HBase是分布式、面向列式存储的开源数据库,来源于Google的论文BigTable,HBase运行于Hadoop平台之上,不同于一般的关系数据库,是一个适合非结构化数据存储的分布式数据库

  安装Hbase之前首先系统应该做通用的集群环境准备工作,这些是必须的:

  1、集群中主机名必须正确配置,最好有实际意义;并且主机名都在hosts文件中对应主机IP,一一对应,不可缺少

  

  这里是3台主机,分别对应

  2、JDK环境正确安装

  3、集群中每台机器关闭防火墙,保证通信畅通

  4、配置集群间ssh免密登录

  5、集群ntp服务开启,保证时间同步

  6、Hadoop HDFS服务开启

  前面5步都配置好的基础上,首先配置Hadoop集群,在bigdata1上做配置操作

  首先解压hadoop,并安装至指定目录:

tar -xvzf hadoop-2.6..tar.gz
mkdir /bigdata/hadoop
mv hadoop-2.6. /bigdata/hadoop
cd /bigdata/hadoop/hadoop-2.6.

  就是简单的释放,然后为了方便可以将HADOOP_HOME添加至环境变量

  配置hadoop需要编辑以下几个配置文件:

  hadoop-env.sh  core-site.xml  hdfs-site.xml   mapred-site.xml   yarn-site.xml  slaves

  1、编辑hadoop-env.sh

  修改export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}为自己的实际安装位置

  这里是export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_73

  

   2、编辑core-site.xml,在configuration标签中间添加如下代码:

    <property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://bigdata1:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/bigdata/hadoop/tmp</value>
</property>

  其中bigdata1是namenode节点

  3、编辑hdfs-site.xml ,添加如下代码:

    <property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///bigdata/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///bigdata/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
<!-- 这个地方是为Hbase的专用配置,最小为4096,表示同时处理文件的上限,不配置会报错 -->
<property>
<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
<value>4096</value>
</property>

  关于第4组配置已经注释说明了

  4、编辑mapred-site.xml,添加如下配置:

    <property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

  5、编辑yarn-site.xml,添加如下配置:

    <property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

  6、编辑slaves,添加datanode节点

bigdata2
bigdata3

  这些都保存完毕,将/bigdata/下的hadoop目录整体发送至集群中其他主机,其他主机应该事先建立好bigdata目录

scp -r /bigdata/hadoop bigdata2:/bigdata
scp -r /bigdata/hadoop bigdata3:/bigdata

  然后在bigdata1上格式化文件系统:

bin/hdfs namenode -format

  然后启动hdfs服务:

sbin/start-dfs.sh

  启动完成之后,执行 jps 命令,在主节点可以看到NameNode和SecondaryNameNode进程;其他节点可以看到DataNode进程

  然后启动yarn守护进程: sbin/start-yarn.sh

  主节点会增加:ResourceManager进程,其他节点会增加:NodeManager进程

  现在通过浏览器可以打开相应的管理界面,以bigdata1的IP访问:

  http://192.168.0.187:50070

  

  http://192.168.0.187:8088

  

  到这里hadoop hdfs就部署完成了,然后开始部署HBase,这里使用的版本为:hbase-0.98.18-hadoop2-bin.tar.gz

  和释放hadoop包一样将hbase释放到对应的目录并进入,这里是:/bigdata/hbase/hbase-0.98.18-hadoop2

  首先编辑配置文件: vim conf/hbase-env.sh

  去掉JAVA_HOME前面的注释,改为自己实际的JDK安装路径,和配置hadoop类似

  

  然后,去掉export HBASE_MANAGES_ZK=true前面的注释并改为export HBASE_MANAGES_ZK=false,配置不让HBase管理Zookeeper

  

  配置完这两项之后,保存退出

  编辑文件 vim conf/hbase-site.xml 在configuration标签之间加入如下配置:

    <!-- 指定HBase在HDFS上面创建的目录名hbase -->
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://bigdata1:9000/hbase</value>
</property>
<!-- 开启集群运行方式 -->
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>

  分别将hadoop配置下的core-site.xml和hdfs-site.xml复制或者做软链接到hbase配置目录下:

cp /bigdata/hadoop/hadoop-2.6./etc/hadoop/core-site.xml conf/
cp /bigdata/hadoop/hadoop-2.6./etc/hadoop/hdfs-site.xml conf/

  执行 vim conf/regionservers 编辑运行regionserver存储服务的Hbase节点,就相当于hadoop slaves中的DataNode节点

  

  保存之后,配置完毕,将hbase发送至其他数据节点:

scp -r /bigdata/hbase/ bigdata2:/bigdata/
scp -r /bigdata/hbase/ bigdata3:/bigdata/

  然后在bigdata1启动Hbase

bin/start-hbase.sh

  启动成功,在bigdata1会增加进程:HMaster 在bigdata2和bigdata3会增加进程:HRegionServer

  到这里HBase就部署完毕,这里没有包含Zookeeper

  执行命令: /bigdata/hadoop/hadoop-2.6./bin/hdfs dfs -ls / 可以查看hbase是否在HDFS文件系统创建成功

  

  看到/hbase节点表示创建成功

  然后执行: bin/hbase shell 可以进入Hbase管理界面

  

  输入 status 查看状态

  

  返回状态,表示HBase可以正常使用

  输入 quit 可以退出管理,回到命令行

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