C# 执行固定个数任务自行控制进入线程池的线程数量,多任务同时但是并发数据限定
思路来源:http://bbs.csdn.NET/topics/390819824,引用该页面某网友提供的方法。
题目:我现在有100个任务,需要多线程去完成,但是要限定同时并发数量不能超过5个。
原理:初始启用5个线程,然后让线程中的过程执行完毕之后,自己去取下一个任务,启动下一个线程。
- public class MyTaskList
- {
- public List<Action> Tasks = new List<Action>();
- public void Start()
- {
- for (var i = 0; i < 5; i++)
- StartAsync();
- }
- public event Action Completed;
- public void StartAsync()
- {
- lock (Tasks)
- {
- if (Tasks.Count > 0)
- {
- var t = Tasks[Tasks.Count - 1];
- Tasks.Remove(t);
- ThreadPool.QueueUserWorkItem(h =>
- {
- t();
- StartAsync();
- });
- }
- else if (Completed != null)
- Completed();
- }
- }
- }
public class MyTaskList
{
public List<Action> Tasks = new List<Action>(); public void Start()
{
for (var i = 0; i < 5; i++)
StartAsync();
} public event Action Completed; public void StartAsync()
{
lock (Tasks)
{
if (Tasks.Count > 0)
{
var t = Tasks[Tasks.Count - 1];
Tasks.Remove(t);
ThreadPool.QueueUserWorkItem(h =>
{
t();
StartAsync();
});
}
else if (Completed != null)
Completed();
}
}
}
调用方式:
1,自动加入的100个测试任务,每一个运行时间都是不定的、随机的。
2,这里的 StartAsync 方法瞬间就结束了,根本不会阻塞,也不会等待什么 while 循环结束
- var rnd = new Random();
- var lst = new MyTaskList();
- for (var i = 0; i < 100; i++)
- {
- var s = rnd.Next(10);
- var j = i;
- var 测试任务 = new Action(() =>
- {
- Console.WriteLine(string.Format("第{0}个任务(用时{1}秒)已经开始", j, s));
- Thread.Sleep(s * 1000);
- Console.WriteLine(string.Format("第{0}个任务(用时{1}秒)已经结束", j, s));
- });
- lst.Tasks.Add(测试任务);
- }
- lst.Completed += () => Console.WriteLine("____________________没有更多的任务了!");
- lst.Start();
var rnd = new Random();
var lst = new MyTaskList();
for (var i = 0; i < 100; i++)
{
var s = rnd.Next(10);
var j = i;
var 测试任务 = new Action(() =>
{
Console.WriteLine(string.Format("第{0}个任务(用时{1}秒)已经开始", j, s));
Thread.Sleep(s * 1000);
Console.WriteLine(string.Format("第{0}个任务(用时{1}秒)已经结束", j, s));
});
lst.Tasks.Add(测试任务);
}
lst.Completed += () => Console.WriteLine("____________________没有更多的任务了!");
lst.Start();
自己使用到程序中,自定义最大线程数,然后循环启用最大线程数个线程执行任务,等待有线程完成,退出本次运行方法和线程前,再次调用启用线程方法调用下一个线程,依次循环,直至完成:
- AutoResetEvent[] waitEnents = new AutoResetEvent[n_max_thread];
- for (int i = 0; i < n_max_thread; i++)
- {
- calcState.wait_event = waitEnents[i] = new AutoResetEvent(false);
- StartAsync(calcState);
- }
- AutoResetEvent.WaitAll(waitEnents);
- private static void StartAsync(CalcState calcState)
- {
- lock (calcState.locker_ListFormula)
- {
- if (calcState.lstFormula.Count > 0)
- {
- calcState.formulaAttr = calcState.lstFormula.ElementAt(calcState.lstFormula.Count - 1).Value;
- calcState.lstFormula.Remove(calcState.lstFormula.ElementAt(calcState.lstFormula.Count - 1).Key);
- ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(ExecAsync), calcState);
- }
- else
- {
- calcState.wait_event.Set();
- }
- }
- }
- private static void ExecAsync(object obj)
- {
- CalcState calcState = obj as CalcState;
- startCalcFormula(calcState);
- //递归处理下一个公式
- StartAsync(calcState);
- }
- private static void startCalcFormula(CalcState calcState)
- {
- }
AutoResetEvent[] waitEnents = new AutoResetEvent[n_max_thread];
for (int i = 0; i < n_max_thread; i++)
{
calcState.wait_event = waitEnents[i] = new AutoResetEvent(false); StartAsync(calcState);
} AutoResetEvent.WaitAll(waitEnents); private static void StartAsync(CalcState calcState)
{
lock (calcState.locker_ListFormula)
{
if (calcState.lstFormula.Count > 0)
{
calcState.formulaAttr = calcState.lstFormula.ElementAt(calcState.lstFormula.Count - 1).Value;
calcState.lstFormula.Remove(calcState.lstFormula.ElementAt(calcState.lstFormula.Count - 1).Key);
ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(ExecAsync), calcState);
}
else
{
calcState.wait_event.Set();
}
} } private static void ExecAsync(object obj)
{
CalcState calcState = obj as CalcState;
startCalcFormula(calcState);
//递归处理下一个公式
StartAsync(calcState);
} private static void startCalcFormula(CalcState calcState)
{ }
C# 执行固定个数任务自行控制进入线程池的线程数量,多任务同时但是并发数据限定的更多相关文章
- 由浅入深理解Java线程池及线程池的如何使用
前言 多线程的异步执行方式,虽然能够最大限度发挥多核计算机的计算能力,但是如果不加控制,反而会对系统造成负担.线程本身也要占用内存空间,大量的线程会占用内存资源并且可能会导致Out of Memory ...
