zealand的the University of Waikato。

在weka中添加libSVM：

Weka中并不是没有SVM算法，Weka中有SMO算法的实现。LibSVM运行的比Weka里的SMO快的多，如果你敢用SMO算法去训练大数据集，你就明白天荒地老的真实含意了。

Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-Jen Lin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm 分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对large-scale的data classification，因为linear分类器的训练比非线性分类器的训练计算复杂度要低很多，时间也少很多，而且在large scale data上的性能和非线性的分类器性能相当，所以Liblinear是针对大数据而生的。

两者都是一个跨平台的通用工具库，支持windows/linux/mac os,代码本身是c++写的，同时也有matlab，python，java，c/c++扩展接口，方便不同语言环境使用，可以说是科研和企业人员的首选！像我这样在学校的一般用matlab/c++，而我同学在百度则主要用的是python/c++，所以只是各自侧重不一样，但所使用的核心还是其svm库。

libSVM的C++/java源码下载、matlab interface等下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

 

Weka3.5后增加了libsvm这个选项，在分类器中的functions下面。需要安装才能使用。我使用的是weka3.7.10版本。安装weka后运行RunWeka.bat或Weka 3.7.exe，在菜单栏tools->package manager 中可以添加weka官方定义的各种成型的算法，从association类的到visualization类的都有，只要install就行了。

在weka下安装HMM：

如果在自带的package manager下没有找到合适的算法，还可以在网上找（有很多高手写好了愿意分享的！），比如我找到的HMMWeka，可下载HMM.zip。

（下载地址：

http://www.doc.gold.ac.uk/~mas02mg/software/hmmweka/index.html#download）

当然，技巧是用Google English搜，且关键词也用英文，如“HMM classifier”。目前的package manager 只接受zip文件格式的外源算法，所以最好找标准格式的算法，如我上面分享的HMM classifier的作者就相当敬业，从scr/lib到 doc全部写好了，可以下载一下参考参考。

过程：

1、打开weka->菜单栏tools->package manager ->Unofficial->File/URL

2、选择所下载的HMM.zip

3、重启weka，在clasify->choose->classifiers->bayes->HMM找到HMM

4、若是不能运行，可参照下方（weka中的libsvm无法运行的解决方法）的内容修改。

最后总结一下，对于不习惯点上面暗连接的朋友们提供一下明地址：

• 能自定义添加算法的weka development 版下载地址：

http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/downloading.html

有时候无法下载weka developer版本，可以找百度云搜一下：

http://pan.baidu.com/wap/shareview?&shareid=416768618&uk=1010575044&dir=%2Fweka&page=1&num=20&fsid=1316924349&third=0

• HMMweka下载地址：

http://www.doc.gold.ac.uk/~mas02mg/software/hmmweka/index.html#download

• libSVM下载地址：

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

weka中的libsvm无法运行的解决方法：

在Weka3.5.5后增加了libsvm这个选项，在分类器中的functions下面。但是，试图运行的时候，系统报错提示：Problem evaluating classifier:libsvm classes not in CLASSPATH。然后我们在环境变量-》系统变量-》CLASSPATH，把F:/Some Softwares/Weka-3-5/libsvm.jar（这个jar文件是在http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/.下载的）添加进去了，但是报错提示：Problem evaluating classifier:rand。如何才能时libsvm跑起来呢？

我参照别人写的教程（http://blog.csdn.net/aalbertini/article/details/5749622）做了以下的修改：

修改runweka.ini这个文件中的cmd_default，增加对这两个jar包的支持：
cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;#cp#;libsvm.jar;liblinear.jar" #mainclass#

重启RunWeka.bat，但是仍然无法使用。

可能的原因：

1、检查你的weka是否是developer版本！（最可能的）

2、修改runweka.ini这个文件中的cmd_default，将两个jar包写在#cp#前：cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;libsvm.jar;liblinear.jar;#cp#" #mainclass#

参考链接：http://baike.baidu.com/view/1380214.htm

http://pcc426.net/2012/05/18/add-new-algorithm-in-weka/

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5b29caf7010127vh.html