logging模板日志格式

创建loginfo.py模块,然后导入定义的logging配置,即可使用

cat loginfo.py

"""
logging配置
""" import os
import logging.config
import datetime
import time # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 date_time = str(datetime.date.fromtimestamp(time.time())) logfile_name = 'access'+date_time+'.log' # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
# 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
"class": "logging.handlers.TimedRotatingFileHandler", # 依照时间进行切割
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
# 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
"when": "h", # 小时格式
"interval": 24, # 24 小时
'backupCount': 7, # 7个
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
},
},
} def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()

引用方法:

import logging
import loginfo # 导入自定义的loginfo 格式 loginfo.load_my_logging_cfg() logger1 = logging.getLogger(__name__)
logger2 = logging.getLogger("collect") logger1.debug("默认日志的debug")
logger1.info("默认日志的info")

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