MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法
MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法
作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
1. repmat函数
- >> z=repmat(5,2,3)
- z =
- 5 5 5
- 5 5 5
- >> y=repmat([6,5;7,9],3,4)
- y =
- 6 5 6 5 6 5 6 5
- 7 9 7 9 7 9 7 9
- 6 5 6 5 6 5 6 5
- 7 9 7 9 7 9 7 9
- 6 5 6 5 6 5 6 5
- 7 9 7 9 7 9 7 9
- >> x=repmat([1:5;2:6],2,3)
- x =
- 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
- 2 3 4 5 6 2 3 4 5 6 2 3 4 5 6
- 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
- 2 3 4 5 6 2 3 4 5 6 2 3 4 5 6
repmat函数中第一个值是元素(或向量、矩阵)的值,第二个值为行数,第三个为列数。
z=repmat(5,2,3),生成2行3列元素为5的矩阵。
y=repmat([6,5;7,9],3,4),生成3行5列元素为[6,5;7,9]的分块矩阵。
x=repmat([1:5;2:6],2,3),生成3行5列元素为[1,2,3,4,5;2,3,4,5,6]的分块矩阵。
2. cat函数
先生成一些大小相同的矩阵
- >> a=repmat(5,3,5)
- a =
- 5 5 5 5 5
- 5 5 5 5 5
- 5 5 5 5 5
- >> b=repmat(6,3,5)
- b =
- 6 6 6 6 6
- 6 6 6 6 6
- 6 6 6 6 6
- >> c=repmat(7,3,5)
- c =
- 7 7 7 7 7
- 7 7 7 7 7
- 7 7 7 7 7
- >> d=repmat(8,3,5)
- d =
- 8 8 8 8 8
- 8 8 8 8 8
- 8 8 8 8 8
下面为cat函数的用法
- >> e=cat(1,a,b,c,d)
- e =
- 5 5 5 5 5
- 5 5 5 5 5
- 5 5 5 5 5
- 6 6 6 6 6
- 6 6 6 6 6
- 6 6 6 6 6
- 7 7 7 7 7
- 7 7 7 7 7
- 7 7 7 7 7
- 8 8 8 8 8
- 8 8 8 8 8
- 8 8 8 8 8
- >> f=cat(2,a,b,c,d)
- f =
- 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8
- 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8
- 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8
- >> g=cat(3,a,b,c,d)
- g(:,:,1) =
- 5 5 5 5 5
- 5 5 5 5 5
- 5 5 5 5 5
- g(:,:,2) =
- 6 6 6 6 6
- 6 6 6 6 6
- 6 6 6 6 6
- g(:,:,3) =
- 7 7 7 7 7
- 7 7 7 7 7
- 7 7 7 7 7
- g(:,:,4) =
- 8 8 8 8 8
- 8 8 8 8 8
- 8 8 8 8 8
- >> h=cat(4,a,b,c,d)
- h(:,:,1,1) =
- 5 5 5 5 5
- 5 5 5 5 5
- 5 5 5 5 5
- h(:,:,1,2) =
- 6 6 6 6 6
- 6 6 6 6 6
- 6 6 6 6 6
- h(:,:,1,3) =
- 7 7 7 7 7
- 7 7 7 7 7
- 7 7 7 7 7
- h(:,:,1,4) =
- 8 8 8 8 8
- 8 8 8 8 8
- 8 8 8 8 8
一般用到三维,四维及以上很少用。
e=cat(1,a,b,c,d),将a, b, c, d矩阵按列排。
f=cat(2,a,b,c,d),将a, b, c, d矩阵按行排。
g=cat(3,a,b,c,d),g是一个三维阵(3*5*4),前两个维度和a, b, c, d的大小一样,第三个维度为a, b, c, d矩阵的个数:4。
h=cat(4,a,b,c,d),h是一个四维阵,h(:,:,1,i)=h(:,:,i)。如下所示:
- >> h(:,:,1)
- ans =
- 5 5 5 5 5
- 5 5 5 5 5
- 5 5 5 5 5
- >> h(:,:,2)
- ans =
- 6 6 6 6 6
- 6 6 6 6 6
- 6 6 6 6 6
- >> h(:,:,3)
- ans =
- 7 7 7 7 7
- 7 7 7 7 7
- 7 7 7 7 7
- >> h(:,:,4)
- ans =
- 8 8 8 8 8
- 8 8 8 8 8
- 8 8 8 8 8
以上就是repmat与cat函数的简单用法。
MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法的更多相关文章
- matlab中,计算,记录,程序运行,起始,结束 时间,间隔 &matlab中 tic,toc函数的用法
Tic和toc函数可以计算运行一段时间的代码. 例如: clc tic d=zeros(1,10000); for i=1:10000 d(i)=i; end toc tic c=1; for i=1 ...
