前几天,看到一个群友用WITH ROLLUP运算符。由于自个儿没用过,看到概念及结果都云里雾里的,所以突然来了兴趣对生成结果测了一番。

一、概念:

WITH CUBE:生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

WITH ROLLUP:生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

GROUPING:当行由 WITH CUBE或WITH ROLLUP运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 1;当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 0。仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相关联的选择列表中才允许分组。

二、测试:

1、建立临时表

CREATE TABLE #T0
(
[GRADE] [VARCHAR](50) NULL, --年级
[CLASS] [VARCHAR](50) NULL, --班级
[NAME] [VARCHAR](50) NULL, --姓名
[COURSE] [VARCHAR](50) NULL, --学科
[RESULT] [NUMERIC](8,2) NULL --成绩
) CREATE TABLE #T1
(
[ID] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL, --序号
[GRADE] [VARCHAR](50) NULL, --年级
[CLASS] [VARCHAR](50) NULL, --班级
[NAME] [VARCHAR](50) NULL, --姓名
[COURSE] [VARCHAR](50) NULL, --学科
[RESULT] [NUMERIC](8,2) NULL --成绩
) CREATE TABLE #T2
(
[ID] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL, --序号
[GRADE] [VARCHAR](50) NULL, --年级
[CLASS] [VARCHAR](50) NULL, --班级
[NAME] [VARCHAR](50) NULL, --姓名
[COURSE] [VARCHAR](50) NULL, --学科
[RESULT] [NUMERIC](8,2) NULL --成绩
)

2、插入测试数据

INSERT INTO #T0 (GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT)
SELECT '','CLASS1','9A01','C#',100
UNION
SELECT '','CLASS1','9A02','C#',100
UNION
SELECT '','CLASS2','9B01','C#',100
UNION
SELECT '','CLASS2','9B02','C#',100
UNION
SELECT '','CLASS1','8A01','JAVA',100
UNION
SELECT '','CLASS1','8A02','JAVA',100
UNION
SELECT '','CLASS2','8B01','JAVA',100
UNION
SELECT '','CLASS2','8B02','JAVA',100

查询T0表结果:

3、GROUP BY

抛砖引玉,看看常用的GROUP BY排序:默认以SELECT字段顺序(GRADE->CLASS->NAME->COURSE)进行排序,以下两种查询结果是一样的。

SELECT GRADE,CLASS,NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0
GROUP BY GRADE,CLASS,NAME,COURSE SELECT GRADE,CLASS,NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0
GROUP BY GRADE,CLASS,NAME,COURSE
ORDER BY GRADE,CLASS,NAME,COURSE

4、WITH CUBE

原理1:以GROUP BY字段依次赋以NULL值进行分组聚合。

原理2:第1个字段(即GRADE字段)生成结果:除原始数据外,以第1个字段固定赋以NULL值,然后其它字段依次赋以NULL值进行分组聚合,结果由右往左进行排序。

下面开始测第1个字段的结果是怎么来的:

INSERT INTO #T1 (GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT)
SELECT GRADE,CLASS,NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0
GROUP BY GRADE,CLASS,NAME,COURSE INSERT INTO #T1 (GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT)
SELECT 'ZZ' GRADE,CLASS,NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0
GROUP BY CLASS,NAME,COURSE INSERT INTO #T1 (GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT)
SELECT 'ZZ' GRADE,'ZZ' CLASS,NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0
GROUP BY NAME,COURSE INSERT INTO #T1 (GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT)
SELECT 'ZZ' GRADE,'ZZ' CLASS,'ZZ' NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0
GROUP BY COURSE INSERT INTO #T1 (GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT)
SELECT 'ZZ' GRADE,'ZZ' CLASS,'ZZ' NAME,'ZZ' COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0 --第1个字段结果排序由右往左
INSERT INTO #T2 (GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT)
SELECT GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT FROM #T1 WHERE ID BETWEEN 1 AND 27 ORDER BY COURSE,NAME,CLASS,GRADE UPDATE #T2 SET GRADE=NULL WHERE GRADE='ZZ'
UPDATE #T2 SET CLASS=NULL WHERE CLASS='ZZ'
UPDATE #T2 SET NAME=NULL WHERE NAME='ZZ'
UPDATE #T2 SET COURSE=NULL WHERE COURSE='ZZ'

WITH CUBE的结果:

SELECT GRADE,CLASS,NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0
GROUP BY GRADE,CLASS,NAME,COURSE
WITH CUBE

自已测试的结果:

