奇异值分解实际上是将一个矩阵，分解成为两个不同维度（行数和列数）上的正交向量集之间的映射变换，奇异值则是变换时的缩放！

例如上面的矩阵M就是一个5维映射到4维的变换矩阵，而SVD分解得到的奇异值和奇异向量则反应了这种映射关系，可以看出5维空间的各个正交方向上，缩放了多少后，映射到了4维的哪些方向。

关于奇异值分解（SVD）的理解的更多相关文章

  1. [数学] 奇异值分解SVD的理解与应用

    看一个预测的代码,在预处理数据的时候使用了svd.了解了一下svd相关资料,比较喜欢第一篇文章的解释,不过第二篇也很简单. https://blog.csdn.net/ab_use/article/d ...

  2. 转载：奇异值分解(SVD) --- 线性变换几何意义（下）

    本文转载自他人: PS:一直以来对SVD分解似懂非懂,此文为译文,原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义.能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰,实属不易.原文举了一个简单的图像处理 ...

  3. 奇异值分解(SVD) --- 几何意义

    原文:http://blog.sciencenet.cn/blog-696950-699432.html PS:一直以来对SVD分解似懂非懂,此文为译文,原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD ...

  4. [机器学习笔记]奇异值分解SVD简介及其在推荐系统中的简单应用

    本文先从几何意义上对奇异值分解SVD进行简单介绍,然后分析了特征值分解与奇异值分解的区别与联系,最后用python实现将SVD应用于推荐系统. 1.SVD详解 SVD(singular value d ...

  5. 一步步教你轻松学奇异值分解SVD降维算法

    一步步教你轻松学奇异值分解SVD降维算法 (白宁超 2018年10月24日09:04:56 ) 摘要:奇异值分解(singular value decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分 ...

  6. 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————10.奇异值分解(SVD)原理、基于协同过滤的推荐引擎、数据降维

    关键字:SVD.奇异值分解.降维.基于协同过滤的推荐引擎作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harr ...

  7. 奇异值分解(SVD) --- 几何意义 （转载）

    PS:一直以来对SVD分解似懂非懂,此文为译文,原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义.能在有限的篇幅把 这个问题讲解的如此清晰,实属不易.原文举了一个简单的图像处理问题,简单形象, ...

  8. 数学基础系列(六)----特征值分解和奇异值分解(SVD)

    一.介绍 特征值和奇异值在大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中.而且线性代数或者矩阵论里面,也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景. 奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法,它可 ...

  9. 【疑难杂症】奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

    前言 在项目实战的特征工程中遇到了采用SVD进行降维,具体SVD是什么,怎么用,原理是什么都没有细说,因此特开一篇,记录下SVD的学习笔记 参考:刘建平老师博客 https://www.cnblogs ...

  10. 矩阵奇异值分解(SVD)及其应用

    机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用(好文) [简化数据]奇异值分解(SVD) <数学之美> 第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题

随机推荐

  1. LINQ 学习路程 -- 查询操作 OfType

    OfType操作根据集合中的元素是否是给定的类型进行筛选 IList mixedList = new ArrayList(); mixedList.Add(); mixedList.Add(" ...

  2. webserver的编写中出现的问题

    在webserver编写过程中,出现过问题.就是标签<input>编写过程中少了name属性,导致程序无法读到<form>提交的数据.

  3. python 正则表达式（二）

    下面列举了Python3的所有符号用法,别背,千万别背,用到时来查就行. 字符 含义 . 表示匹配除了换行符外的任何字符注:通过设置 re.DOTALL 标志可以使 . 匹配任何字符(包含换行符) | ...

  4. 关于输出用%lf和%f的问题

    关于输入,float用%f,double用%lf 而输出时,无论是float还是double,都用%f 原文请见:http://poj.org/showmessage?message_id=12692 ...

  5. POJ 1270 Following Orders（拓扑排序）

    题意: 给两行字符串,第一行为一组变量,第二行时一组约束(每个约束包含两个变量,x y 表示 x <y).输出满足约束的所有字符串序列. 思路:拓扑排序 + 深度优先搜索(DFS算法) 课本代码 ...

  6. HashMap去重

    package util; import java.util.HashMap;import java.util.HashSet;import java.util.Iterator;import jav ...

  7. Serblet 过滤器（Filter）

    Servlet 过滤器可以动态地拦截请求和响应,以变换或使用包含在请求或响应中的信息. 过滤器的作用: 1.身份验证过滤器 2.日志记录和审核过滤器 3.触发资源访问事件过滤器. 等等等... Ser ...

  8. Mybatis异常_01_Invalid bound statement (not found)

    异常信息:org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.taotao.map ...

  9. Struts2 - 与 Servlet 耦合的访问方式访问web资源

    •       直接访问 Servlet API 将使 Action 与 Servlet 环境耦合在一起,  测试时需要有 Servlet 容器, 不便于对 Action 的单元测试. •       ...

  10. 【leetcode刷题笔记】Reverse Linked List II

    Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass. For example:Given 1-> ...