题目链接

\(Description\)

有一张\(n\)个点的完全图,每个点的权值为\(a_i\),两个点之间的边权为\(a_i\ xor\ a_j\)。求该图的最小生成树。

\(n\leq2*10^5,0\leq ai<2^{30}\)。

\(Solution\)

代码好神啊。

依旧是从高到低考虑每一位。对于当前位i,如果所有点在这一位都为0或1,不需要管(任何边在这一位都为0)。

否则可以把点分为两个集合,即i位为0和1的集合,这两个集合间必须存在一条边,且边权这一位只能为1。

考虑怎么高效得到两个集合间的最小边。可以将一个集合的\(a_i\)插入Trie,再枚举另一个集合的点在Trie上走。

这样枚举每一位然后合并两个集合的点,再递归到两边(该位为0或1),就可以得到MST了。

这也是Borůvka算法的过程,不过用Trie可以将每次需\(O(m)\)的迭代优化到\(O(n\log a_{max})\)。

实现细节:可以先对所有点建Trie,并直接在Trie树上DFS,存在左右儿子时即会分为两个集合。

将\(a_i\)从小到大插入Trie,这样可对每个节点维护一个区间,表示 满足根到该节点01取值 的序列下标区间。这样枚举时就不需要暴力\(O(n)\)了。

复杂度\(O(n\log n\log a_{max})\)。基本到不了吧。(或者我分析错了吧)

//171ms	98200KB
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
//#define gc() getchar()
#define MAXIN 300000
#define gc() (SS==TT&&(TT=(SS=IN)+fread(IN,1,MAXIN,stdin),SS==TT)?EOF:*SS++)
#define BIT 29
typedef long long LL;
const int N=2e5+5; int read();
char IN[MAXIN],*SS=IN,*TT=IN;
struct Trie
{
#define ls son[x][0]
#define rs son[x][1]
#define S N*31
int n,A[N],tot,son[S][2],L[S],R[S];
LL Ans;
#undef S void Insert(int v,int id)
{
int x=0;
for(int i=BIT; ~i; --i)
{
int c=v>>i&1;
if(!son[x][c]) son[x][c]=++tot, L[tot]=R[tot]=id;
x=son[x][c];
L[x]=std::min(L[x],id), R[x]=std::max(R[x],id);
}
}
int Query(int x,int v,int bit)
{
if(bit<0||L[x]==R[x]) return A[L[x]];//同样注意第0位还可以继续递归==
int c=v>>bit&1;
return son[x][c]?Query(son[x][c],v,bit-1):(son[x][c^1]?Query(son[x][c^1],v,bit-1):0);
}
void DFS(int x,int bit)
{
// if(bit<0) return;
if(!bit)
{
if(ls&&rs) Ans+=A[L[ls]]^A[L[rs]];//第0位还会有分叉
return;
}
if(ls&&rs)
{
int res=0x7fffffff;
for(int i=L[ls],r=R[ls],p=rs; i<=r; ++i)
res=std::min(res,A[i]^Query(p,A[i],bit-1));
Ans+=res;
}
if(ls) DFS(ls,bit-1);
if(rs) DFS(rs,bit-1);
}
void Solve()
{
n=read();
for(int i=1; i<=n; ++i) A[i]=read();
std::sort(A+1,A+1+n);
for(int i=1; i<=n; ++i) Insert(A[i],i);
DFS(0,BIT), printf("%I64d\n",Ans);
}
}T; inline int read()
{
int now=0;register char c=gc();
for(;!isdigit(c);c=gc());
for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
return now;
} int main()
{
T.Solve();
return 0;
}

Codeforces.888G.Xor-MST(Borůvka算法求MST 贪心 Trie)的更多相关文章

  1. Borůvka (Sollin) 算法求 MST 最小生成树

    基本思路: 用定点数组记录每个子树的最近邻居. 对于每一条边进行处理: 如果这条边连成的两个顶点同属于一个集合,则不处理,否则检测这条边连接的两个子树,如果是连接这两个子树的最小边,则更新 (合并). ...

