为了解决mysql按日期分组查询统计的时候,没有数据补0。可以生成连续的时间表格来辅助查询
* 生成按天的数据

* 每一个小时为一个分段 生成如下辅助表


*代码如下
CREATE TABLE num ( i INT );
-- 创建一个表用来储存0-9的数字
INSERT INTO num ( i )
VALUES
( 0 ),
( 1 ),
( 2 ),
( 3 ),
( 4 ),
( 5 ),
( 6 ),
( 7 ),
( 8 ),
( 9 ); -- -------------------------------------------------------------- CREATE TABLE
IF
NOT EXISTS calendar ( datelist date, datehour datetime ); -- --------------------------------------------------------------
INSERT INTO calendar ( datelist ) SELECT -- 生成按天的数据
adddate( ( -- 这里的起始日期,你可以换成当前日期
DATE_FORMAT( "2018-11-10", '%Y-%m-%d' ) ), numlist.id ) AS `date`
FROM
(
SELECT
n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 + n1000.i * 1000+ n10000.i * 10000 AS id
FROM
num n1
CROSS JOIN num AS n10
CROSS JOIN num AS n100
CROSS JOIN num AS n1000
CROSS JOIN num AS n10000
) AS numlist; -- --------------------------------------------------------------
INSERT INTO calendar ( datehour ) SELECT -- 生成按小时的数据
DATE_ADD( ( DATE_FORMAT( "2018-11-10", '%Y-%m-%d' ) ), INTERVAL numlist.id HOUR ) AS `date`
FROM
(
SELECT
n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 + n1000.i * 1000+ n10000.i * 10000 AS id
FROM
num n1
CROSS JOIN num AS n10
CROSS JOIN num AS n100
CROSS JOIN num AS n1000
CROSS JOIN num AS n10000
) AS numlist;

* 按天查询

SELECT
date( datelist ) datas,
count( * ) - 1 AS counts
FROM
(
SELECT
datelist
FROM
calendar
WHERE
( '2018-11-17' <= date( datelist ) )
AND ( date( datelist ) <= '2018-11-19' ) UNION ALL
SELECT
createtime
FROM
snap_face
LEFT JOIN device ON snap_face.deviceID = device.id
WHERE
( '2018-11-17' <= date( snap_face.createtime ) )
AND ( date( snap_face.createtime ) <= '2018-11-19' )
) temp
GROUP BY
datas
ORDER BY
datas;

* 按小时查询

SELECT
DATE_FORMAT(datehour,'%Y-%m-%d %H') datas,
count( * ) - 1 AS counts
FROM
(
SELECT
DATE_FORMAT(datehour,'%Y-%m-%d %H') datehour
FROM
calendar
WHERE
( '2018-11-17' <= date( datehour ) )
AND ( date( datehour ) <= '2018-11-19' ) UNION ALL
SELECT
DATE_FORMAT(createtime,'%Y-%m-%d %H')
FROM
snap_face
LEFT JOIN device ON snap_face.deviceID = device.id
WHERE
( '2018-11-17' <= date( snap_face.createtime ) )
AND ( date( snap_face.createtime ) <= '2018-11-19' )
) temp
GROUP BY
datas
ORDER BY
datas;
 

mysql生成日期的辅助表的更多相关文章

  1. MySql 生成日期随机数

    select DATE_ADD(sd, INTERVAL FLOOR(1+ RAND() * ((ABS(UNIX_TIMESTAMP(ed) - UNIX_TIMESTAMP(sd))) - 1)) ...

  2. mysql 日期辅助表

    MySQL 生成日期表 #.创建一个num表,用来存储数字0 CREATE TABLE num (i int); #.在num表中生成0 ), (), (), (), (), (), (), (), ...

  3. MySQL 如何生成日期表

    MySQL 如何生成日期表 在开发过程中,经常会遇到统计问题,通常交易信息都不是连续的,此时,统计出来的数据都是不连续的,所以提前生成一个时期表,当没有交易数据的时候填充0,就可以了,下面是生成日期表 ...

