用途

对于某些树形dp(目前只会树上最大权独立集或者类似的),动态地修改点权,并询问修改后的dp值

做法(树剖版)

以最大权独立集为例

设$f[x][0/1]$表示x选不选,这棵子树的最大权独立集大小

那么有(设y是x的孩子)

$$f[x][0]=\sum{max\{f[y][0],f[y][1]\}} , f[x][1]=val[x]+\sum{f[y][0]}$$

那么在只关心其中的一个孩子y'的情况下,我们可以得到方程

$$f[x][0]=S_0+max\{f[y'][0],f[y'][1]\},f[x][1]=S_1+f[y'][0]$$

$S_0$和$S_1$的值参照上面的方程,它是与$f[y'][]$无关的

这样的话,我们修改$f[x][]$的值,这个转移的方程不会变 但是这并没有什么卵用

考虑用矩阵优化这个转移,先稍微变化一下转移的形式:

$$f[x][0]=max\{S_0+f[y'][0],S_0+f[y'][1]\},f[x][1]=max\{S_1+f[y'][0],-inf+f[y'][1]\}$$

然后我们发现,如果把矩阵乘法定义中的*变成+,+变成取max(即$c[i,j]=max\{a[i,k]+b[k,j]\}$),就可以把这个式子套进去

(这样做是有道理的,因为max和+满足交换律、结合律,max满足加法分配率)

就是说,x从y转移可以这样:

$$(f[x][0],f[x][1])=(f[y][0],f[y][1])* \left( \begin{matrix} S_0 & S_1 \\ S_0 & -\inf \end{matrix} \right) $$

然而各种孩子们变来变去的,并不能直接用这个

考虑用树剖来做:设$g[x]$为从x的重儿子转移到x的矩阵,为了方便,直接设$g[x][0]=S_0,g[x][1]=S_1$

这样的话,我修改一个点的f值,它的实父亲(?)的g值是不会变的

就是说,改的时候,只有到根的每条链的链顶的父亲的g值会改变(当然x自己的也会改变)

这个变是怎么变的呢,就是

$$g[x][0]+=max\{f_{new}[y][0],f_{new}[y][1]\}-max\{f_{old}[y][0],f_{old}[y][1]\} , g[x][1]+=f_{new}[y][0]-f_{old}[y][0] $$

(y是x的轻儿子)

那么我们改值的一个过程就可以写成这样:

  1.求出top[x]原来的f值

  2.修改x的g值

  3.求出top[x]现在的f值

  4.x=top[x]

然后我们发现,叶节点的g值其实就是它的f值,所以我们求一个点的f值的时候直接把矩阵从叶节点乘到这个点就可以了

最后的答案就是根节点的f值取个max

复杂度$O(mlog^2n$),我的常数好大啊

附代码(luogu4719)

