关于python数据类型的一些举例
if True:
name2=1
print(name2)
输出:1
if False:
name1=1
print(name1)
报错:
NameError: name 'name1' is not defined
总结:只要代码执行,放在内存中,后面代码就可以使用。这一点与其它语言不一样。 在python中,一个作用域的范围是指函数的范围。
l=[1,2,3]
print(l[3])
输出:
IndexError: list index out of range
l=[1,2,3]
print(l[3:80])
输出:
[]
总结:列表取索引的之前,索引值不能超过列表索引的最大值。当列表取切片的时候,则不受这个限制,即切边范围随便取。
join方法
l=['a','b','c']
tag=True
ll=''
for i in l:
if tag: #注意的一点是,当循环一个可迭代对象时,
i=i #如果有一个是特殊的,而其它是一样的,可以利用tag标志位。tag标志位一般在if条件判断中,进入这个if子语句,执行完代码,重新给tag赋值。
tag=False #不管怎么样,感觉好屌的样子,而且效果也很好。
else: #要经常采用。虽然 .join() 方法也能实现。
i='_'+i
ll+=i
print(ll) print('_'.join(l))
输出:
a_b_c
a_b_c
l= [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11],删除列表中索引值为偶数。
l=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
for i in range(len(l)):
if i %2==0:
del l[i]
print(l)
结果是报错:
IndexError: list assignment index out of range
因为 for i in range(len(l)),实际上是走了第一遍,遇到len(l)值后就确定了,直到for循环遍历到最大值。
随着删除一些元素,会影响到列表长度,从而使得索引取值时,容易出现错误。
方法一:
复制列表l,保存为列表ll。进行操作,比较low。
方法二:
逆向思维。从后往前取索引,删除元素。删掉的索引值越来越小,而且前面可能要删掉的元素的索引值永远是在列表的合法长度以内。666
l=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
for i in range(len(l)-1,-1,-1):
if i %2==0:
del l[i]
print(l)
输出:
[1, 3, 5, 7, 9, 11]
方法三:
直接用列表切片步长,简直6翻了,切片很强大,步长也同样厉害。 ---del l [ ],作为单独一个语句,而不是列表 l 的方法
l=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
del l[::2]
print(l)
输出:
[1, 3, 5, 7, 9, 11]
dic=dict(k1=1,k2=2,k3=3,k4=4,m5=5,m6=6,m7=7),删除字典dic中含有k的键值对。
如果按照以下的方式写:
dic=dict(k1=1,k2=2,k3=3,k4=4,m5=5,m6=6,m7=7)
for i in dic:
if 'k' in i:
del dic[i]
print(dic)
结果报错:
RuntimeError: dictionary changed size during iteration
所以,不要在循环字典的过程中,修改字典的大小。
如果是修改字典的value值,这是允许的。例如:
dic=dict(k1=1,k2=2,k3=3,k4=4,m5=5,m6=6,m7=7)
for i in dic:
if 'k' in i:
dic[i]=666
print(dic)
输出:
{'k1': 666, 'k2': 666, 'k3': 666, 'k4': 666, 'm5': 5, 'm6': 6, 'm7': 7}
如果想修改字典的大小,只有退而求其次,建立一个空列表,保存需要更好的key值,然后循环这个列表,进行修改value值。这个列表起到了一个中间人的作用。
dic=dict(k1=1,k2=2,k3=3,k4=4,m5=5,m6=6,m7=7)
l=[]
for i in dic:
if 'k' in i:
l.append(i)
for i in l:
del dic[i]
print(dic)
输出:
{'m5': 5, 'm6': 6, 'm7': 7}
补充,可以直接这样做。
dic=dict(k1=1,k2=2,k3=3,k4=4,m5=5,m6=6,m7=7) for i in list(dic): #这里本质上是for循环一个列表哦,与for i in dic,有着本质的区别。后面的实际上还是在迭代字典。这其实是上面方法的简化。
if 'k' in i:
del dic[i]
print(dic)
综上列表和字典的两个例子,如果列表和字典涉及到删除,一定要慎重!
如果想要实现这样一个功能。敏感词以字符串的格式存储在列表中,用户输入一段话,如果没有敏感词,直接输出,如果含有任意一个敏感词,让用户重新输入,直到输入合法为止。
自我分析:刚开始还是有些懵逼的,看了老师讲的代码,也没理清老师的思路,直到自己用笔写在本子上,一点一点分析。试将思路整理如下:
整体肯定是一个循环,虽然输入正确直接打印,相当于while循环走一遍,但这是可以用break实现的,重要的是如果有敏感词要让用户循环输入。、
判定是否有敏感词本身这段代码时非常简单的。
在循环体内,如果输入合法,直接break跳出循环,这里要有一个if 判断。如果输入不合法。这段代码不会执行,从而也不会break跳出循环体,实现了一直让用户输入的功能。
上一条的if的条件怎么设定就是重中之重的,非常关键。无外乎两种情况,输入合法与不合法,这是就会考虑到tag标志位。初始化一个值,如果用户输入内容不合法,加一行代码,改变标志位。 如果用户输入合法,标志位不会发生改变。if判断,就可以实现上面的功能了。
为什么要考虑到标志位,因为如果用户输入正确,直接打印用户输入的东西,而不循环。这段代码必须是在循环的第一等级中。但是由于如果用户输入错误,输入正确才执行的代码则不能执行,所以必须加一个条件判断,涉及到两种情况,所以要用到tag标志位。
l=['苍老师','小泽玛利亚','樱井莉亚']
while True:
tag=True
msg=input('==>')
for i in l:
if i in msg:
tag=False
break
if tag:
print(msg)
break
17.8.24补充:
int,str,bool,list,tuple,dict,set
元素可以增加删除
可变类型:list,dict,set
不可变类型:int,str,bool,tuple
可变类型,如果变量值相同,但是变量名的id是不一样的,这是毫无疑问的。
不可变类型里,如果变量值形同,变量名的id是一致的,但是有一个例外,就是tuple。上代码。
a=tuple([1,2])
b=tuple([1,2])
print(a,id(a),type(a))
print(b,id(b),type(b))
输出:
(1, 2) 2417742172872 <class 'tuple'>
(1, 2) 2417742172808 <class 'tuple'>
得出结论:元组还是比较特殊的,相比其他不可变类型,如果变量值相等,python还是会在内存中开辟两块独立的空间。这与int,str,bool是不同的。
关于python数据类型的一些举例的更多相关文章
- Python学习笔记(五)--Python数据类型-数字及字符串
Python数据类型:123和'123'一样吗?>>> 123=='123'False>>> type(123)<type 'int'>>> ...