  2. 最小生成树-Borůvka算法

    一般求最小生成树的时候,最流行的是Kruskal算法,一种基于拟阵证明的贪心,通过给边排序再扫描一次边集,利用并查集优化得到,复杂度为\(O(ElogE)\).另一种用得比较少的是Prim算法,利用优 ...

  3. Kruskal vs Borůvka

    做了个对比.Borůvka算法对于稠密图效果特别好.这两个都是求生成森林的算法.Prim+heap+tarjan过于难写不写了. V=200,E=1000 Kruskal method 4875048 ...

  4. 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法求最小生成树

    /* *Kruskal算法求MST */ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #inc ...

  5. Prim求MST最小生成树

    最小生成树即在一个图中用最小权值的边将所有点连接起来.prim算法求MST其实它的主要思路和dijkstra的松弛操作十分相似 prim算法思想:在图中随便找一个点开始这里我们假定起点为“1”,以点1 ...

  6. 【做题】CSA72G - MST and Rectangles——Borůvka&线段树

    原文链接 https://www.cnblogs.com/cly-none/p/CSA72G.html 题意:有一个\(n \times n\)的矩阵\(A\),\(m\)次操作,每次在\(A\)上三 ...

  7. Borůvka algorithm

    Borůvka algorithm 我好无聊啊,直接把wiki的算法介绍翻译一下把. wiki关于Borůvka algorithm的链接:链接 Borůvka algorithm是一个在所有边权都是 ...

  8. Gym 101873D - Pants On Fire - [warshall算法求传递闭包]

    题目链接:http://codeforces.com/gym/101873/problem/D 题意: 给出 $n$ 个事实,表述为 "XXX are worse than YYY" ...

  9. C++迪杰斯特拉算法求最短路径

    一:算法历史 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以 ...

随机推荐

  1. PDF文件如何标注,怎么使用PDF标注工具

    我们在使用文件的时候需要给文件的部分添加标注,能够更加直观的了解文件,但是有很多小伙伴们对于PDF文件怎么添加标注都不知道,也不知道PDF标注工具要怎么使用,那么下面就跟大家分享一下怎么使用PDF标注 ...

  2. 小学生都看得懂的C语言入门(6): 字符串

    1.字符用 char 表示 #include<stdio.h> int main() { char c; char d; c=; d='; if (c==d){ printf(" ...

  3. PyCharm里面执行代码没问题,Jenkins执行时找不到第三方库

    在PyCharm里面代码执行没问题 本地cmd执行也没问题 Jenkins执行时报错 原因是第三方库是用PyCharm安装的,后来在Jenkins服务器上用pip装好第三方库后,就可以执行了 再执行 ...

  4. Android 中的缓存

    AsimpleCache 1.它可以缓存什么东西? 普通的字符串. json. 序列化的java对象 字节数字. 2.主要特色 1:轻,轻到只有一个JAVA文件.  2:可配置,可以配置缓存路径,缓存 ...

  5. 一个页面中使用多个UEditor

    如何在一个页面中使用多个Ueditor: 引入这些js: <script src="~/Scripts/ueditor/ueditor.config.js"></ ...

  6. DDD实践:领域事件

    要求:修改good表,添加 organization 基础定义 用于引发和调度事件的延迟方法 AddDomainEvent Domain\SeedWork\Entity.cs public abstr ...

  7. Http系列笔记

    万能的HttpClient (Framework与NetCore 都支持) string url = "http://localhost:5000/api/values"; //p ...

  8. web应用启动后发现被自动访问

    为了找到原因,做了以下操作,发现是eclipse访问的,但是具体原因未知

  9. [转] iOS9系统自带字体

    Family: Thonburi Font: Thonburi-Bold Font: Thonburi Font: Thonburi-Light 1 2 3 4 Family: Khmer Sanga ...

  10. Java集合源码学习(一)Collection概览

    1.集合框架 Java集合框架包含了大部分Java开发中用到的数据结构,主要包括List列表.Set集合.Map映射.迭代器(Iterator.Enumeration).工具类(Arrays.Coll ...