SELECT * FROM #T2

结果与上面一致。

其它字段优先跟哪个字段组合、最终怎样排序?呃,测过,没搞清楚……

5、WITH ROLLUP

原理1:除原始数据外,以GROUP BY最后1个字段(即COURSE字段)固定赋以NULL值,然后其它字段依次赋以NULL值进行分组聚合,结果由左往右进行排序。

这个跟WITH CUBE的第1个字段非常相象:一个是第1个字段,一个是最后1个字段;一个结果是由右往左排序,一个结果是由左往右排序。

下面开始测结果是怎么来的:

TRUNCATE TABLE #T1
TRUNCATE TABLE #T2 INSERT INTO #T1 (GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT)
SELECT GRADE,CLASS,NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0
GROUP BY GRADE,CLASS,NAME,COURSE INSERT INTO #T1 (GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT)
SELECT GRADE,CLASS,NAME,'ZZ' COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM #T1 WHERE GRADE=#T0.GRADE AND CLASS=#T0.GRADE AND NAME=#T0.NAME AND COURSE='ZZ')
GROUP BY GRADE,CLASS,NAME INSERT INTO #T1 (GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT)
SELECT GRADE,CLASS,'ZZ' NAME,'ZZ' COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM #T1 WHERE GRADE=#T0.GRADE AND CLASS=#T0.CLASS AND NAME='ZZ' AND COURSE='ZZ')
GROUP BY GRADE,CLASS INSERT INTO #T1 (GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT)
SELECT GRADE,'ZZ' CLASS,'ZZ' NAME,'ZZ' COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM #T1 WHERE GRADE=#T0.GRADE AND CLASS='ZZ' AND NAME='ZZ' AND COURSE='ZZ')
GROUP BY GRADE INSERT INTO #T1 (GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT)
SELECT 'ZZ' GRADE,'ZZ' CLASS,'ZZ' NAME,'ZZ' COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0 --结果排序由左往右
INSERT INTO #T2 (GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT)
SELECT GRADE,CLASS,NAME,COURSE,RESULT FROM #T1 ORDER BY GRADE,CLASS,NAME,COURSE UPDATE #T2 SET GRADE=NULL WHERE GRADE='ZZ'
UPDATE #T2 SET CLASS=NULL WHERE CLASS='ZZ'
UPDATE #T2 SET NAME=NULL WHERE NAME='ZZ'
UPDATE #T2 SET COURSE=NULL WHERE COURSE='ZZ'

WITH ROLLUP的结果:

SELECT GRADE,CLASS,NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0
GROUP BY GRADE,CLASS,NAME,COURSE
WITH ROLLUP

自己测试的结果:

SELECT * FROM #T2

结果与上面一致。

6、GROUPING

这个就比较容易理解了,WITH CUBE与WITH ROLLUP用法一样,先看结果:

SELECT GRADE,CLASS,NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULT,GROUPING(COURSE) [GROUPING]
FROM #T0
GROUP BY GRADE,CLASS,NAME,COURSE
WITH ROLLUP

上面GROUPING的是COURSE字段,有NULL值就是WITH ROLLUP额外添加的,GROUPING结果值为1。

有了GROUPING,那做小计、总计就方便了。

SELECT
GRADE,
CASE WHEN GROUPING(GRADE)=1 AND GROUPING(CLASS)=1 THEN '总计' WHEN GROUPING(GRADE)=0 AND GROUPING(CLASS)=1 THEN '小计' ELSE CLASS END CLASS,
NAME,COURSE,SUM(RESULT) RESULT
FROM #T0
GROUP BY GRADE,CLASS,NAME,COURSE
WITH ROLLUP

好了,原理测试及应用就到这里结束了。

GROUP BY中的WITH CUBE、WITH ROLLUP原理测试及GROUPING应用的更多相关文章

  1. CUBE,ROLLUP 和 GROUPING

    1.用 CUBE 汇总数据 CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集.多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据.扩展建立在用户打算分析的列上.这些列被称为维.多维数据集是一个结果集,其 ...

  2. oracle group by中cube和rollup字句的使用方法及区别

    oracle group by中rollup和cube的区别:  Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句. 如果是ROLLUP(A, B, C)的话,先 ...

  3. GROUP BY中ROLLUP/CUBE/GROUPING/GROUPING SETS使用示例

    oracle group by中rollup和cube的区别: Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句.CUBE ROLLUP 是用于统计数据的. 实验 ...

