rabbitmq之rpc
环境:windows或者Linux,python3.6,rabbitmq3.5
要求:
可以对指定机器异步的执行多个命令
例子:
>>:run "df -h" --hosts 192.168.3.55 10.4.3.4
task id: 45334
>>: check_task 45334
>>:
注意,每执行一条命令,即立刻生成一个任务ID,不需等待结果返回,通过命令check_task TASK_ID来得到任务结果 项目结构:
rpc_client ---|
bin ---|
start_client.py ......启动生成者
core---|
main.py ......生产者主程序
rpc_server ---|
bin ---|
start_server.py ......启动消费者
core---|
ftp_server.py ......消费者主程序 用法:
启动start_client.py,输入命令格式为 run "shell指令或者dos指令" --hosts ip ip
启动start_server.py
如果消费者本机ip为输入Ip之一,则回收到指令并返回指令结果
返回后打印task id
然后通过指令check_task id 则可以查询返回结果

producer:
#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8-*-
# Author:zh
import pika
import random class RpcClient(object):
# 这个类作为生成者,用来发消息
def __init__(self, command, ip, corr_id):
self.response = None # 消息
self.command = command # 命令
self.queue_name = ip # 管道名称为IP
self.corr_id = str(corr_id) # 随机生成的task id
self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host="localhost"))
self.channel = self.connection.channel()
self.channel.queue_declare(queue=self.queue_name, durable=True)
result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
self.callback_queue = result.method.queue
self.channel.basic_consume(self.on_response,
no_ack=True,
queue=self.callback_queue) def on_response(self, ch, method, props, body):
# 收到消息后根据corr_id判断消息是由谁返回
if self.corr_id == props.correlation_id:
self.response = body.decode() def call(self):
# 发送命令
self.channel.basic_publish(exchange='',
routing_key=self.queue_name,
properties=pika.BasicProperties(
reply_to=self.callback_queue,
correlation_id=self.corr_id,
delivery_mode=2,
),
body=self.command)
while self.response is None:
self.connection.process_data_events() # 非阻塞版的start_consume
return self.response class Command(object):
# 这个类用来解析命令并传给生产者
def __init__(self):
self.used_id = [] # 随机生成ID,避免重复,已生成的ID放入此列表中
self.id_data = {} # 将返回结果放入字典中存放 def run(self, *args):
# 这个方法用来解析命令并传给生产者
cmd = args[0]
cmd_str = cmd.split("\"")
try:
command = cmd_str[1]
ip_list = cmd_str[2].split()
ip_list.remove('--hosts')
corr_id = random.randint(10000, 99999)
while corr_id in self.used_id: # 防止corr_id重复
corr_id = random.randint(10000, 99999)
else:
self.used_id.append(corr_id)
return_body = {}
for i in ip_list:
rpc_obj = RpcClient(command, i, corr_id)
return_body[i] = rpc_obj.call()
self.id_data[corr_id] = return_body
print("task id:", corr_id)
except IndexError:
print("输入格式错误")
self.help()
except ValueError:
print("no --hosts")
self.help() def check_task(self, *args):
# 这个方法用来获取ID结果
cmd = args[0]
cmd_str = cmd.split()
if len(cmd_str) == 2:
corr_id = int(cmd_str[1])
if corr_id in list(self.id_data.keys()):
result = self.id_data.pop(corr_id)
for key in result:
print("\033[32;1m%s:\033[0m" % key)
for i in eval(result[key]):
print(i)
else:
print("no this task id") @staticmethod
def help():
print('''请输入以下命令格式:\033[32;1m
start command: run "command" --hosts ip ip get answer: check_task:id\033[0m
''') def start():
cmd_obj = Command()
while True:
cmd = input("-->:")
if len(cmd) == 0:
continue
cmd_str = cmd.split()
cmd_title = cmd_str[0]
if hasattr(cmd_obj, cmd_title):
func = getattr(cmd_obj, cmd_title)
func(cmd)
else:
cmd_obj.help()
main
consumer:
#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8-*-
# Author:zh
import pika
import subprocess
import locale
import codecs
import platform
import socket
import os class RpcServer(object):
# 这个类用来接收发来本机的消息,管道名为本机IP,将结果发往生成者
def __init__(self, queue_name):
self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
self.channel = self.connection.channel()
self.channel.queue_declare(queue=queue_name, durable=True)
self.channel.basic_consume(self.on_request, queue=queue_name) def start(self):
# 开始等待消息
self.channel.start_consuming() def on_request(self, ch, method, props, body):
# 收到消息后返回消息结果
response = self.run_order(body.decode())
ch.basic_publish(exchange='',
routing_key=props.reply_to,
properties=pika.BasicProperties(correlation_id=props.correlation_id,
delivery_mode=2,),
body=str(response))
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) @staticmethod
def run_order(cmd):
# 这个方法用来执行命令并返回结果
cmd_result = subprocess.Popen(args=cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
return [
cmd_result.stdout.read().decode(codecs.lookup(locale.getpreferredencoding()).name),
cmd_result.stderr.read().decode(codecs.lookup(locale.getpreferredencoding()).name)
] if __name__ == "__main__":
hostname = socket.gethostname()
system_type = platform.system()
if system_type == 'Windows':
ip = socket.gethostbyname(hostname)
elif system_type == "Linux":
ip = str(os.popen("LANG=C ifconfig | grep \"inet addr\" | grep -v \"127.0.0.1\" | awk -F "
"\":\" '{print $2}' | awk '{print $1}'").readlines()[0]).strip() # 从Linux获取ip
prc_obj = RpcServer(ip)
prc_obj.start()
rabbitmq之rpc的更多相关文章
- RabbitMQ 实现RPC
实现RPC 首先要弄明白,RPC是个什么东西. (RPC) Remote Procedure Call Protocol 远程过程调用协议 在一个大型的公司,系统由大大小小的服务构成,不同的团队维护不 ...
