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    评价指标是针对同样的数据,输入不同的算法,或者输入相同的算法但参数不同而给出这个算法或者参数好坏的定量指标. 以下为了方便讲解,都以二分类问题为前提进行介绍,其实多分类问题下这些概念都可以得到推广. ...

  2. 【笔记】二分类算法解决多分类问题之OvO与OvR

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  3. 逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)--分类

    逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就由于这个逻辑函数,使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星,更是计算广告学的核 ...

  4. 监督学习——logistic进行二分类（python）

    线性回归及sgd/bgd的介绍: 监督学习--随机梯度下降算法(sgd)和批梯度下降算法(bgd) 训练数据形式:          (第一列代表x1,第二列代表 x2,第三列代表 数据标签 用 0/ ...

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    一.作业说明 给定训练集spam_train.csv,要求根据每个ID各种属性值来判断该ID对应角色是Winner还是Losser(0.1分类). 训练集介绍: (1)CSV文件,大小为4000行X5 ...

  6. 神经网络、logistic回归等分类算法简单实现

    最近在github上看到一个很有趣的项目,通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章,有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词.看完后有一些自己的小想法,也想做一个玩儿一玩儿.用到的原理是深度学习里 ...

  7. matlab 实现感知机线性二分类算法（Perceptron）

    感知机是简单的线性分类模型 ,是二分类模型.其间用到随机梯度下降方法进行权值更新.参考他人代码,用matlab实现总结下. 权值求解过程通过Perceptron.m函数完成 function W = ...

  8. 基于Logistic回归和sigmoid函数的分类算法推导

    此部分内容是对机器学习实战一书的第五章的数学推导,主要是对5.2节代码实现中,有一部分省去了相关的公式推导,这里进行了推导,后续会将算法进行java实现.此部分同样因为公式较多,采用手写推导,拍照记录 ...

  9. 原创：logistic regression实战（一）：SGD Without lasso

    logistic regression是分类算法中非常重要的算法,也是非常基础的算法.logistic regression从整体上考虑样本预测的精度,用判别学习模型的条件似然进行参数估计,假设样本遵 ...

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