使用MySQL的SELECT INTO OUTFILE ,Load data file,Mysql 大量数据快速导入导出

使用MySQL的SELECT INTO OUTFILE 、Load data file

LOAD DATA INFILE语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。当用户一前一后地使用SELECT ... INTO OUTFILE 和LOAD DATA INFILE 将数据从一个数据库写到一个文件中，然后再从文件中将它读入数据库中时，两个命令的字段和行处理选项必须匹配。否则，LOAD DATA INFILE 将不能正确地解释文件内容。

假设用户使用SELECT ... INTO OUTFILE 以逗号分隔字段的方式将数据写入到一个文件中：

1. SELECT * INTO OUTFILE 'data.txt' FIELDS TERMINATED BY ',' FROM table2;

为了将由逗号分隔的文件读回时，正确的语句应该是：

1. LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE table2 FIELDS TERMINATED BY ',';

如果用户试图用下面所示的语句读取文件，它将不会工作，因为命令LOAD DATA INFILE 以定位符区分字段值：

1. LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE table2 FIELDS TERMINATED BY '\t';

下面是我用来导入导出的命令：

1. select * into outfile 'ddd.txt' fields terminated by ',' from dn_location;
2. load data infile 'ddd.txt' into table dn_location2  FIELDS TERMINATED BY ',';

通过该方法导出的数据，是将各字段（只有数据，不导出表结构）数据存在一个文件中，中间以逗号分隔，因为文件中并不包含数据库名或者表名，因此需要在导入导出的时候些明确。该方法在18分钟内导出1.6亿条记录，46min内导入6472W条记录，平均速度：8442W条/h。mysql官方文档也说明了，该方法比一次性插入一条数据性能快20倍。

【额外测试1】在新的表结构中增加主键，并增加某一列自增，查看主键索引对插入效率的影响

【结论】导出效率没有变化，导入效率35min中导入4600W条记录，平均速度：7886W/h，考虑到测试次数很少，不能直接下结论，但至少明确该操作不会有明显的效率下降。

【测试语句】

1. SELECT MOTOR_ID,LAT,LON,UPLOADTIME,RECEIVETIME,STATE_ID,SYS_STATE_ID,SPEED,DIR,A,GPRS,DISTANCE,WEEKDAY,GPSLOCATE  INTO OUTFILE 'import2.txt' FROM dn_location3;
2. LOAD DATA INFILE 'import2.txt' INTO TABLE dn_location_withkey(MOTOR_ID,LAT,LON,UPLOADTIME,RECEIVETIME,STATE_ID,SYS_STATE_ID,SPEED,DIR,A,GPRS,DISTANCE,WEEKDAY,GPSLOCATE);

【额外测试2】在新建的表中对一个varchar类型字段增加索引，再往里导入数据，查看对插入效率的影响。

【结论】导入4600W条记录耗时47min，效率确实有所降低，比仅有主键索引的测试多了12分钟，从这里看插入效率排序： 没有任何索引 > 主键索引  >  主键索引+其他索引。

【额外测试3】在新建表中不加索引导入数据，完全导入后再建索引，查看建立索引时间

【结论】（1）表数据4600W，建立索引时间10min；表数据1.6亿条，建立索引时间41min，由此可见建立索引的时间与表的数据量有直接关系，其他影响因素比较少；（2）从此处看先插入数据再建索引与先建索引再批量插入数据时间上差距不大，前者稍快一些，开发中应根据实际情况选择。

（3）使用mysqldump ，source

1. mysqldump -u root -p -q -e -t  webgps4 dn_location2 > dn_location2.sql
2. mysqldump -u root -p -q -e -t --single-transaction  webgps4 dn_location2 > dn_location2.sql
3. source dn_location2.sql

以上是导入导出数据的语句，该方法15分钟导出1.6亿条记录，导出的文件中平均7070条记录拼成一个insert语句，通过source进行批量插入，导入1.6亿条数据耗时将近5小时。平均速度：3200W条/h。后来尝试加上--single-transaction参数，结果影响不大。另外，若在导出时增加-w参数，表示对导出数据进行筛选，那么导入导出的速度基本不变，筛选出的数据量越大，时间越慢而已。对于其中的参数这里进行说明：

–quick，-q

该选项在导出大表时很有用，它强制 mysqldump 从服务器查询取得记录直接输出而不是取得所有记录后将它们缓存到内存中。

--extended-insert, -e

使用具有多个VALUES列的INSERT语法。这样使导出文件更小，并加速导入时的速度。默认为打开状态，使用--skip-extended-insert取消选项。

--single-transaction

该选项在导出数据之前提交一个BEGIN SQL语句，BEGIN 不会阻塞任何应用程序且能保证导出时数据库的一致性状态。它只适用于多版本存储引擎，仅InnoDB。本选项和--lock-tables 选项是互斥的，因为LOCK TABLES 会使任何挂起的事务隐含提交。要想导出大表的话，应结合使用--quick 选项。在本例子中没有起到加快速度的作用

mysqldump -uroot -p --host=localhost --all-databases --single-transaction

-t 仅导出表数据，不导出表结构