平方差损失能较绝对值差损失更快地更新

squared-error loss is much more repaidly updated than mean-absolute-deviation when searching for splits的更多相关文章

  1. 一篇博客：分类模型的 Loss 为什么使用 cross entropy 而不是 classification error 或 squared error

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/26268559 分类问题的目标变量是离散的,而回归是连续的数值. 分类问题,都用 onehot + cross entropy traini ...

  2. python Mean Squared Error vs. Structural Similarity Measure两种算法的图片比较

    # by movie on 2019/12/18 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from skimage import meas ...

  3. 2.4 statistical decision theory

    在讲完最小二乘(linear regression)和K近邻后,进入本节. 引入符号: $X\in R^p$ X为维度为p的输入向量 $Y\in R$ Y为输出,实数 $P(X,Y)$ 为两者的联合概 ...

  4. Gradient Boosting, Decision Trees and XGBoost with CUDA ——GPU加速5-6倍

    xgboost的可以参考:https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/gpu/index.html 整体看加速5-6倍的样子. Gradient Boosting ...

  5. 目标检测（七）YOLOv3: An Incremental Improvement

    项目地址 Abstract 该技术报告主要介绍了作者对 YOLOv1 的一系列改进措施(注意:不是对YOLOv2,但是借鉴了YOLOv2中的部分改进措施).虽然改进后的网络较YOLOv1大一些,但是检 ...

  6. Huber鲁棒损失函数

    在统计学习角度,Huber损失函数是一种使用鲁棒性回归的损失函数,它相比均方误差来说,它对异常值不敏感.常常被用于分类问题上. 下面先给出Huber函数的定义: 这个函数对于小的a值误差函数是二次的, ...

  7. 《C-RNN-GAN: Continuous recurrent neural networks with adversarial training》论文笔记

    出处:arXiv: Artificial Intelligence, 2016(一年了还没中吗?) Motivation 使用GAN+RNN来处理continuous sequential data, ...

  8. 目标检测复习之YOLO系列

    目标检测之YOLO系列 YOLOV1: blogs1: YOLOv1算法理解 blogs2: <机器爱学习>YOLO v1深入理解 网络结构 激活函数(leaky rectified li ...

  9. Matting任务里的Gradient与Connectivity指标

    Matting任务里的Gradient与Connectivity指标 主要背景 Matting任务就是把α(不透明度, 也就是像素属于前景的概率).F(前景色)和B(背景色)三个变量给解出来. C为图 ...

随机推荐

  1. Swoole MySQL 连接池的实现

    目录 概述 代码 扩展 小结 概述 这是关于 Swoole 入门学习的第八篇文章:Swoole MySQL 连接池的实现. 第七篇:Swoole RPC 的实现 第六篇:Swoole 整合成一个小框架 ...

  2. BZOJ—— 3402: [Usaco2009 Open]Hide and Seek 捉迷藏

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3402 Description     贝茜在和约翰玩一个“捉迷藏”的游戏．     她正要找出所有适 ...

  3. python 集合互相转换

    #-*-coding:utf-8-*- #1.字典 dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'} #字典转为字符串,返回:<type ' ...

  4. 【mob】Android短信验证+源码

    在很多的应用当中,都涉及到了短信验证的功能,比如在注册或者找回密码的时候,那么我们如何通过第三方的平台来完成这个功能呢? 本面博文就实现短信验证,来做一个小的栗子. 第一步-下载开发包 第二步-将SD ...

  5. mac 破解photoshop cs6

    1 首先安装photoshop cs6,安装好后退出 2 下载破解补丁 破解补丁文件网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1hrXieqS 或自行在百度网页里搜amtlib.fra ...

  6. 转: CSRF(Cross Site Request Forgery 跨站域请求伪造) 背景与介绍

    from:  https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1102_niugang_csrf/   在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下一个应用 ...

  7. 15、Spring Boot使用Druid和监控配置【从零开始学Spring Boot】

    转载:http://blog.csdn.net/linxingliang/article/details/52001740目录(?)[-] 1添加Maven依赖 或jar包 2配置数据源相关信息 3 ...

  8. git 添加远程库

    1.登陆GitHub,然后,在右上角找到“Create a new repo”按钮,创建一个新的仓库. 在Repository name填入learngit,其他保持默认设置,点击“Create re ...

  9. Shell脚本值：运算符

    算术运算符 原生bash不支持简单的数学运算,但是可以通过其他命令来实现,例如 awk 和 expr,expr 最常用. expr 是一款表达式计算工具,使用它能完成表达式的求值操作. 例如:实现两个 ...

  10. hdfs笔记

    Distributed File System 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文 ...