jishude

首先援引一个资料网页:http://www.cosmosshadow.com/ml/%E5%BA%94%E7%94%A8/2016/03/01/%E9%9F%B3%E4%B9%90%E7%94%9F%E6%88%90.html

这个网页可以让基础薄弱的人对于乐理有一个全面的感知。

这个项目有一个重要的中间数据,用来连接前后两个深度神经网络,那就是图像的特征。

图像的特征可以是一个特征向量,用来作为音乐生成的隐性参数。但是为了宏观上控制音乐序列,我们需要显式地定义一些规则:拍子、调性等;而自动生成的,包括一个小节里的和弦、节奏划分(如附点、切分节奏),以及需要重点训练的和弦走向。调性音乐中每个调子里最重要的便是主音(tonic),乐曲通常由主音或主和弦开始,结束时又将回到主音或主和弦。此种模式最重要的意义在于使音乐进行具有强烈的方向感。

和声走向是一个很有意思的知识,结合协和音程、不协和音程所表达的情感关系,可以通过控制根音走向、和弦走向来给旋律定一个大致的感觉,然后对每个小节里的音符节奏走向进行概率化的生成。

这样,就算在每个小节里的旋律很随机,整体的风格走向也会很好的。

关于具体的和弦走向是一个什么概念,先提出和弦级数:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_606a5f730100jbnw.html

那么级数的走向,就是这些和弦的排列。一般来说需要遵循这些规则:

通常和弦的走向总是由主和弦开始——
主和弦之后,可以连接以调内任意和弦,只是再之后,通常则按和弦根音下行纯五度的原则,来添加连接的和弦,比如上例中和弦G进入到和弦C。
而结束的主和弦之前,只能是属和弦或是下属和弦,不能用其他和弦。
所以,最基本的完整和弦走向,只有三种:
1.主和弦-下属和弦-主和弦(变格);
2.主和弦-属和弦-主和弦(正格);
3.主和弦-下属和弦-属和弦-主和弦(正格)。
根据这个规则来确定大致的和弦走向。

其他参考资料:

https://www.zhihu.com/question/46536599

https://zhidao.baidu.com/question/687885617880029604.html

https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E5%92%8C%E5%BC%A6

https://www.zhihu.com/question/22884428

https://zhidao.baidu.com/question/310738546.html

【Python图像特征的音乐序列生成】图像特征在旋律生成中有什么用的更多相关文章

  1. 【Python图像特征的音乐序列生成】使用Python生成简单的MIDI文件

    这个全新的Python音乐创作系列,将会不定期更新.写作这个系列的初衷,是为了做一个项目<基于图像特征的音乐序列生成模型>,实时地提取照片特征,进行神经网络处理,生成一段音乐. 千里之行, ...

  2. 【Python图像特征的音乐序列生成】关于mingus一个bug的修复,兼改进情感模型

    mingus在输出midi文件的时候,使用这样的函数: from mingus.containers import NoteContainer from mingus.midi import midi ...

  3. 【Python图像特征的音乐序列生成】关于数据集的分享和样例数据

    数据集还在制作中,样例数据如下: 我将一条数据作为一行,X是ID,O代表了情感向量,S是速度,是一个很关键的参数,K是调式,M是节拍,L是基本拍.后面是ABC格式的序列,通过embedding化这些音 ...

  4. 【Python图像特征的音乐序列生成】第一阶段的任务分配

    从即日起到7月20号,项目成员进行了第一次任务分配. 赵同学A.岳同学.周同学,负责了图像数据的情感数据集制作,他们根据自己的经验,对图像进行了情绪提取. 赵同学B全权负责向量映射这一块的网络搭建. ...

  5. 【Python图像特征的音乐序列生成】关于音乐生成的思路转变

    在前几天的讨论会上,有师兄指出原来的方法实在是很难训练,所以我改进了音乐生成的思路. 首先,我用LSTM生成的一定是一段音乐的序列化表达,那么我就可以用成型的一些数据集去训练LSTM.为了避免生成的音 ...

  6. 【Python图像特征的音乐序列生成】关于小样本的一些思考

    我之前就注意到,深度学习和音乐结合,尤其是从乐理出发进行结合(而不是纯粹的进行音乐生成),是一个尚未被深度挖掘的全新领域.可想而知,这个方向符合我要求的数据肯定是要自己搜集了. 自己搜集的数据,在量上 ...

  7. 【Python图像特征的音乐序列生成】思路的转变

    关于生成网络这边,可能会做一个深度的受限玻尔兹曼机,这样可以保证生成的音乐不会太相似. 情绪识别网络和生成网络的耦合,中间变量可能直接就是一个one-hot向量,用来标注指定的情绪,不做成坐标那种难以 ...

  8. 【Python图像特征的音乐序列生成】如何生成旋律(大纲),以及整个项目的全部流程

    今天连看三篇论文,不是很细致地看,也没有具体去实现,只是大概明白了一些新思路.这三篇论文,一篇概述了Decoder-Encoder模型,一篇延伸这个模型,首次提出了Attention机制,最后一篇详细 ...

  9. 【Python图像特征的音乐序列生成】如何标记照片的特征

    目前我能想到的办法是这样的: 1,提取照片中的实体特征,借用某个pre-trained model进行tag标记. 2,将特征组合起来,形成一个bag-of-word model,然后将这个向量作为输 ...

随机推荐

  1. string.Format的困惑

    今天在执行一个format时出现了这样一个问题,困惑了很久,就是 string.Format("{0:00}",“1”)结果是1 string.Format("{0:00 ...

  2. Spring入门第十五课

    泛型依赖注入 看代码: package logan.spring.study.generic.di; public class BaseRepository<T> { } package ...

  3. QDUOJ 炸老师与他的女朋友们 bfs+状压

    炸老师与他的女朋友们 Description qdu最帅的炸老师今天又要抽空去找他的女朋友们了,但是考虑到他的好gay友ycb仍是个单身狗,炸老师作为基友不希望打击他.所以他在找女朋友们的路途中必须要 ...

  4. Linear Algebra - Determinant(几何意义)

    二阶行列式的几何意义 二阶行列式 \(D = \begin{vmatrix}a_1&a_2\\b_1&b_2\end{vmatrix} = a_1b_2 - a_2b_1\) 的几何意 ...

  5. 如何快速编写大项目的Makefile文件

    在构建C++的后台服务时,经常需要自己来编写makefile文件,而如果没有合适的方法或模板时,编写makefile文件是一件很费时费力的事情.因此,为了帮助程序员高效准确的编写makefile文件, ...

  6. nodebrew的安装与使用

    创建: 2019/05/10  安装 brew install nodebrew 初始化 nodebrew setup ~/.bash_profile 里添加 export PATH=/usr/loc ...

  7. 洛谷P2647 最大收益

    P2647 最大收益 题目描述 现在你面前有n个物品,编号分别为1,2,3,……,n.你可以在这当中任意选择任意多个物品.其中第i个物品有两个属性Wi和Ri,当你选择了第i个物品后,你就可以获得Wi的 ...

  8. Redis和springboot 整合redisUtil类

    一.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId> ...

  9. python爬虫——web前端基础(1)

    1.HTML的基本结构 <html>内容</html>:HTML文档是由<html></html>包裹,这是HTML文档的文档标记,也称为HTML开始标 ...

  10. std::less

    std::less   定义于头文件 <functional>     template< class T >struct less;   (C++14 前) template ...