#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

def f(x):
	return x * x

r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# 结果r是一个Itertator,是惰性序列
# 通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list
print(list(r))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

print(list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
# ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

from functools import reduce
def add(x, y):
	return x + y
print(reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9]))
# 25

from functools import reduce
def fn(x, y):
	return x * 10 + y
print(reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]))
# 13579

# str2int的函数
from functools import reduce
def str2int(s):
	def fn(x, y):
		return x * 10 + y
	def char2num(s):
		return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
	return reduce(fn, map(char2num, s))
print(str2int('13579'))
# 13579

from functools import reduce
def char2num(s):
	return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
def str2int(s):
	return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))
print(str2int('12354'))
# 12354

# 练习
def normalize(name):
	return name[:1].upper() + name[1:].lower()
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)
# ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

from functools import reduce
def prod(L):
	def fn(x, y):
		return x * y
	return reduce(fn, L)
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))
# 3 * 5 * 7 * 9 = 945

from functools import reduce
def str2float(s):
	def char2num(s):
		return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
	def add1(x, y):
		return x * 10 + y
	index = s.find('.')
	t = len(s) - index - 1
	return reduce(add1, map(char2num, s.replace('.', ''))) / pow(10, t)

print('str2float(\'123.456\') =', str2float('123.456'))
# str2float('123.456') = 123.456
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

from functools import reduce

CHAR_TO_INT = {
    '0': 0,
    '1': 1,
    '2': 2,
    '3': 3,
    '4': 4,
    '5': 5,
    '6': 6,
    '7': 7,
    '8': 8,
    '9': 9
}

def str2int(s):
    ints = map(lambda ch: CHAR_TO_INT[ch], s)
    return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, ints)

print(str2int('0'))
print(str2int('12300'))
print(str2int('0012345'))

CHAR_TO_FLOAT = {
    '0': 0,
    '1': 1,
    '2': 2,
    '3': 3,
    '4': 4,
    '5': 5,
    '6': 6,
    '7': 7,
    '8': 8,
    '9': 9,
    '.': -1
}

def str2float(s):
    nums = map(lambda ch: CHAR_TO_FLOAT[ch], s)
    point = 0
    def to_float(f, n):
        nonlocal point
        if n == -1:
            point = 1
            return f
        if point == 0:
            return f * 10 + n
        else:
            point = point * 10
            return f + n / point
    return reduce(to_float, nums, 0.0)

print(str2float('0'))
print(str2float('123.456'))
print(str2float('123.45600'))
print(str2float('0.1234'))
print(str2float('.1234'))
print(str2float('120.0034'))

Python学习笔记 - map reduce的更多相关文章

  1. python学习笔记 map&&reduce

    ---恢复内容开始--- 1.map 1)map其实相当对吧运算符进行一个抽象,返回的是一个对象,但是这里不知道为什么不可以对一个map返回变量打印两次,难道是因为回收了? def f(x): ret ...

  2. Python学习笔记之map、zip和filter函数

    这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的内置函数,用好这几个函数可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.map map() 将函数 func 作用于序列 seq 的每一个元素,并返回处理 ...

  3. Python学习笔记(八)

    Python学习笔记(八): 复习回顾 递归函数 内置函数 1. 复习回顾 1. 深浅拷贝 2. 集合 应用: 去重 关系操作:交集,并集,差集,对称差集 操作: 定义 s1 = set('alvin ...

  4. Python学习笔记之函数

    这篇文章介绍有关 Python 函数中一些常被大家忽略的知识点,帮助大家更全面的掌握 Python 中函数的使用技巧 1.函数文档 给函数添加注释,可以在 def 语句后面添加独立字符串,这样的注释被 ...

  5. Python学习笔记之基础篇(-)python介绍与安装

    Python学习笔记之基础篇(-)初识python Python的理念:崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言. python的历史: 1989年,为了打发圣诞节假期,作者Guido开始写P ...

  6. Python学习笔记(四)函数式编程

    高阶函数(Higher-order function) Input: 1 abs Output: 1 <function abs> Input: 1 abs(-10) Output: 1 ...

  7. Python 学习笔记(下)

    Python 学习笔记(下) 这份笔记是我在系统地学习python时记录的,它不能算是一份完整的参考,但里面大都是我觉得比较重要的地方. 目录 Python 学习笔记(下) 函数设计与使用 形参与实参 ...

  8. python学习笔记整理——字典

    python学习笔记整理 数据结构--字典 无序的 {键:值} 对集合 用于查询的方法 len(d) Return the number of items in the dictionary d. 返 ...

  9. 【python学习笔记】4.字典:当索引不好用时

    [python学习笔记]4.字典:当索引不好用时 字典是python中唯一内建的map类型 创建: key可以为任何不可改变的类型,包括内置类型,或者元组,字符串 通过大括号: phonebook={ ...

随机推荐

  1. k8s Kubernetes v1.10 最简易安装 shell

    k8s Kubernetes v1.10 最简易安装 shell # Master 单节点快速安装 # 最简单的安装shell,只为快速部署k8s测试环境 #环境centos 7.4 #1 初始化环境 ...

  2. 个人在AS的一些安卓适配经验

    具体的安卓适配http://blog.csdn.net/qfanmingyiq/article/details/53219812 AS在屏幕适配方面做的比eclipse做得好得多. 以下AS中的一些具 ...

  3. 安卓 新版本 获取wifi状态网络是否可用等

    写下这篇文章目的:当我学习的和百度看看如何获取网络状态 发现都是一些比较老的方法 API23已结过时 所以在此写下记录 ,我不明白国内为什么那么少 那么我们来看看旧方法 package com.che ...

  4. Android图表库MPAndroidChart(三)——双重轴线形图的实现,这次就so easy了

    Android图表库MPAndroidChart(三)--双重轴线形图的实现,这次就so easy了 在学习本课程之前我建议先把我之前的博客看完,这样对整体的流程有一个大致的了解 Android图表库 ...

  5. Scheme call/cc 研究

    目前尚不清楚实质,但已经能够从形式上理解它的某些好处,有个很简单的连乘函数可以说明: 为了展示究竟发生了什么,我包装了下乘法函数,将其变为mul. 我们将比较product和xproduct的区别. ...

  6. SSH 之 Spring的源码(二)——Bean实例化

    首先来看一段代码,看过上一节的朋友肯定对这段代码并不陌生.这一段代码诠释了Spring加载bean的完整过程,包括读取配置文件,扫描包,加载类,实例化bean,注入bean属性依赖. <span ...

  7. 集成JPA+springmvc+spring+EJB中的Java EE应用

    EJB是sun的JavaEE服务器端组件模型,设计目标与核心应用是部署分布式应用程序.凭借java跨平台的优势,用EJB技术部署的分布式系统可以不限于特定的平台.EJB (Enterprise Jav ...

  8. FFmpeg源代码简单分析:libswscale的sws_scale()

    ===================================================== FFmpeg的库函数源代码分析文章列表: [架构图] FFmpeg源代码结构图 - 解码 F ...

  9. adb -s 设备名 设备名还有非法字符

    当有多台安卓设备在同一电脑上时 想敲adb控制某一个设备 需要如下格式 adb -s 设备名 设备名 可以用adb devices获取 当发现adb devices 获取的名字是特别长而且含有非法字符 ...

  10. iOS开发之音频播放AVAudioPlayer 类的介绍

    主要提供以下了几种播放音频的方法: 1. System Sound Services System Sound Services是最底层也是最简单的声音播放服务,调用 AudioServicesPla ...