 #include<bits/stdc++.h>
#define CLR(a,x) memset(a,x,sizeof(a))
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int,int> pa;
const int maxn=1e5+,inf=0x3f3f3f3f; inline ll rd(){
ll x=;char c=getchar();int neg=;
while(c<''||c>''){if(c=='-') neg=-;c=getchar();}
while(c>=''&&c<='') x=x*+c-'',c=getchar();
return x*neg;
} struct Mat{
int n,m,a[][];
Mat(int x0=,int x1=,int x2=,int x3=,int x4=,int x5=){
n=x0,m=x1,a[][]=x2,a[][]=x3,a[][]=x4,a[][]=x5;
}
}trans[maxn],g[maxn<<]; //从它的重儿子转移到它
inline Mat operator *(Mat a,Mat b){
if(a.n==) return b;
if(b.n==) return a;
Mat re=Mat(a.n,b.m,-inf,-inf,-inf,-inf);
for(int i=;i<=re.n;i++){
for(int j=;j<=re.m;j++){
for(int k=;k<=a.m;k++){
re.a[i][j]=max(re.a[i][j],a.a[i][k]+b.a[k][j]);
}
}
}return re;
} int N,M,eg[maxn*][],egh[maxn],ect,val[maxn];
int fa[maxn],dep[maxn],dfn[maxn],tot,siz[maxn],wson[maxn],id[maxn],bot[maxn];
int f[maxn][],top[maxn]; inline void adeg(int a,int b){
eg[++ect][]=b,eg[ect][]=egh[a],egh[a]=ect;
} void dfs1(int x){
f[x][]=,f[x][]=val[x];
siz[x]=;
for(int i=egh[x];i;i=eg[i][]){
int b=eg[i][];if(b==fa[x]) continue;
fa[b]=x,dep[b]=dep[x]+;
dfs1(b);siz[x]+=siz[b];
if(siz[b]>siz[wson[x]]) wson[x]=b;
f[x][]+=max(f[b][],f[b][]);f[x][]+=f[b][];
}
int s=f[x][]-max(f[wson[x]][],f[wson[x]][]);
int m=f[x][]-f[wson[x]][];
trans[x]=Mat(,,s,m,s,-inf);
} void dfs2(int x){
dfn[x]=++tot;id[tot]=x;
top[x]=(x==wson[fa[x]])?top[fa[x]]:x;
if(wson[x]) dfs2(wson[x]);
else bot[top[x]]=x;
for(int i=egh[x];i;i=eg[i][]){
int b=eg[i][];if(b==fa[x]||b==wson[x]) continue;
dfs2(b);
}
} inline void build(int p,int l,int r){
if(l==r) g[p]=trans[id[l]];
else{
int m=l+r>>;
build(p<<,l,m);build(p<<|,m+,r);
g[p]=g[p<<|]*g[p<<];
}
} inline void change(int p,int l,int r,int x,int d0,int d1){
if(l==r){
g[p].a[][]+=d0,g[p].a[][]+=d0,g[p].a[][]+=d1;
}else{
int m=l+r>>;
if(x<=m) change(p<<,l,m,x,d0,d1);
else change(p<<|,m+,r,x,d0,d1);
g[p]=g[p<<|]*g[p<<];
}
} inline Mat query(int p,int l,int r,int x,int y){
if(x<=l&&r<=y) return g[p];
else{
int m=l+r>>;Mat re=Mat();
if(y>=m+) re=query(p<<|,m+,r,x,y);
if(x<=m) re=re*query(p<<,l,m,x,y);
return re;
}
} inline int update(int x,int y){
Mat od,nw;
while(x){
int a,b;
if(y) a=,b=y,y=;
else{
a=max(nw.a[][],nw.a[][])-max(od.a[][],od.a[][]);
b=nw.a[][]-od.a[][];
}
od=query(,,N,dfn[top[x]],dfn[bot[top[x]]]);
change(,,N,dfn[x],a,b);
nw=query(,,N,dfn[top[x]],dfn[bot[top[x]]]);
x=fa[top[x]];
}
return max(nw.a[][],nw.a[][]);
} int main(){
//freopen("","r",stdin);
int i,j,k;
N=rd(),M=rd();
for(i=;i<=N;i++)
val[i]=rd();
for(i=;i<N;i++){
int a=rd(),b=rd();
adeg(a,b);adeg(b,a);
}
dep[]=;dfs1();
dfs2();build(,,N);
for(i=;i<=M;i++){
int a=rd(),b=rd();
printf("%d\n",update(a,b-val[a]));
val[a]=b;
}
return ;
}

[模板] 动态dp的更多相关文章

  1. [luogu 4719][模板]动态dp

    传送门 Solution \(f_{i,0}\) 表示以i节点为根的子树内,不选i号节点的最大独立集 \(f_{i,1}\)表示以i节点为根的子树内,选i号节点的最大独立集 \(g_{i,0}\) 表 ...

  2. LG4719 【模板】动态dp 及 LG4751 动态dp【加强版】

    题意 题目描述 给定一棵\(n\)个点的树,点带点权. 有\(m\)次操作,每次操作给定\(x,y\),表示修改点\(x\)的权值为\(y\). 你需要在每次操作之后求出这棵树的最大权独立集的权值大小 ...

  3. 洛谷P4719 【模板】"动态 DP"&动态树分治

    [模板]"动态 DP"&动态树分治 第一道动态\(DP\)的题,只会用树剖来做,全局平衡二叉树什么的就以后再学吧 所谓动态\(DP\),就是在原本的\(DP\)求解的问题上 ...