- python数据类型(第一弹)
作为一门计算机编程语言,python与其它语言一样,设有若干种数据类型,准确掌握各种数据类型的常用方法是精通python的必要条件,也是熟练使用各数据类型.最大限度发挥它们功能的基本条件. pytho ...
- 第2章 Python编程基础知识 第2.1节 简单的Python数据类型、变量赋值及输入输出
第三节 简单的Python数据类型.变量赋值及输入输出 Python是一门解释性语言,它的执行依赖于Python提供的执行环境,前面一章介绍了Python环境安装.WINDOWS系列Python编辑和 ...
- python 数据类型---布尔型& 字符串
python数据类型-----布尔型 真或假=>1或0 >>> 1==True True >>> 0==False True python 数据类型----- ...
- Python 数据类型及其用法
本文总结一下Python中用到的各种数据类型,以及如何使用可以使得我们的代码变得简洁. 基本结构 我们首先要看的是几乎任何语言都具有的数据类型,包括字符串.整型.浮点型以及布尔类型.这些基本数据类型组 ...
- day01-day04总结- Python 数据类型及其用法
Python 数据类型及其用法: 本文总结一下Python中用到的各种数据类型,以及如何使用可以使得我们的代码变得简洁. 基本结构 我们首先要看的是几乎任何语言都具有的数据类型,包括字符串.整型.浮点 ...
- Python数据类型及其方法详解
Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知 ...
- python数据类型之元组、字典、集合
python数据类型元组.字典.集合 元组 python的元组与列表类似,不同的是元组是不可变的数据类型.元组使用小括号,列表使用方括号.当元组里只有一个元素是必须要加逗号: >>> ...
- 1 Python数据类型--
常见的Python数据类型: (1)数值类型:就是平时处理的数字(整数.浮点数) (2)序列类型:有一系列的对象并排或者排列的情况.如字符串(str),列表(list),元组(tuple)等 (3)集 ...
随机推荐
- 题解 P5051 【[COCI2017-2018#7] Timovi】
看到这道题目,数据范围,心凉了一大截 这是没开O2的 而这是开了O2的 emm……本蒟蒻也无言以对呀 好了,回归正题,看到题目的标签,高性能,自然而然地想到了快读 相信做这题的大佬们一定知道吧! 快读 ...
- TCP/UDP 协议介绍
TCP/IP五层网络结构模型 物理层:物理层建立在物理通信介质的基础上,作为系统和通信介质的接口,用来实现数据链路实体间透明的比特 (bit) 流传输.只有该层为真实物理通信,其它各层为虚拟通信 数据 ...
- 51nod——1548 欧姆诺姆和糖果
一开始以为是贪心,然后发现没法贪.暴力枚举肯定T,于是用约束关系优化: 假设wr >= wb, 第一种情况:wr >= sqrt (c), 则此时最多吃c / wr个r,且c / wr & ...
- 【贪心】bzoj1577: [Usaco2009 Feb]庙会捷运Fair Shuttle
一类经典的线段贪心 Description 公交车一共经过N(1<=N<=20000)个站点,从站点1一直驶到站点N.K(1<=K<=50000)群奶牛希望搭乘这辆公交车.第i ...
- Java-basic-3-运算符-修饰符-循环
运算符: 与C++类似,特殊的有: 1)按位右移补零操作符: 2)instanceof运算符:判断一个实例是否是某类/接口类型 如果是/类型兼容,则返回true // superclass class ...
- leetcode-21-knapsack
322. Coin Change Write a function to compute the fewest number of coins that you need to make up tha ...
- hdu 5984
PockyTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submissio ...
- 【转】MySQL innodb_autoinc_lock_mode 详解 ,并发插入时主键冲突的解决方案
本文转载于 http://www.cnblogs.com/JiangLe/p/6362770.html innodb_autoinc_lock_mode这个参数控制着在向有auto_increment ...
- Python之PyFrameObject动态执行环境
Python虚拟机中的执行环境 Python的虚拟机实际上是在模拟操作系统运行可执行文件的过程,首先,我们先来讲一下普通的x86的机器上,可执行文件是以一种什么方式运行的. 图1-1 图1-1所展示的 ...
- 树状数组 - BZOJ 1103 [POI2007]大都市
bzoj 1103 [POI2007]大都市 描述 在经济全球化浪潮的影响下,习惯于漫步在清晨的乡间小路的邮递员 Blue Mary也开始骑着摩托车传递邮件了.不过,她经常回忆起以前在乡间漫步的情景. ...