LGP5075【JSOI2012】分零食

、

题解:
- 令$F$为欢乐度$f(x) = Ox^2 + Sx + U$的生成函数,常数项为$0$;
- 令$G(x) = \sum_{i=0}^{A} F^i (x) $
- $ans = [x^M]G;$
- 模数比较麻烦所以我用的分治求:
- 如果现在要求$0$到$n-1$的$G_{n} = \sum_{i=0}^{n-1}F^{i}$和$F_{n} = F^{n} $,假设n为偶数;
- 那么分治求出关于$n/2$的答案$G_{\frac{n}{2}}$和$F_{\frac{n}{2}}$
- $$G_{n} = (F_{\frac{n}{2}}+1)G_{\frac{n}{2}} , F_{n} = F_{\frac{n}{2}}^2$$
- 如果$n$是奇数先算用上述操作算$n-1$,再把$F_{n-1}$补加给$G_{n-1}$得到$G_{n}$,最后$F_{n-1}$另外乘一次得到$F_{n}$;
- 和快速幂的思想差不多;
#include<bits/stdc++.h>
#define ld double
using namespace std;
const int N=;
const ld pi=acos(-);
int M,P,A,O,S,U,len,L,rev[N];
struct C{
ld x,y;
C(ld _x=,ld _y=):x(_x),y(_y){};
C operator +(const C&A)const{return C(x+A.x,y+A.y);}
C operator -(const C&A)const{return C(x-A.x,y-A.y);}
C operator *(const C&A)const{return C(x*A.x-y*A.y,x*A.y+y*A.x);}
C operator /(const ld&A)const{return C(x/A,y/A);}
}f[N],g[N],t[N];
int cal(int x){return (O*x*x+S*x+U)%P;}
void fft(C*a,int f){
for(int i=;i<len;++i)if(i<rev[i])swap(a[i],a[rev[i]]);
for(int i=;i<len;i<<=){
C wn=C(cos(pi/i),f*sin(pi/i));
for(int j=;j<len;j+=i<<){
C w=C(,);
for(int k=;k<i;++k,w=w*wn){
C x=a[j+k],y=w*a[j+k+i];
a[j+k]=x+y,a[j+k+i]=x-y;
}
}
}
if(!~f)for(int i=;i<len;++i){
a[i]=a[i]/len;
a[i].x=int(a[i].x+0.1)%P;
a[i].y=;
}
}
void solve(int A){
if(A==){g[].x=;return;}
solve(A>>);
fft(f,);fft(g,);
for(int j=;j<len;++j)g[j]=g[j]*(f[j]+C(,)),f[j]=f[j]*f[j];
fft(f,-);fft(g,-);
for(int j=M+;j<len;++j)f[j].x=g[j].x=;
if(A&){
for(int j=;j<=M;++j)g[j].x=(int)(g[j].x+f[j].x+0.1)%P;
fft(f,);for(int j=;j<len;++j)f[j]=f[j]*t[j];
fft(f,-);for(int j=M+;j<len;++j)f[j].x=;
}
}
int main(){
// freopen("P5075.in","r",stdin);
// freopen("P5075.out","w",stdout);
scanf("%d%d%d%d%d%d",&M,&P,&A,&O,&S,&U);
for(int i=;i<=M;++i)t[i].x=f[i].x=cal(i%P);
for(len=;len<=M<<;len<<=,L++);
for(int i=;i<len;++i)rev[i]=(rev[i>>]>>)|((i&)<<(L-));
fft(t,);solve(min(A,M)+);
printf("%d\n",(int)(g[M].x+0.1)%P);
return ;
}
LGP5075【JSOI2012】分零食的更多相关文章
- 【BZOJ 4332】 4332: JSOI2012 分零食 (FFT+快速幂)
4332: JSOI2012 分零食 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 119 Solved: 66 Description 这里是欢乐 ...
- [BZOJ 4332] [JSOI2012]分零食(DP+FFT)
[BZOJ 4332] [JSOI2012]分零食(DP+FFT) 题面 同学们依次排成了一列,其中有A位小朋友,有三个共同的欢乐系数O,S和U.如果有一位小朋友得到了x个糖果,那么她的欢乐程度就是\ ...
