作者注:本文系作者自己的理解.希望大家多多交流指正

官网java API

term是代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词,所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个

TermsBuilder:构造聚合函数

AggregationBuilders:创建聚合函数工具类

BoolQueryBuilder:拼装连接(查询)条件

QueryBuilders:简单的静态工厂”导入静态”使用。主要作用是查询条件(关系),如区间\精确\多值等条件

NativeSearchQueryBuilder:将连接条件和聚合函数等组合

SearchQuery:生成查询

elasticsearchTemplate.query:进行查询

Aggregations:Represents a set of computed addAggregation.代表一组添加聚合函数统计后的数据

Bucket:满足某个条件(聚合)的文档集合

使用示例:

public Map<String, Long> yananList(String str) {

Calendar c = Calendar.getInstance();
        c.setTime(new Date());
        c.add(Calendar.MONTH, -1);
        long start=c.getTimeInMillis();
        long end=System.currentTimeMillis();
        Map<String, Long> map = new HashMap<String, Long>();
        
        //子查询
        TermsBuilder tb= AggregationBuilders.terms("yanan7890")
                .field("需要聚合的字段").order(Terms.Order.count(false)).size(int size(默认10));    //yanan7890是为聚合取的名称,false降序,true升序
        //查询条件
        BoolQueryBuilder bqb = QueryBuilders.boolQuery();
        bqb.must(QueryBuilders.termQuery(string name,  str);
        bqb.must(QueryBuilders.rangeQuery("starttime").gt(start));// 大于
        bqb.must(QueryBuilders.rangeQuery("endtime").lt(end));// 小于
        //执行查询条件

   /**

    *SearchType.COUNT,Only counts the results, will still execute facets and the like.

    *EsIndexs.yanan7890指定索引

    */
        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(bqb)
                .withSearchType(SearchType.COUNT)
                .withIndices(EsIndexs.yanan7890)
                .addAggregation(tb).build();
        
        
        // when
        Aggregations aggregations = elasticsearchTemplate.query(searchQuery,
                new ResultsExtractor<Aggregations>() {
                    @Override
                    public Aggregations extract(SearchResponse response) {
                        return response.getAggregations();
                    }
                });
        
        
        LongTerms modelTerms = (LongTerms) aggregations.asMap().get("yanan7890");//yanan7890是前面指定的聚合名称.
        
        Iterator<Bucket> modelBucketIt = modelTerms.getBuckets().iterator();
        while (modelBucketIt.hasNext()) {
            Bucket actiontypeBucket = modelBucketIt.next();

//actiontypeBucket.getKey().toString()聚合字段的相应名称,actiontypeBucket.getDocCount()相应聚合结果
            map.put(actiontypeBucket.getKey().toString(),
                    actiontypeBucket.getDocCount());
        }
        return map;

elasticsearch聚合查询的更多相关文章

  1. Spring Data Elasticsearch 聚合查询

    如需要统计某件商品的数量,最高价格,最低价格等就用到了聚合查询,就像数据库中的group by 首先需要注入ElasticsearchTemplate @Autowired private Elast ...

  2. 2018/2/13 ElasticSearch学习笔记三 自动映射以及创建自动映射模版,ElasticSearch聚合查询

    终于把这些命令全敲了一遍,话说ELK技术栈L和K我今天花了一下午全部搞定,学完后还都是花式玩那种...E却学了四天(当然主要是因为之前上班一直没时间学,还有安装服务时出现的各种error真是让我扎心了 ...

  3. ElasticSearch 聚合查询百分比

    这里用的是es5.6.9 bucket_script :它执行一个脚本,该脚本可以对多桶聚合中的指定度量执行每桶计算,指定的度量标准必须为数字,并且脚本必须返回数值. 官方语法 https://www ...

  4. elasticsearch 聚合查询

    1. 按照 tags 字段 进行分组 GET /ecommerce/product/_search{ "size": 0,  "aggs": {    &quo ...

  5. Elasticsearch(9) --- 聚合查询(Bucket聚合)

    Elasticsearch(9) --- 聚合查询(Bucket聚合) 上一篇讲了Elasticsearch聚合查询中的Metric聚合:Elasticsearch(8) --- 聚合查询(Metri ...

  6. ElasticSearch实战系列五: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合

    Title:ElasticSearch实战系列四: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合 前言 在上上一篇中介绍了ElasticSearch实战系列三: Elas ...

  7. java使用elasticsearch分组进行聚合查询(group by)-项目中实际应用

    java连接elasticsearch 进行聚合查询进行相应操作 一:对单个字段进行分组求和 1.表结构图片: 根据任务id分组,分别统计出每个任务id下有多少个文字标题 .SQL:select id ...

  8. Elasticsearch(8) --- 聚合查询(Metric聚合)

    Elasticsearch(8) --- 聚合查询(Metric聚合) 在Mysql中,我们可以获取一组数据的 最大值(Max).最小值(Min).同样我们能够对这组数据进行 分组(Group).那么 ...

  9. elasticsearch 常见查询及聚合的JAVA API

    ES 常见查询 (1)根据ID 进行单个查询 GetResponse response = client.prepareGet("accounts", "person&q ...

随机推荐

  1. sqlserver资源

    1.数据库“高可用性”和“灾难恢复”技术 参考: niyi0318的专栏

  2. MySQL 基础命令

    的说法啊打发 第1章 SQL语句 mysql版本:针对mysql-5.6.36 版本 (5.7会有一些变动) 1.1 常用命令 # 查看数据库 mysql> show databases; sh ...

  3. windows 异常处理

    为了程序的健壮性,windows 中提供了异常处理机制,称为结构化异常,异常一般分为硬件异常和软件异常,硬件异常一般是指在执行机器指令时发生的异常,比如试图向一个拥有只读保护的页面写入内容,或者是硬件 ...

  4. python之 文件读与写

    python 进行文件读写的函数是open 或filefile_handler = open(filename,,mode) 模式 描述r 以读方式打开文件,可读取文件信息.w 以写方式打开文件,可向 ...

  5. k-vim常见快捷键

    前段时间看到wklken分享的k-vim配置,试用了下真的爽到飞起. 不过唯一不爽的是有一些快捷键一直记不住,现在整理些常用的快捷键,以备查阅. F2 set nu/nonu,行号开关,用于鼠标复制代 ...

  6. JDK源码 - ArrayList

    /** * ArrayList源码分析 * @author liyong * */ public class Util { @SuppressWarnings("unchecked" ...

  7. SVM公式推导笔记

    参考资料: 对偶函数-http://blog.pluskid.org/?p=702 KTT和拉格朗日乘子-http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2 ...

  8. Hadoop伪分布式部署

    一.Hadoop组件依赖关系: 步骤 1)关闭防火墙和禁用SELinux 切换到root用户 关闭防火墙:service iptables stop Linux下开启/关闭防火墙的两种方法 1.永久性 ...

  9. Vijos P1497 立体图【模拟】

    立体图 描述 小渊是个聪明的孩子,他经常会给周围的小朋友们讲些自己认为有趣的内容.最近,他准备给小朋友讲解立体图,请你帮他画出立体图. 小渊有一块面积为m*n的矩形区域,上面有m*n个边长为1的格子, ...

  10. 备份的一些小tip

    // npm官方镜像 npm config set registry=http://registry.npmjs.org // 亚马逊S3 host 219.76.4.4 github-cloud.s ...