方法1:

label = label.T[::-1].transpose()

方法2:

label = label[:,::-1]

方法3:

使用 numpy.fliplr

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.fliplr.html

numpy.fliplr

numpy.fliplr(m)[source]

Flip array in the left/right direction.

Flip the entries in each row in the left/right direction. Columns are preserved, but appear in a different order than before.

Parameters:

m : array_like

Input array, must be at least 2-D.

Returns:

f : ndarray

A view of m with the columns reversed. Since a view is returned, this operation is .

See also

flipud
Flip array in the up/down direction.
rot90
Rotate array counterclockwise.

Notes

Equivalent to m[:,::-1]. Requires the array to be at least 2-D.

Examples

>>> A = np.diag([1.,2.,3.])
>>> A
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 2., 0.],
[ 0., 0., 3.]])
>>> np.fliplr(A)
array([[ 0., 0., 1.],
[ 0., 2., 0.],
[ 3., 0., 0.]])
>>> A = np.random.randn(2,3,5)
>>> np.all(np.fliplr(A) == A[:,::-1,...])
True

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