安装 virtualenv

$ sudo pip install virtualenv

然后建立一个测试目录:

$ mkdir testvirtual
$ cd testvirtual

就可以成功创建一个虚拟环境 env1:

$ virtualenv env1

 

就可以成功创建另一个虚拟环境 env2:

$ virtualenv env2

然后想进入哪个虚拟环境就CD进去就可以了,比如进入env1:

$ cd env1

安装 virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包,可以更方便地新增,删除,复制,切换虚拟环境。

运行下面命令就安装成功了,默认安装在 /usr/local/bin下面:

$ sudo easy_install virtualenvwrapper

接下来创建一个文件夹,用来存放所有的虚拟环境:

$ mkdir ~/workspaces
$ cd ~/workspaces
先用
which virtualenvwrapper.sh
which python3
这个命令找到正确路径 然后用

vi ~/.bash_profile 进入

输入

export WORKON_HOME='~/.virtualenvs'

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON='/Users/mac/anaconda/bin/python3'

source /Users/mac/anaconda/bin/virtualenvwrapper.sh

esc退出后:wq进行保存

再运行这个命令 source ~/.bash_profile

接下来,创建一个或者多个虚拟环境 env1,env2:

$ mkvirtualenv env1

成功后,当前路径前面就会有 (env1)

$ mkvirtualenv env2

下面是一些基本操作命令

  1. 列出虚拟环境:
$ lsvirtualenv -b
env1
env2
  1. 切换虚拟环境:
$ workon env1
  1. 查看环境里安装了哪些包:
$ lssitepackages
  1. 进入当前环境:
$ cdvirtualenv
  1. 进入当前环境的site-packages:
$ cdsitepackages
$ cdsitepackages pip
  1. 复制虚拟环境:
$ cpvirtualenv env1 env3
Copying env1 as env3...
  1. 退出虚拟环境:
$ deactivate
  1. 删除虚拟环境:
$ rmvirtualenv env2
Removing env2...

安装 Numpy,Scipy,Matplotlib 等

接下来安装Python的各种包,就比较顺畅了,比如安在env1上:

$ workon env1

安装numpy
pip install numpy

安装scipy
$ pip install scipy

安装matplotlib
$ pip install matplotlib

安装ipython
$ pip install ipython[all]

安装pandas
$ pip install pandas

安装Statsmodel
$ pip install statsmodel

安装scikit-learn
$ pip install scikit-learn

按照顺序全部安装成功,后续就可以在虚拟环境上做分析了。


以后每次进入虚拟环境就执行如下代码即可,
不过因为我的环境变量没有写进bashrc里,所以都要多执行两行:

$ cd ~/workspaces
$ export WORKON_HOME=~/workspaces
$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
$ workon env1

退出虚拟环境就用

$ deactivate
 转自 https://www.cnblogs.com/kaid/p/8227635.html#undefined

python mac环境搭建的更多相关文章

  1. (干货分享)mac python+appium环境搭建

    因为mac本自带python2.x(不建议卸载,因为本本本身有很多依赖与此),所以装python3的过程极其坎坷,勉强装好后也总是各种报错.这次装appium环境,直接把原来的python3卸了,用h ...

  2. python开发环境搭建

    虽然网上有很多python开发环境搭建的文章,不过重复造轮子还是要的,记录一下过程,方便自己以后配置,也方便正在学习中的同事配置他们的环境. 1.准备好安装包 1)上python官网下载python运 ...

  3. Eclipse中Python开发环境搭建

    Eclipse中Python开发环境搭建  目 录  1.背景介绍 2.Python安装 3.插件PyDev安装 4.测试Demo演示 一.背景介绍 Eclipse是一款基于Java的可扩展开发平台. ...

  4. python学习之python开发环境搭建

    Python简介 Python是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言.Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库等等众多的特性,这是来自百度百科的介绍,在百度百科还能看到它的更详细的介绍信息, ...

  5. selenium + python 自动化测试环境搭建

    selenium + python 自动化测试 —— 环境搭建 关于 selenium Selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操 ...

  6. eclipse python开发环境搭建

    eclipse python开发环境搭建[非原创] 1.在www.eclipse.org官网下载Eclipse Classic 4.2.2,Win7 64位下载eclipse-SDK-4.2.2-wi ...

  7. ubuntu下python flask环境搭建

    ubuntu下python flask环境搭建 1. 安装pip sudo apt-get install python-dev pyhton-pip 2. 安装virtualenv sudo apt ...

  8. python服务器环境搭建(2)——安装相关软件

    在上一篇我们在本地的虚拟服务器上安装好CentOS7后,我们的python web服务.自定义的python service或python脚本需要在服务器上运行,还需要在服务器安装各种相关的软件才行, ...

  9. Python + Appium 环境搭建

    ---恢复内容开始--- Appium自动化公司内部测试培训1-环境搭建 课程目的 一.Python + Appium 环境搭建 课程内容 1    安装前准备工作 搭建环境所需要的安装文件已经下载好 ...

随机推荐

  1. SSD的SLC MLC 和TLC哪个好?

    <1>SLC = Single-Level Cell ,即1bit/cell,速度快寿命长,价格超贵(约MLC 3倍以上的价格),约10万次擦写寿命MLC = Multi-Level Ce ...

  2. github 优秀的开源项目

    https://github.com/wlcaption/AndroidMarket---- 这是手机应用商店,包含应用的下载,用户中心等内容 https://github.com/wlcaption ...

  3. ls和cd命令详解

    ls命令 命令功能: ​ 列出当前目录下或者指定目录下的所有文件和目录,ls是list的缩写. 命令语法: ls [选项][目录名 ] #注:[ ]中的内容为非必选项 命令选项: | 选项 | 含义 ...

  4. js函数前加分号和感叹号的作用

    js函数前加分号和感叹号是什么意思?有什么用? 一般看JQuery插件里的写法是这样的 (function($) { //... })(jQuery); 今天看到bootstrap的javascrip ...

  5. git —— 多人协作(远程库操作)

    1.查看远程库信息 $ git remote 2.查看详细远程库信息 $ git remote -v 3.推送分支 $ git push origin 分支名 4.抓取分支 $ git checkou ...

  6. DOS命令大全(二)

    一般来说dos命令都是在dos程序中进行的,如果电脑中安装有dos程序可以从开机选项中选择进入,在windows 系统中我们还可以从开始运行中输入cmd命令进入操作系统中的dos命令,如下图: 严格的 ...

  7. JavaScript 中的回调函数

    原文:http://javascriptissexy.com/ 翻译:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/41466537 [建议阅读原文,以下 ...

  8. JAVA复习笔记:内存结构和类加载

    Part1:JVM内存结构 JVM定义了若干个程序执行期间使用的数据区域.这个区域里的一些数据在JVM启动的时候创建,在JVM退出的时候销毁.而其他的数据依赖于每一个线程,在线程创建时创建,在线程退出 ...

  9. Kafka集成SparkStreaming

    Spark Streaming + Kafka集成指南 Kafka项目在版本0.8和0.10之间引入了一个新的消费者API,因此有两个独立的相应Spark Streaming包可用.请选择正确的包,  ...

  10. easyui tree tabs

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...