  4. Luogu P4643 【模板】动态dp

    题目链接 Luogu P4643 题解 猫锟在WC2018讲的黑科技--动态DP,就是一个画风正常的DP问题再加上一个动态修改操作,就像这道题一样.(这道题也是PPT中的例题) 动态DP的一个套路是把 ...

  5. 洛谷P4719 【模板】动态dp(ddp LCT)

    题意 题目链接 Sol 动态dp板子题.有些细节还没搞懂,待我研究明白后再补题解... #include<bits/stdc++.h> #define LL long long using ...

  6. 【洛谷】P4643 【模板】动态dp

    题解 在冬令营上听到冬眠的东西,现在都是板子了猫锟真的是好毒瘤啊(雾) (立个flag,我去thusc之前要把WC2018T1乱搞过去= =) 好的,我们可以参考猫锟的动态动态dp的课件,然后你发现你 ...

  7. 「LGP4719【模板】动态dp」

    题目 尽管知道这个东西应该不会考了,但是还是学一学吧 哎要是去年noip之前学该多好 动态\(dp\)就是允许修改的一个\(dp\),比如这道题,我们都知道这是一个树上最大点权独立集 众所周知方程长这 ...

  8. 洛谷4719 【模板】动态dp

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4719 关于动态DP似乎有猫锟的WC2018论文,但找不见:还是算了. http://immortalco.blo ...

  9. P4719 【模板】动态dp

    \(\color{#0066ff}{ 题目描述 }\) 给定一棵\(n\)个点的树,点带点权. 有\(m\)次操作,每次操作给定\(x,y\),表示修改点xx的权值为\(y\). 你需要在每次操作之后 ...

随机推荐

  1. Python3练习题 001:4个数字求不重复的3位数

    #Python练习题 001:4个数字求不重复的3位数#方法一import itertoolsres = [][res.append(i[0]*100 + i[1]*10 + i[2]) for i ...

  2. js上传视频(jquery.form.js)

    // 上传目标触发点 <input type="file" class="upvideo" name="upvideo" id=&qu ...

  3. vue组件封装选项卡

    <template> <myMenu :arr='arr' :arrcontent='content'></myMenu> </template> &l ...

  4. java集合迭代器

    一.Java中有一个设计模式是迭代器模式 1.迭代器模式定义迭代器模式(Iterator),提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各种元素,而又不暴露该对象的内部表示. 2.迭代器模式概述Java集合框 ...

  5. 牛客练习赛13F m皇后

    题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/70/F 题目大意: 略 分析: 可以分成四步计算冲突:水平方向,垂直方向,左斜线方向,右斜线方向.只要会处理水平方向 ...

  6. java学习之—递归实现变位字

    /** * 递归实现变位字 * Create by Administrator * 2018/6/20 0020 * 上午 10:23 **/ public class AnagramApp { st ...

  7. 进程有一个全局变量i,还有有两个线程。i++在两个线程里边分别执行100次,能得到的最大值和最小值分别是多少?

    转自https://blog.csdn.net/biubiu741/article/details/77990592 i++不是原子操作,也就是说,它不是单独一条指令,而是3条指令: 1.从内存中把i ...

  8. Java使用RabbitMQ之消息确认(confirm模板)

    RabbitMQ生产者消息确认Confirm模式,分为普通模式.批量模式和异步模式,本次举例为普通模式. 源码: package org.study.confirm4; import com.rabb ...

  9. asp.net—WebApi跨域

    一.什么是跨域? 定义:是指浏览器不能执行其他网站的脚本,它是由浏览器的同源策略造成的,是浏览器对JavaScript实施的安全限制. 同源策略限制了以下行为: 1.Cookie.LocalStora ...

  10. 训练赛-Building Numbers

    题意:首先告诉你,一个数字从1开始有两种变换方式:1.当前数字的值加1 2.当前的数字值乘2: 思路:首先把数组里的数字需要的变换次数算出来,然后用前缀和解决: 代码: #include<ios ...