使用yield和send实现简单的协程函数

使用yield和send实现协程

协程的本质是在一个线程里实现多个任务之间的来回切换，我们使用yield和send可以实现简单的协程

 def pro():
     print(1)
     n = yield "a"
     print(n)
     yield "b"

 def con():
     g = pro()
     a = next(g)
     print(a)
     b = g.send(2)
     print(b)

 con()

首先我们来分析一下，我们定义了两个函数：pro是生产者，con是消费者，利用yield和send可以在两个函数之间切换，send是将值传给上一个yield，然后执行pro函数的代码直到下一个yield时，又会

返回到con函数，这样就实现了两个任务之间的来回切换，具体分析间如下代码：

 # def pro():    # ----第3步
 #     print(1)      # 打印1-----第5步
 #     n = yield "a"   # 执行等号右边的语句，把"a"的值传给next(g)这个整体（之后跳转到con函数)----第6步    # 把2的值赋给变量n---第10步
 #     print(n)    # 打印n---第11步
 #     yield "b"   # 执行yield "b"语句---第12步
 #
 #
 # def con():
 #     g = pro()    # 获取生成器-----第2步
 #     a = next(g)    # 执行等号右边的语句（之后会跳转到pro函数）---第4步   # 把"a"是值赋给变量a-----第7步
 #     print(a)      # 打印a----第8步
 #     b = g.send(2)  # 执行等号右边的语句，把2发送给上一个yield----第9步   # 把"b"的值赋给变量b----第13步
 #     print(b)      # 打印b----第14步
 #
 #
 # con()    # 执行con函数-----第1步

注意：

（1）yield、next和send左边有等号时（第3、10、12行）等号两边的语句是分开执行的，并不是yield一个值后马上把值赋给左边的变量，而是执行生成器函数，直到遇到下一个yield，再将yield的值传给这个变量

（2）yield切换也会花时间的，所以如果任务没有I/O。那么在两个任务之间切换反而会降低效率，因为每一次切换都要记录状态，在切换回来之后还要读取状态

（3）yield只能做到状态保存和状态切换，不能遇到I/O自动切换

（4）只有遇到I/O时能够自动切换，并且I/O阻塞的时间可以和执行任务代码共享这段时间，那么才真正的提高了程序的执行效率