SpringCloud之初识Hystrix熔断器 ----- 程序的保护机制

在上一篇的-负载均衡Robbin中,我们简单讲解到负债均衡的算法和策略。负载均衡就是分发请求流量到不同的服务器,以减小服务器的压力和访问效率,但是当负载均衡的某个服务器或是服务挂掉之后,那么程序会出现问题么?接下来Hystrix将会讲解

1.1.简介

Hystix，即熔断器。

主页：https://github.com/Netflix/Hystrix/

Hystix是Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败。

1.2.熔断器的工作机制：

正常工作的情况下，客户端请求调用服务API接口：

当有服务出现异常时，直接进行失败回滚，服务降级处理：

当服务繁忙时，如果服务出现异常，不是粗暴的直接报错，而是返回一个友好的提示，虽然拒绝了用户的访问，但是会返回一个结果。

这就好比去买鱼，平常超市买鱼会额外赠送杀鱼的服务。等到逢年过节，超时繁忙时，可能就不提供杀鱼服务了，这就是服务的降级。

系统特别繁忙时，一些次要服务暂时中断，优先保证主要服务的畅通，一切资源优先让给主要服务来使用，在双十一、618时，京东天猫都会采用这样的策略。

1.3.动手实践

1.3.1.引入依赖

首先在user-consumer中引入Hystix依赖：

1.3.2.开启熔断

1.3.2.1改造消费者

我们改造user-consumer，添加一个用来访问的user服务的DAO，并且声明一个失败时的回滚处理函数：

@Component
public class UserDao {

@Autowired
private RestTemplate restTemplate;

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserDao.class);

@HystrixCommand(fallbackMethod = "queryUserByIdFallback")
public User queryUserById(Long id){
long begin = System.currentTimeMillis();
String url = "http://user-service/user/" + id;
User user = this.restTemplate.getForObject(url, User.class);
long end = System.currentTimeMillis();
// 记录访问用时：
logger.info("访问用时：{}", end - begin);
return user;
}

public User queryUserByIdFallback(Long id){
User user = new User();
　　user.setId(id);
　　user.setName("用户信息查询出现异常！");
　　return user;
　}
}

@HystrixCommand(fallbackMethod="queryUserByIdFallback")：声明一个失败回滚处理函数queryUserByIdFallback，当queryUserById执行超时（默认是1000毫秒），就会执行fallback函数，返回错误提示。
为了方便查看熔断的触发时机，我们记录请求访问时间。

在原来的业务逻辑中调用这个DAO：

@Service
public class UserService {

@Autowired
private UserDao userDao;

public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
List<User> users = new ArrayList<>();
ids.forEach(id -> {
// 我们测试多次查询，
users.add(this.userDao.queryUserById(id));
});
return users;
}
}

1.3.3.2改造服务提供者

改造服务提供者，随机休眠一段时间，以触发熔断：

@Service
public class UserService {

@Autowired
private UserMapper userMapper;

public User queryById(Long id) throws InterruptedException {
// 为了演示超时现象，我们在这里然线程休眠,时间随机 0~2000毫秒
Thread.sleep(new Random().nextInt(2000));
return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
}

1.3.4.启动测试

然后运行并查看日志：

id为9、10、11的访问时间分别是：

id为12的访问时间：

因此，只有12是正常访问，其它都会触发熔断，我们来查看结果：

1.3.5.优化

虽然熔断实现了，但是我们的重试机制似乎没有生效，是这样吗？

其实这里是因为我们的Ribbon超时时间设置的是1000ms:

而Hystix的超时时间默认也是1000ms，因此重试机制没有被触发，而是先触发了熔断。

所以，Ribbon的超时时间一定要小于Hystix的超时时间。

我们可以通过hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds来设置Hystrix超时时间。

hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMillisecond: 6000 # 设置hystrix的超时时间为6000ms