创建配置服务复制集

docker run --name configsvr0 -d mongo:3.6.2-jessie --configsvr --replSet "rs_configsvr"  --bind_ip_all
docker run --name configsvr1 -d mongo:3.6.2-jessie --configsvr --replSet "rs_configsvr" --bind_ip_all
docker run --name configsvr2 -d mongo:3.6.2-jessie --configsvr --replSet "rs_configsvr" --bind_ip_all
$ docker ps
IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
mongo:3.6.2-jessie "docker-entrypoint..." 8 seconds ago Up 6 seconds 27019/tcp configsvr2
mongo:3.6.2-jessie "docker-entrypoint..." 9 seconds ago Up 7 seconds 27019/tcp configsvr1
mongo:3.6.2-jessie "docker-entrypoint..." 19 seconds ago Up 16 seconds 27019/tcp configsvr0

通过 docker inspect 找到三个配置服务实例的 IP。

比如 docker inspect configsvr0 | grep IPAddress

又由于--configsvr 的默认端口为 27019。所以配置服务的地址为

  • configsvr0: 172.17.0.2:27019
  • configsvr1: 172.17.0.3:27019
  • configsvr2: 172.17.0.4:27019

初始化

docker exec -it configsvr0 bash

mongo --host 172.17.0.2 --port 27019

rs.initiate(
{
_id: "rs_configsvr",
configsvr: true,
members: [
{ _id : 0, host : "172.17.0.2:27019" },
{ _id : 1, host : "172.17.0.3:27019" },
{ _id : 2, host : "172.17.0.4:27019" }
]
}
)

连接字符串为

mongodb://172.17.0.2:27019,172.17.0.3:27019,172.17.0.4:27019/test?replicaSet=rs_configsvr

创建分片复制集

与上面同理,不再赘述,直接上命令行。

docker run --name shardsvr00 -d mongo:3.6.2-jessie --shardsvr --replSet "rs_shardsvr0"  --bind_ip_all
docker run --name shardsvr01 -d mongo:3.6.2-jessie --shardsvr --replSet "rs_shardsvr0" --bind_ip_all
docker run --name shardsvr02 -d mongo:3.6.2-jessie --shardsvr --replSet "rs_shardsvr0" --bind_ip_all
docker run --name shardsvr10 -d mongo:3.6.2-jessie --shardsvr --replSet "rs_shardsvr1" --bind_ip_all
docker run --name shardsvr11 -d mongo:3.6.2-jessie --shardsvr --replSet "rs_shardsvr1" --bind_ip_all
docker run --name shardsvr12 -d mongo:3.6.2-jessie --shardsvr --replSet "rs_shardsvr1" --bind_ip_all

通过 docker inspect 找到对应实例的 IP。

比如 docker inspect shardsvr00 | grep IPAddress

又由于--shardsvr 的默认端口为 27018。所以地址为

  • shardsvr00: 172.17.0.5:27018
  • shardsvr01: 172.17.0.6:27018
  • shardsvr02: 172.17.0.7:27018

由于后来才增加的 shardsvr1,所以 IP 末尾是 9 而不是 8。

  • shardsvr10: 172.17.0.9:27018
  • shardsvr11: 172.17.0.10:27018
  • shardsvr12: 172.17.0.11:27018
$ docker exec -it shardsvr00 bash

mongo --host 172.17.0.5 --port 27018

> rs.initiate(
{
_id : "rs_shardsvr",
members: [
{ _id : 0, host : "172.17.0.5:27018" },
{ _id : 1, host : "172.17.0.6:27018" },
{ _id : 2, host : "172.17.0.7:27018" }
]
}
) # 输出 { "ok" : 1 }
mongo --host 172.17.0.9 --port 27018

> rs.initiate(
{
_id : "rs_shardsvr1",
members: [
{ _id : 0, host : "172.17.0.9:27018" },
{ _id : 1, host : "172.17.0.10:27018" },
{ _id : 2, host : "172.17.0.11:27018" }
]
}
)

连接字符串为

mongodb://172.17.0.5:27018,172.17.0.6:27018,172.17.0.7:27018/test?replicaSet=rs_shardsvr0

mongodb://172.17.0.9:27018,172.17.0.10:27018,172.17.0.11:27018/test?replicaSet=rs_shardsvr1

连接 mongos 到分片集群

由于镜像的默认入口是 mongod,所以要通过 --entrypoint "mongos" 将其改为 mongos

docker run --name mongos0 -d --entrypoint "mongos" mongo:3.6.2-jessie --configdb rs_configsvr/172.17.0.2:27019,172.17.0.3:27019,172.17.0.4:27019 --bind_ip_all

地址为 172.17.0.8:27017

增加分片到集群

$ docker exec -it mongos bash

$ mongo --host 172.17.0.8 --port 27017

> sh.addShard("rs_shardsvr0/172.17.0.5:27018,172.17.0.6:27018,172.17.0.7:27018")
{
"shardAdded" : "rs_shardsvr",
"ok" : 1,
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1518405986, 8),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
},
"operationTime" : Timestamp(1518405986, 8)
} > sh.addShard("rs_shardsvr1/172.17.0.9:27018,172.17.0.10:27018,172.17.0.11:27018")

数据库启用分片

> sh.enableSharding("test")

{
"ok" : 1,
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1518406101, 8),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
},
"operationTime" : Timestamp(1518406101, 8)
}

