在数组中寻找出现次数大于N/K的数
给定一个int[]数组,给定一个整数k,打印所有出现次数大于N/k的数,没有的话,给出提示信息。
===
核心思想:一次在数组中删除K个不同的数,不停的删除,直到剩下的数的种类不足K就停止删除,那么如果一个数在数组中出现的次数大于N/K,则这个数最后一定会被剩下来。
解法:设立(K-1)个候选cand,以及(K-1)个times统计。
过程如下:
遍历到arr[i]时,看arr[i]是否与以及被选出来的某一个候选相同,
如果与某一个候选相同,就把属于那个候选的点数统计加1,
如果与所有的候选都不相同
先看当前的候选是否选满了,选了k-1个,就是满;否则就是没有选满
如果不满,把arr[i]作为一个新的候选,属于它的点数初始化为1
如果已满,说明此时发现了k个不同的数,arr[i]就是第k个。此时把每一个候选各自的点数全部减1,表示每个候选“付出”一个自己的点数。如果某些候选的点数在减一之后等于0,则还需要把这些候选cond[...]删除,候选又变为不满的状态。
在上述过程结束后,还需要再遍历一次,验证被选出来的所有候选有哪些出现次数真的大于N/K,符合条件的候选就打印。
229. Majority Element II
Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋
times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.
代码在这里,
但是在leetcode上提交由runtime error,我没有发现什么问题。
class A{
public:
vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
unordered_map<int,int> candTimes;
vector<int> re;
for(int i = ;i<n;i++){
if(candTimes.find(nums[i])!=candTimes.end()){
candTimes[nums[i]]++;
}else{
if(candTimes.size()<){
candTimes[nums[i]]++;
}else if(candTimes.size()==){
for(unordered_map<int,int>::iterator mit = candTimes.begin();
mit!=candTimes.end();mit++){
if(mit->second==){
candTimes.erase(mit);
}else{
mit->second--;
}
}
}
}///if-else
}///for ///verify the solution
for(unordered_map<int,int>::iterator mit = candTimes.begin();
mit!=candTimes.end();mit++){
mit->second = ;
} for(int i = ;i<n;i++){
if(candTimes.find(nums[i])!=candTimes.end()){
candTimes[nums[i]]++;
}
} for(unordered_map<int,int>::iterator mit = candTimes.begin();
mit!=candTimes.end();mit++){
if(mit->second>(n/)){
re.push_back(mit->first);
}
}
return re;
}
};
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