- matlab中repmat函数的用法(堆叠矩阵)
matlab中repmat函数的用法 B = repmat(A,m,n) B = repmat(A,[m n]) B = repmat(A,[m n p...]) 这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用 ...
- matlab中的输出显示函数
matlab中的输出显示函数 在matlab中使用的显示函数有disp.sprintf.fprintf比较常用.下面来介绍一下他们的用法. 1.disp()函数: disp(x)主要是用来输出变量x的 ...
- MATLAB中trapz和cumtrapz函数
这两个函数都是MATLAB中的内置函数,是基于梯形法则的数值积分公式 例如我们有函数y=x^3-2x-3,为了计算在[0,1]上的积分,可以这么做: 其中x和y分别是自变量和对应的值,trapz其实就 ...
- C++中rand()函数的用法
C++中rand()函数的用法 2011-12-30 11:03:59| 分类: C / C++|举报|字号 订阅 一.C++中不能使用random()函数 random函数不是ANSI C标准 ...
- Pytorch中randn和rand函数的用法
Pytorch中randn和rand函数的用法 randn torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个包含了从标准正态分布中抽取的一组随机数的张量 size ...
- matlab中norm与svd函数用法
格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 以下是Matlab中help norm 的解释: NORM Matrix or vector ...
- matlab中imfilter、conv2、imfilter2用法及区别
来源 :https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/56665308(比较详细) https://blog.csdn.net/yuanhuilin ...
- matlab中fopen 和 fprintf函数总结
matlab中fopen函数在指定文件打开的实例如下: *1)"fopen"打开文件,赋予文件代号. 语法1:FID= FOPEN(filename,permission) 用指定 ...
随机推荐
- Linux新加磁盘挂载和重启自动挂载
提示两点:*新加的硬盘需要重启服务器fdisk -l才能看到*下面操作要用root账户大概是这样的,查看-分区-格式化-挂载-重启自动挂载1.加硬盘后重启服务器查看[root@test199 ~]# ...
- c/c++ open函数的阻塞和非阻塞
调用open函数时,可以指定是以阻塞方式还是以非阻塞方式打开一个文件描述符. 阻塞方式打开: int fd = open("/dev/tty", O_RDWR|O_NONBLOCK ...
- widows10 安装1803 版本后不能访问网络上的机器解决方法
安装Windows10 1803 版本后,发现网络上的机器好多不见了. 使用 ping 可以ping 通,但是访问网络共享提示下面错误. 这个原因是1803 中没有安装 SMB1.0 协议.因为 S ...
- AI应用开发实战 - 从零开始配置环境
AI应用开发实战 - 从零开始配置环境 与本篇配套的视频教程请访问:https://www.bilibili.com/video/av24421492/ 建议和反馈,请发送到 https://gith ...
- ABP学习笔记总汇
首先立下一个目标,未来一段时间开始学习ABP. 先立一个flag.之后会再次更新目录和文章连接 目录 1.ABP学习笔记(1)-使用mysql
- python爬虫数据解析之BeautifulSoup
BeautifulSoup是一个可以从HTML或者XML文件中提取数据的python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. BeautfulSoup是python爬虫三 ...
- 一些关于StringAPI的题目
一:知识点 1.字符串"你好北京"中每个字符占用2个内存字节数.字符串底层由字符数组构成,每个字符占用内存2个字节. 2.重写toString 一般对象都有这个方法,目的是将对象按 ...
- 构建现代Web应用时究竟是选择传统web应用还是SPA
在大前端盛行的今天,似乎前后端分离的开发模式才是大势所趋,而SPA的概念更是应运而生.现在随便构建一个web应用程序如果你不是使用SPA的话,就会感觉有点low,但是真的是这样吗?今天这篇文章我们就来 ...
- Fiddler使用~知多少?
昨天已经说了Fiddler的原理,那么今天就说说它是如何使用.我们进入正题. 在大多数网站测试的情况下,我们执行检测一个端口号或网址,这种场景一定会出现,记住,是一定会. 那么就需要我们过滤了,我们需 ...
- 学习ASP.NET Core Razor 编程系列十二——在页面中增加校验
学习ASP.NET Core Razor 编程系列目录 学习ASP.NET Core Razor 编程系列一 学习ASP.NET Core Razor 编程系列二——添加一个实体 学习ASP.NET ...