分片 Collection

test.order_id 字段进行哈希分片:

> sh.shardCollection("test.order", {"_id": "hashed" })

{
"collectionsharded" : "test.order",
"collectionUUID" : UUID("12b22b5d-93d7-4ccf-b989-2a0e550e750f"),
"ok" : 1,
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1518406317, 12),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
},
"operationTime" : Timestamp(1518406317, 6)
}

插入数据

use test

for (i = 1; i <= 1000; i=i+1){
db.order.insert({'price': 1})
}

查看数据分布

mongos> db.order.find().count()
1000 rs_shardsvr0:PRIMARY> db.order.find().count()
526 rs_shardsvr1:PRIMARY> db.order.find().count()
474

使用 Docker 部署 MongoDB 分片的更多相关文章

  1. (八) Docker 部署 mongodb

    参考并感谢 官方文档 https://hub.docker.com/_/mongo 下载mongo镜像(不带tag标签则表示下载latest版本) docker pull mongo 启动 mongo ...

  2. docker 部署 mongodb 并且开启远程连接

    mongodb 使用 docker 部署 mongodb 拉取镜像 docker pull mongo 可以查看镜像是否下载成功 docker images | grep mongo 应该会有如下的显 ...

  3. 使用Docker 部署MongoDB

    使用 Docker 部署 MongoDB 查看官网安装教程后感觉直接使用包管理器安装mongo比较复杂,本文主要介绍使用docker安装部署mongo的方法,并对基本配置项进行自定义.保姆式全程指导. ...

  4. [原创]在Docker上部署mongodb分片副本集群。

    一.安装docker. 请参考:http://www.cnblogs.com/hehexiaoxia/p/6150584.html 二.编写dockerfile. 1.在根目录下创建mongod的do ...

  5. 使用 Docker 部署 MongoDB 复制集

    启用三个 mongod 建立复制集. MongoDB 版本选择目前最新的稳定版 3.6.2-jessie. docker run --name mongo0 -d mongo:3.6.2-jessie ...

  6. CentOS7+Docker+MangoDB下部署简单的MongoDB分片集群

    简单的在Docker上快速部署MongoDB分片集群 前言 文中使用的环境如下 OS:CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Docker:Docker versio ...

  7. MongoDB分片群集的部署(用心描述,详细易懂)!!

    概念: MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法,以支持巨大的数据存储和对数据进行存储 优势: 1.减少了每个分片需啊哟处理的请求数,群集可以提高自己的存储容量和吞吐量 2.减少了每个分片存储 ...

  8. Mongodb分片集群技术+用户验证

    随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,“分片”就用这个来解决这个问题. 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server. ...

  9. MongoDB分片集群原理、搭建及测试详解

    随着技术的发展,目前数据库系统对于海量数据的存储和高效访问海量数据要求越来越高,MongoDB分片机制就是为了解决海量数据的存储和高效海量数据访问而生. MongoDB分片集群由mongos路由进程( ...

随机推荐

  1. lodash random

    _.random([min=0], [max=1], [floating]) 产生一个包括 min 与 max 之间的数. 如果只提供一个参数返回一个0到提供数之间的数. 如果 floating 设为 ...

  2. Linux经常使用命令(十五) - which

    我们常常在linux要查找某个文件,但不知道放在哪里了.能够使用以下的一些命令来搜索: which  查看可运行文件的位置. whereis 查看文件的位置. locate   配合数据库查看文件位置 ...

  3. /proc/meminfo详解 = /nmon analysis --MEM

    memtotal hightotal lowtotal swaptotal memfree highfree lowfree swapfree memshared cached active bigf ...

  4. Linux-进程内存占用情况

    可以直接使用top命令后,查看%MEM的内容.可以选择按进程查看或者按用户查看,如想查看oracle用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令: (1)top top命令是Linux下常用的性能分析 ...

  5. ibatis 动态列查询问题解决

      http://hi.baidu.com/java513/blog/item/ace7c516c400390d4a90a7c8.html   这个问题是因为你查询的sql的列是变化的,但是ibati ...

  6. html table表格导出excel的方法 html5 table导出Excel HTML用JS导出Excel的五种方法 html中table导出Excel 前端开发 将table内容导出到excel HTML table导出到Excel中的解决办法 js实现table导出Excel,保留table样式

    先上代码   <script type="text/javascript" language="javascript">   var idTmr; ...

  7. IP报文格式及各字段意义

    IP数据包由报头和数据两部分组成.报头的前一部分是固定长度,共20字节.在报头的固定部分的后面是可选部分——IP选项和填充域. 首部各字段的含义如下 1.版本      占4位,指IP协议的版本. 2 ...

  8. Lucene4.0 LogMergePolicy

    其特点是给定的段列表顺序归并,不像TieredMergePolicy那样按大小排序之后决定. norm = log(10),levelFloor=log(minMergeSize)/norm,对段列表 ...

  9. iOS开发UITableViewCell的选中时的颜色设置(转)

    iOS开发UITableViewCell的选中时的颜色设置   1.系统默认的颜色设置 //无色 cell.selectionStyle = UITableViewCellSelectionStyle ...

  10. java字符串和时间类型的相互转换

    整理的时间正则可能不全 /****** * * 是以"-" 为分隔符的 * * * * ******/ // 2012-12-03 04:07:34 reg = "\\d ...