在限流时一般会限制每秒或每分钟的请求数,简单点一般会采用计数器算法,这种算法实现相对简单,也很高效,但是无法应对瞬时的突发流量。

比如限流每秒100次请求,绝大多数的时间里都不会超过这个数,但是偶尔某一秒钟会达到120次请求,接着很快又会恢复正常,假设这种突发的流量不会对系统稳定性带来实质性的影响,则可以在一定程度上允许这种瞬时的突发流量,从而为用户带来更好的可用性体验。这就是令牌桶算法的用武之地。

该算法的基本原理是:有一个令牌桶,容量是X,每Y单位时间会向桶中放入Z个令牌,如果桶中的令牌数超过X,则丢弃令牌;请求要想通过首先需要从令牌桶中获取一个令牌,获取不到令牌则拒绝请求。可以看出对于令牌桶算法X、Y、Z这几个数的设定特别重要,Z应该略大于绝大数时候的Y单位时间内的请求数,系统会长期处于这个状态,X可以是系统允许承载的瞬时最大请求数,系统不能长时间处于这个状态。

这里介绍一个ASP.NET Core的中间件来满足令牌桶限流需求:FireflySoft.RateLimit.AspNetCore。使用步骤如下:

1、安装Nuget包

有多种安装方式,选择自己喜欢的就行了。

包管理器命令:

Install-Package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore

或者.NET命令:

dotnet add package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore

或者项目文件直接添加:

<ItemGroup>
<PackageReference Include="FireflySoft.RateLimit.AspNetCore" Version="2.*" />
</ItemGroup>

2、使用中间件

在Startup中使用中间件,演示代码如下(下边会有详细说明):

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
...
app.AddRateLimit(new InProcessTokenBucketAlgorithm(
new[] {
new TokenBucketRule(30,10,TimeSpan.FromSeconds(1))
{
ExtractTarget = context =>
{
return (context as HttpContext).Request.Path.Value;
},
CheckRuleMatching = context =>
{
return true;
},
Name="default limit rule",
}
})
);
...
} public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
...
app.UseRateLimit();
...
}

如上需要先注册服务,然后使用中间件。

注册服务的时候需要提供限流算法和对应的规则:

  • 这里使用进程内令牌桶算法,对于分布式服务还可以使用Redis令牌桶算法,支持StackExchange.Redis。
  • 桶的容量是30,每秒流入10个令牌。
  • ExtractTarget用于提取限流目标,这里是每个不同的请求Path。如果有IO请求,这里还支持对应的异步方法ExtractTargetAsync。
  • CheckRuleMatching用于验证当前请求是否限流。如果有IO请求,这里还支持对应的异步方法CheckRuleMatchingAsync。
  • 默认被限流时会返回HttpStatusCode 429,可以在AddRateLimit时使用可选参数error自定义这个值,以及Http Header和Body中的内容。

基本的使用就是上边例子中的这些了。


另外这个项目也支持.Net Framework,需要安装另一个包 FireflySoft.RateLimit.AspNet,如果你的程序基于.net 4.x,可以选择这个版本。

同时在非Web应用场景也有对应的包支持:FireflySoft.RateLimit.Core ,只不过需要自己处理限流结果。

他们的使用方法都很类似,逻辑也很简单,都是需要先创建一个算法实例,然后通过这个实例去检查每一次请求,根据业务需要处理检查结果就可以了。

ASP.NET Core中使用令牌桶限流的更多相关文章

  1. ASP.NET Core中使用固定窗口限流

    算法原理 固定窗口算法又称计数器算法,是一种简单的限流算法.在单位时间内设定一个阈值和一个计数值,每收到一个请求则计数值加一,如果计数值超过阈值则触发限流,如果达不到则请求正常处理,进入下一个单位时间 ...

  2. ASP.NET Core中使用滑动窗口限流

    滑动窗口算法用于应对请求在时间周期中分布不均匀的情况,能够更精确的应对流量变化,比较著名的应用场景就是TCP协议的流量控制,不过今天要说的是服务限流场景中的应用. 算法原理 这里假设业务需要每秒钟限流 ...

  3. ASP.NET Core中使用漏桶算法限流

    漏桶算法是限流的四大主流算法之一,其应用场景各种资料中介绍的不多,一般都是说应用在网络流量控制中.这里举两个例子: 1.目前家庭上网都会限制一个固定的带宽,比如100M.200M等,一栋楼有很多的用户 ...