  4. SQL Server 怎样生成序列号(虚拟数字辅助表)

    </pre><pre name="code" class="sql">--生成一个"序列" 或者说生成一个" ...

  5. 【MYSQL 清空所有的的表中的数据的SQL的生成】

    MYSQL 清空所有的的表中的数据的SQL的生成 select Concat('TRUNCATE TABLE ', TABLE_NAME, ';') from INFORMATION_SCHEMA.T ...

  6. PowerBI 应用时间智能(生成日期表)

    简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具,功能强大.易于使用.其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘. 但是几乎所有的BI都需要展示如何随 ...

  7. Mysql 生成指定时间段内的所有日期

    DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS create_calendar $$ CREATE PROCEDURE create_calendar (s_date DA ...

  8. 使用CTE生成辅助表(数字或时间)等

    数字辅助表: , ;WITH Digital_Rangs(Digital) AS ( SELECT @start_digital UNION ALL FROM [Digital_Rangs] WHER ...

  9. mysql的分区和分表

    分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区 ...

随机推荐

  1. python中报错"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:"的解决

    在学习python语言中用json库解析网络数据时,我遇到了两个编译错误:json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed ...

  2. 从壹开始前后端分离 39 || 想创建自己的dotnet模板么?看这里

    缘起 开工是利啦!哈喽各位小伙伴,周三好呀,新的一年又开始了,老张给大家做个榜样,新的一年也要好好学习哟,这两天闲的无事就整理整理了这个系列的 Github 代码,增加了一个英文的 README ,然 ...

  3. MyBatis中主键回填的两种实现方式

    主键回填其实是一个非常常见的需求,特别是在数据添加的过程中,我们经常需要添加完数据之后,需要获取刚刚添加的数据 id,无论是 Jdbc 还是各种各样的数据库框架都对此提供了相关的支持,本文我就来和和大 ...

  4. Hadoop HA高可用集群搭建(Hadoop+Zookeeper+HBase)

    声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/ha ...

  5. CODING 研发管理系统上线全球加速,助力企业跨区域协作

    CODING 研发管理系统现已全面支持全类型代码仓库的 全球加速访问. 随着国内互联网红利的日趋枯竭与全球互联网的加速普及.越来越多的企业开始走出国门,将目光投向全世界,搭建跨国体系.跨出国门的中国企 ...

  6. SAP MM已经转成PO的采购申请Item依旧可以被删除?

    SAP MM已经转成PO的采购申请Item依旧可以被删除? 笔者测试发现,我们可以删除已产生PO的PR item, 系统只是给一个警告信息,不阻止保存. Purchase orders already ...

  7. Linux 用户及权限详解

    Linux 用户及权限详解 用户 , 组 ,权限 安全上下文(secure context): 权限: r,w,x 文件: r : 可读,可以使用类似cat 等命令查看文件内容. w : 可写,可以编 ...

  8. IIS web搭建之虚拟主机

    IIS web搭建之虚拟主机 虚拟目录:能将一个网站的文件分散存储在同一个计算机的不同目录和其他计算机. 使用虚拟目录的好处: 1.将数据分散保存到不同的磁盘或者计算机上,便于分别开发和维护. 2.当 ...

  9. Spring的历史及哲学

    Spring的历史和哲学 1.Spring 历史 时间回到2002年,当时正是 Java EE 和 EJB 大行其道的时候,很多知名公司都是采用此技术方案进行项目开发.这时候有一个美国的小伙子认为 E ...

  10. 难以理解的AQS(下)

    在上一篇博客,简单的说下了AQS的基本概念,核心源码解析,但是还有一部分内容没有涉及到,就是AQS对条件变量的支持,这篇博客将着重介绍这方面的内容. 条件变量 基本应用 我们先通过模拟一个消费者/生产 ...