- RabbitMQ中RPC的实现及其通信机制
RabbitMQ中RPC的实现:客户端发送请求消息,服务端回复响应消息,为了接受响应response,客户端需要发送一个回调队列的地址来接受响应,每条消息在发送的时候会带上一个唯一的correlati ...
- RabbitMQ(四):RPC的实现
原文:RabbitMQ(四):RPC的实现 一.RPC RPC(Remote Procedure Call)—远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议. ...
- 基于RabbitMQ的Rpc框架
参考文档:https://www.cnblogs.com/ericli-ericli/p/5917018.html 参考文档:RabbitMQ 实现RPC MQ的使用场景大概包括解耦,提高峰值处理能力 ...
- RabbitMQ 笔记-RPC
RabbitMQ中实现RPC的机制是: 客户端发送请求(消息)时,在消息的属性(MessageProperties,在AMQP协议中定义了14中properties,这些属性会随着消息一起发送)中设置 ...
- rabbitmq (五)RPC
Remote Procedure Call or RPC(远程函数调用) 当我们需要在远程计算机上运行一个函数,并且等待结果的时候,我们用到RPC 在rabbitmq客户端使用call函数,发送RPC ...
- RabbitMQ、RPC、SaltStack "贡"具的使用
消息队列 使用队列的场景 在程序系统中,例如外卖系统,订单系统,库存系统,优先级较高 发红包,发邮件,发短信,app消息推送等任务优先级很低,很适合交给消息队列去处理,以便于程序系统更快的处理其他请求 ...
- RabbitMQ除开RPC的五种消模型----原生API
2.五种消息模型 RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习.那么也就剩下5种. 但是其实3.4.5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同. 通过一个 ...
- Python通过RabbitMQ实现RPC
Client端代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pika import uuid import time class Fi ...
随机推荐
- POJ-2513 Colored Sticks---欧拉回路+并查集+字典树
题目链接: https://vjudge.net/problem/POJ-2513 题目大意: 给一些木棍,两端都有颜色,只有两根对应的端点颜色相同才能相接,问能不能把它们接成一根木棍 解题思路: 题 ...
- 【BZOJ3506】[CQOI2014] 排序机械臂(Splay)
点此看题面 大致题意: 给你\(n\)个数.第一次找到最小值所在位置\(P_1\),翻转\([1,P_1]\),第二次找到剩余数中最小值所在位置\(P_2\),翻转\([2,P_2]\),以此类推.求 ...
- Breaking Biscuits(模板题-求凸边形的宽)
Breaking Biscuits 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB Special Judge提交: 70 解决: 26[提交] [状态] [讨论版] [命题人:admin] ...
- .net 开源的网站
https://www.zhihu.com/question/24408855 https://www.zhihu.com/question/19840134 这两个知乎的答案 介绍部分经典的.net ...
- 使用MongoDB 2.6 C++驱动中的连接池
.post p{text-indent: 2em;} MongoDB2.6的CXX驱动(mongo-cxx-driver-26compat),内置包含了数据库连接池,方便管理数据库连接,但是官方文档说 ...
- failed to bind pixmap to texture
问题描述:我用的是Ubuntue的操作系统,终端突然挂了.我重启了一下电脑,就进不去系统了. 日志信息: failed to bind pixmap to texture 原因: 界面管理工具坏了, ...
- Laplace算子和Laplacian矩阵
1 Laplace算子的物理意义 Laplace算子的定义为梯度的散度. 在Cartesian坐标系下也可表示为: 或者,它是Hessian矩阵的迹: 以热传导方程为例,因为热流与温度的梯度成正比,那 ...
- matlab linux下无界面运行
今日做吸引域的仿真,由于需要遍历100*100*100的空间,需要的时间比较长,发现程序没运行一段时间,就会出现Out of memory的错误,而且出错的部分在于截取figure内部图片的部分. 开 ...
- 移除input number上的spinner
HTML 5 的表单中有着丰富的input种类,比如说input[type="number"],就可以保证用户输入数字,但是input也有一些不好的地方——带有 spinner. ...
- caffe怎么把全连接层转成convolutional层
caffe中有把fc层转化为conv层的,其实怎么看参数都是不变的,对alex模型来说,第一个fc层的参数是4096X9216,而conv的维度是4096x256x6x6,因此参数个数是不变的,只是需 ...