  4. coding++:高并发解决方案限流技术-使用RateLimiter实现令牌桶限流-Demo

    RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类,可以非常简单的完成限流特技,并且根据系统的实际情况来调整生成token的速率. 通常可应用于抢购限流防止冲垮系统:限制某接口.服务单位时 ...

  5. 高并发解决方案限流技术-----使用RateLimiter实现令牌桶限流

    1,RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类,可以非常简单的完成限流特技,并且根据系统的实际情况来调整生成token的速率.通常可应用于抢购限流防止冲垮系统:限制某接口.服务单位 ...

  6. Redis令牌桶限流

    一 .场景描述 在开发接口服务器的过程中,为了防止客户端对于接口的滥用,保护服务器的资源, 通常来说我们会对于服务器上的各种接口进行调用次数的限制.比如对于某个 用户,他在一个时间段(interval ...

  7. 漏桶、令牌桶限流的Go语言实现

    限流 限流又称为流量控制(流控),通常是指限制到达系统的并发请求数. 我们生活中也会经常遇到限流的场景,比如:某景区限制每日进入景区的游客数量为8万人:沙河地铁站早高峰通过站外排队逐一放行的方式限制同 ...

  8. 令牌桶限流思路分享(PHP+Redis实现机制)

    一 .场景描述 在开发接口服务器的过程中,为了防止客户端对于接口的滥用,保护服务器的资源, 通常来说我们会对于服务器上的各种接口进行调用次数的限制.比如对于某个 用户,他在一个时间段(interval ...

  9. Go 分布式令牌桶限流 + 兜底策略

    上篇文章提到固定时间窗口限流无法处理突然请求洪峰情况,本文讲述的令牌桶线路算法则可以比较好的处理此场景. 工作原理 单位时间按照一定速率匀速的生产 token 放入桶内,直到达到桶容量上限. 处理请求 ...

随机推荐

  1. Flutter 删除AppBar的返回icon

    设置automaticallyImplyLeading: false即可,替换可以修改"leading"参数 ... appBar: AppBar( automaticallyIm ...

  2. 专注于大数据分析和数字基建,星盟UICI切入资产管理领域

    资产管理行业体系庞大,按领域可以大致分为公募.私募.券商.保险.银行.信托六大领域.面对六大领域百万亿级市场,近年来,也出现了不少初创公司针对资产管理的细分领域提供专有解决方案.而星盟全球投资公司就是 ...

  3. NGK DeFi项目即将上线,打造去中心化闭环金融生态!

    据最新官方消息称:NGK已于近日宣布将进军DeFi领域,NGK此次的DeFi的项目将会是一个去中心的交易平台,其最大的功能是进行数字货币的交换.在用户选择了需要支付的数字货币和想购买的数字货币后,系统 ...

  4. (转载)VoLTE简介

    转载地址:http://www.360doc.cn/article/2909773_637471256.html,本文介绍了移动通信领域相关概念,如CS.PS.VoIP.VoLTE.IMS.CSFB. ...

  5. Python数据结构与算法_删除排序数组中的重复项(06)

    给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. ...

  6. CPU使用率原理及计算方式

    本文转载自CPU使用率原理及计算方式 CPU:超线程和多核 超线程(Hyper-Threading ) 超线程是Intel最早提出一项技术,最早出现在2002年的Pentium4上.单个采用超线程的C ...

  7. 第48天学习打卡(HTML 行内元素和块元素 列表 表格 视频和音频 页面结构分析 iframe内联框架 表单语法 )

    行内元素和块元素 块元素 ​ 无论内容多少,该元素独占一行 ​ (p.h1-h6) 行内元素 ​ 内容撑开宽度,左右都是行内元素的可以排在一行 ​ (a.strong.em...) 列表 什么是列表 ...

  8. Git使用的常用场景

    场景一 小张作为一个开发人员,刚进团队,发现团队是使用git进行代码管理的,现在需要去初始化团队的代码仓库以及新增提交自己修改的一部分代码 1.克隆远程仓库 git clone <ssh> ...

  9. MVC base64加密的文件,前端下载

    后端代码: public FileResult OutPutFile(string  base64file,string filename) { buffer = Convert.FromBase64 ...

  10. 2020年HTML5考试模拟题整理(二)

    1.以下是HTML5新增的标签是: AA.<aside>B.<isindex> C. <samp>D.<s>2.以下不是HTML5的新增的标签是: BA ...