- bzoj4332;vijos1955:JSOI2012 分零食
描述 这里是欢乐的进香河,这里是欢乐的幼儿园. 今天是2月14日,星期二.在这个特殊的日子里,老师带着同学们欢乐地跳着,笑着.校长从幼儿园旁边的小吃店买了大量的零食决定分给同学们.听到这个消息,所有同 ...
- bzoj 4332:JSOI2012 分零食
描述 这里是欢乐的进香河,这里是欢乐的幼儿园. 今天是2月14日,星期二.在这个特殊的日子里,老师带着同学们欢乐地跳着,笑着.校长从幼儿园旁边的小吃店买了大量的零食决定分给同学们.听到这个消息,所有同 ...
- bzoj 4332: JSOI2012 分零食 快速傅立叶变换
题目: Description 同学们依次排成了一列,其中有A位小朋友,有三个共同的欢乐系数O,S和U.如果有一位小朋友得到了x个糖果,那么她的欢乐程度就是\(f(x)=O*x^2+S*x+U\) 现 ...
- bzoj千题计划309:bzoj4332: JSOI2012 分零食(分治+FFT)
https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4332 因为如果一位小朋友得不到糖果,那么在她身后的小朋友们也都得不到糖果. 所以设g[i][j] ...
- BZOJ4332 JSOI2012 分零食 【倍增 + NTT】
题目链接 权限题BZOJ4332 题解 容易想到\(dp\) 设\(g[i][j]\)表示前\(i\)人分到\(j\)颗糖的所有方案的乘积之和 设\(f(x) = Ox^2 + Sx + U\) \[ ...
- bzoj4332[JSOI2012]分零食
一下午被这题的精度续掉了...首先可以找出一个多项式的等比数列的形式,然后类似poj的Matrix Series,不断倍增就可以了.用复数点值表示进行多次的多项式运算会刷刷地炸精度...应当用int存 ...
- [洛谷P5075][JSOI2012]分零食
题目大意:有$m(m\leqslant10^8)$个人站成一排,有$n(n\leqslant10^4)$个糖果,若第$i$个人没有糖果,那么第$i+1$个人也没有糖果.一个人有$x$个糖果会获得快乐值 ...
- BZOJ 4332: JSOI2012 分零食 FFT+分治
好题好题~ #include <bits/stdc++.h> #define N 50020 #define ll long long #define setIO(s) freopen(s ...
随机推荐
- 【RL系列】MDP与DP问题
推荐阅读顺序: Reinforcement Learning: An Introduction (Drfit) 有限马尔可夫决策过程 动态编程笔记 Dynamic programming in Py ...
- ossec兼容的操作系统
OSSEC兼容以下操作系统和日志格式 操作系统 以下操作系统可安装OSSEC代理 l GNU/Linux (all distributions, including RHEL, Ubuntu, Sl ...
- BugPhobia回顾篇章:团队Alpha阶段工作分析
0x00:序言 1 universe, 9 planets, 204 countries,809 islands, 7 seas, and i had the privilege to meet yo ...
- "重力锁屏"Beta版使用说明
一.产品介绍 重力锁屏是基于android系统的一款锁屏软件.它利用重力感应器来判断用户的动作从而自动锁屏亮屏,是锁屏软件的一大创新.相比传统的锁屏软件,“重力锁屏”从可操作性.方便性.功能全面性都有 ...
- ubuntu下安装matlab2015b
========= 安装过程 1.下载MATLAB2015b破解版 操作系统:Ubuntu 16.04 LTS 程序文件:Matlab2015b-glnxa64破解版 解压提取文件:在ubuntu系统 ...
- DPDK QoS_meter 源码阅读
main.c /* SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause * Copyright(c) 2010-2016 Intel Corporation */ #inclu ...
- 批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及小批量梯度下降(MBGD)的理解
梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(Batch Gradient Descent).随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent ...
- AVL树/线索二叉树
此文转载: http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3577360.html AVL树是一棵特殊的高度平衡的二叉树,每个节点的两棵子树高度最大差为1.所以在每次的删 ...
- getResource()的使用总结 ;
1.通过ClassLoader来加载getResource()时不需要加 "/" 因为source是从main开始的; Thread.currentThread().getCont ...
- Jaxb2实现JavaBean与xml互转的方法详解
本文实例讲述了Jaxb2实现JavaBean与xml互转的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.简介 JAXB(Java Architecture for XML Binding) 是一个业界的 ...