  4. 【SQL】面面俱到 | 在SQL中使用CUBE和ROLLUP实现数据多维汇总

    偶然在网上看到一篇文章,讲到数据汇总,提到了CUBE,感觉有些晦涩,想试着自己表述一下.同时,个人也认为CUBE还是很有用的,对SQL或数据分析感兴趣的小伙伴不妨了解一下,或许有用呢! 先设定个需求, ...

  5. GROUP BY你都不会!ROLLUP,CUBE,GROUPPING详解

    Group By Group By 谁不会啊?这不是最简单的吗?越是简单的东西,我们越会忽略掉他,因为我们不愿意再去深入了解它. 1 小时 SQL 极速入门(一) 1 小时 SQL 极速入门(二) 1 ...

  6. Oracle的聚合函数group by结合CUBE和ROLLUP的使用

    转自:https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25554/aggreg.htm#DWHSG8618 CUBE Syntax CUBE appe ...

  7. 【转】rollup、cub、grouping sets、grouping、grouping_id在报表中的应用

    摘自 http://blog.itpub.net/26977915/viewspace-734114/ 在报表语句中经常要使用各种分组汇总,rollup和cube就是常用的分组汇总方式. 第一:gro ...

  8. [SQL]详解CUBE和ROLLUP区别<使用rollup或cube通过交叉列可产生高级汇总结果集>

    要使用CUBE,首先要了解GROUP BY. 其实CUBE和ROLLUP区别不太大,只是在基于GROUP BY 子句创建和汇总分组的可能的组合上有一定差别,CUBE将返回的更多的可能组合.如果在GRO ...

  9. GROUPING SETS、CUBE、ROLLUP

    其实还是写一个Demo 比较好 USE tempdb IF OBJECT_ID( 'dbo.T1' , 'U' )IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.T1; END; G ...

随机推荐

  1. 图文结合深入理解JS中的this值

    文章目录 Js 中奇妙的this值 1. 初探this 2. this指向总结 2.1 普通函数调用 2.2 对象的方法调用 2.3 构造函数调用 2.4 利用call,apply,bind方法调用函 ...

  2. 面试 3-5年Java开发后的感受

    在上周,我密集面试了若干位Java后端的候选人,工作经验在3到5年间.我的标准其实不复杂:第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架,我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面 ...

  3. C语言程序设计-现代方法(笔记1)

    第一章 C语言概述 1.C语言的历史(1.1) 起源:贝尔实验室开发的UNIX操作系统的副产品.标准化:C89和C99.基于C的语言:C++,Java,C#,Perl. 2.C语言的优缺点(1.2) ...

  4. 百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践

    背景 线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性.该集群采 ...

  5. 使用Power BI API 向流数据集推送实时数据并在仪表板可视化

    使用Power BI 实现实时数据的可视化是大家比较关心的一个话题,在仪表盘上实现推送数据的展示,可以在诸如指挥大屏等场景下使用. 本视频实战内容如下: https://v.qq.com/x/page ...

  6. Golang 入门系列(十四)defer, panic和recover用法

    以前讲过golang 的基本语法.但是,只是讲了一些基础的语法,感兴趣的可以看看以前的文章,https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863 ...

  7. 关于MySQL注入漏洞到获取webshell

    关于PHP网站报错性注入拿shell的方法,定位到报错在某个字段上的利用方式: 条件1: 爆出了网站的物理路径 条件2:MySQL具有into outfile权限 SQL语句为: 假如字段为2: un ...

  8. Pikachu-CSRF(跨站请求伪造)

    Pikachu-CSRF(跨站请求伪造) CSRF(跨站请求伪造)概述 Cross-site request forgery 简称为“CSRF”,在CSRF的攻击场景中攻击者会伪造一个请求(这个请求一 ...

  9. 又到了抵制Notepad++的时候了?

    逛开源中国(OSCHINA),无意中发现一贴<不用Notepad++,你还有这些更好的选择> 才发现,原来 Notepad++ 的作者侯今吾前几天又在 npp 的官网上发表了一篇个人政治意 ...

  10. LeetCode H2O 生成

    第1117题 现在有两种线程,氢 oxygen 和氧 hydrogen,你的目标是组织这两种线程来产生水分子. 存在一个屏障(barrier)使得每个线程必须等候直到一个完整水分子能够被产生出来. 氢 ...