http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html

http://www.cnblogs.com/daniel-D/archive/2013/06/03/3116278.html

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/%E5%8F%8D%E5%90%91%E4%BC%A0%E5%AF%BC%E7%AE%97%E6%B3%95

http://blog.csdn.net/zjccoder/article/details/40713147

CNN-lenet5反向传播

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3468450.html

反向传播公式的推导

http://blog.csdn.net/u014313009/article/details/51039334

Notes on Convolutional Neural Networks（阅读）

DeepLearnToolbox-master代码学习笔记

反向传导的推导

http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/46670901

CNN卷积神经网络--反向传播（4，代码理解）

Deep learning：五十一(CNN的反向求导及练习)

反向传播BackPropagation的更多相关文章

  1. 反向传播 Backpropagation

    前向计算:没啥好说的,一层一层套着算就完事了 y = f( ... f( Wlayer2T f( Wlayer1Tx ) ) ) 反向求导:链式法则 单独看一个神经元的计算,z (就是logit)对 ...

  2. 如何理解反向传播 Backpropagation 梯度下降算法要点

    http://colah.github.io/posts/2015-08-Backprop/ http://www.zhihu.com/question/27239198 待翻译 http://blo ...

  3. [DeeplearningAI笔记]序列模型1.3-1.4循环神经网络原理与反向传播公式

    5.1循环序列模型 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.3循环神经网络模型 为什么不使用标准的神经网络 假如将九个单词组成的序列作为输入,通过普通的神经网网络输出输出序列, 在 ...

  4. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—编程作业 Programming Exercise 4—反向传播神经网络

    课程笔记 Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 9_Neural Networks learning 作业说明 Exercise 4,Week 5,实现反向传播 ba ...

  5. CNN反向传播更新权值

    背景 反向传播(Backpropagation)是训练神经网络最通用的方法之一,网上有许多文章尝试解释反向传播是如何工作的,但是很少有包括真实数字的例子,这篇博文尝试通过离散的数据解释它是怎样工作的. ...

  6. 递归神经网络（RNN，Recurrent Neural Networks)和反向传播的指南 A guide to recurrent neural networks and backpropagation（转载）

    摘要 这篇文章提供了一个关于递归神经网络中某些概念的指南.与前馈网络不同,RNN可能非常敏感,并且适合于过去的输入(be adapted to past inputs).反向传播学习(backprop ...

  7. [2] TensorFlow 向前传播算法(forward-propagation)与反向传播算法(back-propagation)

    TensorFlow Playground http://playground.tensorflow.org 帮助更好的理解,游乐场Playground可以实现可视化训练过程的工具 TensorFlo ...

  8. 深度学习课程笔记（三）Backpropagation 反向传播算法

    深度学习课程笔记(三)Backpropagation 反向传播算法 2017.10.06  材料来自:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS1 ...

  9. Deep Learning基础--随时间反向传播 （BackPropagation Through Time，BPTT）推导

    1. 随时间反向传播BPTT(BackPropagation Through Time, BPTT) RNN(循环神经网络)是一种具有长时记忆能力的神经网络模型,被广泛用于序列标注问题.一个典型的RN ...

随机推荐

  1. Android模糊演示样例-RenderScript-附效果图与代码

    本文链接    http://blog.csdn.net/xiaodongrush/article/details/31031411 參考链接    Android高级模糊技术    http://s ...

  2. Expression-Based Access Control

    Expression-Based Access Control Spring Security 3.0 introduced the ability to use Spring EL expressi ...

  3. IntelliJ IDEA 学习（四）Idea逆向生成数据库实体类

    第一步配置 数据库 第二步  配置hibernate,如果没有cfg.xml文件,点击ok后会自动生成 第三步 选择hibernate配置文件生成实体 第四步 设置完点击,选中要生成的实体的表 注意: ...

  4. Android使用SeekBar

    转自:http://my.oschina.net/pingdy/blog/376735 最近有做一个android项目,里面有使用到在播放视频时可以跳播,同时动态显示播放时间.类似于下图 的效果,我只 ...

  5. iOS UITableView表视图滚动隐藏UINavigationController导航栏

    UITableView 继承于UIScrollView 所以UIScrollView 的代理方法相同适用于UITableView 中 隐藏导航栏的方法为: self.navigationControl ...

  6. JBoss环境搭建及部署Web项目

    http://blog.csdn.net/pop303/article/details/7210290 赶在年前学习了一下JBOSS,之前觉得JBOSS相关资料会有很多,不过现在发现很少,在亚马逊出也 ...

  7. golang的各种数据格式的互相转换

    int to string import ( "strconv" ) int i = 10 str1 := strconv.Itoa(i) struct to json impor ...

  8. HR问“预期薪资是多少”，这么说能加薪zz

    每年过完节,收好上一年的年终奖,身边人就开始蠢蠢欲动,招聘市场也异常火爆,节前各种裁员的新闻,过了个节都变成了“我们还要继续招人”. 年景不好,人才更是成了紧俏货.可现实中,我却发现,优质的人才未必能 ...

  9. atitit.atiOrm.js v2 q61 版本新特性.docx

    atitit.atiOrm.js v2 q61 版本新特性.docx 1. V1新特性如下1 1.1. V2规划,直接生成sql在js端1 2. Orm设计框架图1 2.1. atiOrm.js的原理 ...

  10. (2.0)Smali系列学习之Smali语法

    一.smali的包中信息 .class  public Lcom/aaaaa;.super  Lcom/bbbbb;.source "ccccc.java" 1.它是com.aaa ...