- Java多线程、线程池和线程安全整理
多线程 1.1 多线程介绍 进程指正在运行的程序.确切的来说,当一个程序进入内存运行,即变成一个进程,进程是处于运行过程中的程序,并且具有一定独立功能. 1.2 Thread类 通 ...
- Java多线程系列 JUC线程池03 线程池原理解析(二)
转载 http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3509954.html http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/351294 ...
- Java多线程系列 JUC线程池02 线程池原理解析(一)
转载 http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3509960.html ; http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/35099 ...
- Java多线程系列 JUC线程池01 线程池框架
转载 http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3509903.html 为什么引入Executor线程池框架 new Thread()的缺点 1. 每次new T ...
- 异步线程编程,线程池,线程组,后面涉及ThreadLocal在理解
join模拟订单 package com.future.demo.future; /** * * * @author Administrator * */ public class NormalThr ...
- java并发编程(十五)----(线程池)java线程池简介
好的软件设计不建议手动创建和销毁线程.线程的创建和销毁是非常耗 CPU 和内存的,因为这需要 JVM 和操作系统的参与.64位 JVM 默认线程栈是大小1 MB.这就是为什么说在请求频繁时为每个小的请 ...
- 多线程、线程池、线程创建、Thread
转载自https://www.cnblogs.com/jmsjh/p/7762034.html 多线程 1.1 多线程介绍 学习多线程之前,我们先要了解几个关于多线程有关的概念. 进程:进程指正在运行 ...
- java 线程池(线程的复用)
一. 线程池简介 1. 线程池的概念: 线程池就是首先创建一些线程,它们的集合称为线程池.使用线程池可以很好地提高性能,线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程,程序将一个任务传给线程池,线程池就会启动 ...
随机推荐
- BZOJ 1340: [Baltic2007]Escape逃跑问题
1340: [Baltic2007]Escape逃跑问题 Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 285 Solved: 133[Submit] ...
- Missing $ inserted解决方法
目录 问题描述 解决 参考 问题描述 在学习LaTex Tutorial的时候,按照教程输入矩阵的时候发现出现了 ! Missing $ inserted的错误. 解决 在矩阵前后要加上$,如图所示 ...
- 20135319zl elf文件报告
一. 查看资料 使用vim /usr/include/elf.h可以查看elf文件头 二. 找到.text hexeditor po 地址为0x32,即第51字节储存的是elf header最后一个域 ...
- Android 资源目录 相关知识 raw、 drawable、 values..
一定要看的 Android 资源目录的相关知识 raw drwable valueshttp://blog.csdn.net/shichexixi/article/details/5985677 ht ...
- laravel queue 修改之后不生效的坑
其实官方文档有说,只是没看仔细. 正常情况下,修改 php 代码是不用重启什么东西的, 但是 laravel 中的 job 不一样, 如果不用 php artisan queue:restart,新 ...
- python的filter函数的使用方法详解以及使用案例,是否以什么结尾,是否大于什么(判断是True,则留下来)
1.总共有3个人看电影,有2个人看电影经常说话,我们把他们两个过滤出去 move_people=["gouguoqi","beiye_sb","xiu ...
- Rigidbody和Collider
Rigidbody: 常用属性: Mass:默认为1,单位并不是g或kg,而是相对的质量计量单位,只决定物体的惯性: Drag:空气阻力: Angular Drag:角阻力,旋转时受的阻力: Use ...
- pymc
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campai ...
- Hadoop生态圈-hive编写自定义函数
Hadoop生态圈-hive编写自定义函数 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.
- H5离线存储-manifest
起源 html5之前的网页,都是无连接,必须联网才能访问,这其实也是web的特色,这其实对于PC是时代问题并不大,但到了移动互联网时代,设备终端位置不再固定,依赖无线信号,网络的可靠性变得降低,比如坐 ...