HSV色彩空间和颜色分量范围

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一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给出）。

H: 0 — 180

S: 0 — 255

V: 0 — 255

此处把部分红色归为紫色范围：

HSV颜色空间
HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180° 。饱和度S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为１。HSV颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集，这个模型中饱和度为百分之百的颜色，其纯度一般小于百分之百。在圆锥的顶点(即原点)处，V=0,H和S无定义，代表黑色。圆锥的顶面中心处S=0，V=1,H无定义，代表白色。从该点到原点代表亮度渐暗的灰色，即具有不同灰度的灰色。对于这些点，S=0,H的值无定义。可以说，HSV模型中的V轴对应于RGB颜色空间中的主对角线。在圆锥顶面的圆周上的颜色，V=1，S=1,这种颜色是纯色。HSV模型对应于画家配色的方法。画家用改变色浓和色深的方法从某种纯色获得不同色调的颜色，在一种纯色中加入白色以改变色浓，加入黑色以改变色深，同时加入不同比例的白色，黑色即可获得各种不同的色调。

RGB颜色空间

RGB(Red, Green, Blue)颜色空间最常用的用途就是显示器系统（计算机、电视机等都是采用RGB颜色空间来进行图像显示）。一般来说，电脑，电视机等是利用三个电子枪分别发射R分量，G分量，B分量的电子束，以此来激发屏幕上的RGB三种颜色的荧光粉，从而发出不同颜色、不同亮度的像素、进而组成了一幅图像；很明显，RGB颜色空间利用了物理学中的三原色叠加从而组成产生各种不同颜色的原理。在RGB颜色空间中，R、G、B三个分量的属性是独立的。也即是说，RGB颜色可以表示为（Red, Green, Blue)。其中，各个分量的数值越小，亮度越低。数值越大，亮度越高；如：（0,0,0）表示黑色，（255，255,255）表示白色；
RGB颜色空间表示颜色的格式有RGB565，RGB555，RGB24，RGB32等；
其中：

RGB565是使用16位表示一个像素：5位表示R，6位表示G，5位表示B；
RGB555是另一种16位表示一个像素的方法：分别用5位来表示RGB分量；剩余一位不用；
RGB24是使用24位表示一个像素：分别用8位表示RGB各个分量；这种方式最为常见；
RGB32是使用32位来表示一个像素：分别用8位表示RGB各个分量；剩余8位为alpha通道，也就是用来表示图像的“透明度”。注意：在某些系统中，剩余的8位并没有使用；
RGB色彩空间称为与设备相关的色彩空间,因为不同的扫描仪扫描同一幅图像，会得到不同色彩的图像数据；不同型号的显示器显示同一幅图像，也会有不同的色彩显示结果。显示器和扫描仪使用的RGB空间与CIE 1931 RGB真实三原色表色系统空间是不同的，后者是与设备无关的颜色空间。

HSV颜色空间

HSV(Hue, Saturation, Value)表示色相、饱和度和亮度。该颜色空间可以用一个圆锥来表示

H表示颜色的相位角，取值范围是0~360;S表示颜色的饱和度；
S为一比例值，范围从0到1或者0~255。它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率，通俗点讲,S表示的是某种颜色的“纯度”, S取值越大，表示色彩越纯，取值越小，表示色彩越灰；
V表示色彩的明亮程度，范围从0到1或者0~255。V等于0表示圆锥的底部定点，也就是黑色，V等于1(255)表示圆锥的顶面，当V=1(255)并且S=0时表示纯白色.

需要注意的是：Apple的Mac操作系统以及photoshop都是采用HSV颜色空间