MYSQL性能优化（2）

Insert语句优化

　1.  多行并为一个语句

　　 insert into table values （行1）,（行2）,...........

2. 使用中间内存队列，

逻辑是立马执行插入，其他数据放入内存队列

　　insert delayed ( low_priority 刚好相反 )

3. 批量插入，可以使用bulk_insert_buffer_size变量值提高速度(仅Myisam)

4. 从文件读入表，load data infile ，比插入快20倍

5. replace 替代 insert

6. 特殊情况，使用ignore关键字，忽略重复记录

group by语句优化

　　group by col1，col2 会排序，显示指定order by col1，col2 会加速，可以order by NULL 来取消排序加速

order by语句优化

 　索引优化order by，where 和 order by 使用相同索引，order by 的顺序要和索引相同，且order by 的字段 都是升序或者降序

使用 join来优化，

    原理是mysql 不在内存中建立临时表来完成逻辑上的操作

优化or

    or中的所有条件必须都有索引 才会被优化

insert update delete 优先级（仅Myisam）

　　分析业务需求，查询为主，更新为主，来调整优先级

使用SQL提示(指定mysql优化方向)

　　1. select sql_buffer_results .. 当查询结果需要很久才能传给客户端时，会生成临时结果集，然后释放锁定

　　2. select * from table USE INDEX(index1,index2) 指定索引查找范围

　　3.select * from table  IGNORE INDEX(index1,index2) 排除索引范围

　　4.                                    FROM  INDEX（index1） 强制使用

　　

其他

1.使用持久的连接 数据库 来避免连接开销

2.经常检查所有的查询确实使用了必要的索引

3.避免在频繁的更新的表上执行复杂的select查询，避免与锁定表有关的由于读，写冲突发生的问题

4.Myisam表 如果没有删除操作，查询期间不会阻塞插入操作，插入与查询可以并行。

对于确实需要执行删除的表，在空闲时间批量删除，避免阻塞

5.尽量设置默认值，减少语法分析

6.对于经常访问的可以重构的数据使用内存表

7.多机

8.表尽量不要使用自增长变量，高并发下 性能影响比较大，推荐应用自己实现自增长