1.fixture的teardown操作并不是独立的函数,用yield关键字呼唤teardown操作

2.scope="module"

1.fixture参数scope=”module”,module作用是整个.py文件都会生效( 整个文件只会执行一次),

用例调用时,参数写上函数名称就行

# 新建一个文件test_f1.py
# coding:utf-8
import pytest @pytest.fixture(scope="module")
def open():
print("打开浏览器,并且打开百度首页") def test_s1(open):
print("用例1:搜索python-1") def test_s2(open): # 不传login
print("用例2:搜索python-2") def test_s3(open):
print("用例3:搜索python-3") if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_f1.py"])

运行结果:

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.0, pytest-3.6.3, py-1.5.4, pluggy-0.6.0
rootdir: D:\, inifile:
collected 3 items ..\..\..\..\..\..\test_f1.py 打开浏览器,并且打开百度首页
用例1:搜索python-1
.用例2:搜索python-2
.用例3:搜索python-3
. ========================== 3 passed in 0.01 seconds ===========================

从结果看出,虽然test_s1,test_s2,test_s3三个地方都调用了open函数,但是它只会在第一个用例前执行一次

2.如果test_s1不调用,test_s2(调用open),test_s3不调用

# 新建一个文件test_f1.py
# coding:utf-8
import pytest @pytest.fixture(scope="module")
def open():
print("打开浏览器,并且打开百度首页") def test_s1():
print("用例1:搜索python-1") def test_s2(open): # 不传login
print("用例2:搜索python-2") def test_s3():
print("用例3:搜索python-3") if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_f1.py"])

运行结果:

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.0, pytest-3.6.3, py-1.5.4, pluggy-0.6.0
rootdir: D:\, inifile:
collected 3 items ..\..\..\..\..\..\test_f1.py 用例1:搜索python-1
.打开浏览器,并且打开百度首页
用例2:搜索python-2
.用例3:搜索python-3
. ========================== 3 passed in 0.01 seconds ===========================

从结果看出,module级别的fixture在当前.py模块里,只会在用例(test_s2)第一次调用前执行一次

3. yield执行teardown

1.fixture里面的teardown用yield来唤醒teardown的执行

# 新建一个文件test_f1.py
# coding:utf-8
import pytest @pytest.fixture(scope="module")
def open():
print("打开浏览器,并且打开百度首页") yield
print("执行teardown!")
print("最后关闭浏览器") def test_s1(open):
print("用例1:搜索python-1") def test_s2(open): # 不传login
print("用例2:搜索python-2") def test_s3(open):
print("用例3:搜索python-3") if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_f1.py"])

运行结果:

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.0, pytest-3.6.3, py-1.5.4, pluggy-0.6.0
rootdir: D:\, inifile:
collected 3 items ..\..\..\..\..\..\test_f1.py 打开浏览器,并且打开百度首页
用例1:搜索python-1
.用例2:搜索python-2
.用例3:搜索python-3
.执行teardown!
最后关闭浏览器 ========================== 3 passed in 0.01 seconds ===========================

3. yield遇到异常

1.如果其中一个用例出现异常,不影响yield后面的teardown执行,运行结果互不影响,并且在用例全部执行完之后,会呼唤teardown的内容

# 新建一个文件test_f1.py
# coding:utf-8
import pytest @pytest.fixture(scope="module")
def open():
print("打开浏览器,并且打开百度首页")
yield
print("执行teardown!")
print("最后关闭浏览器") def test_s1(open):
print("用例1:搜索python-1") # 如果第一个用例异常了,不影响其他的用例执行
raise NameError # 模拟异常 def test_s2(open): # 不传login
print("用例2:搜索python-2") def test_s3(open):
print("用例3:搜索python-3") if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_f1.py"])

运行结果:

test_f1.py 打开浏览器,并且打开百度首页
用例1:搜索python-1
F
open = None def test_s1(open):
print("用例1:搜索python-1") # 如果第一个用例异常了,不影响其他的用例执行
> raise NameError # 模拟异常
E NameError D:\YOYO\test_f1.py:16: NameError
用例2:搜索python-2
.用例3:搜索python-3
.执行teardown!
最后关闭浏览器

2.如果在setup就异常了,那么是不会去执行yield后面的teardown内容了

3.yield也可以配合with语句使用,以下是官方文档给的案例

# 官方文档案例
# content of test_yield2.py import smtplib
import pytest @pytest.fixture(scope="module")
def smtp():
with smtplib.SMTP("smtp.gmail.com") as smtp:
yield smtp # provide the fixture value

学习-Pytest(五)yield操作的更多相关文章

  1. Mongodb学习笔记五(C#操作mongodb)

    mongodb c# driver(驱动)介绍 目前基于C#的mongodb驱动有两种,分别是官方驱动(下载地址)和samus驱动(下载地址). 本次我们只演示官方驱动的使用方法. 官方驱动文档查看 ...

  2. python学习笔记(五)-文件操作2

    一.文件修改 现有文件file.txt,内容如下:二十四节气歌春雨惊春清谷天,夏满芒夏暑相连.秋处露秋寒霜降,冬雪雪冬小大寒.上半年逢六廿一,下半年逢八廿三.每月两节日期定,最多相差一二天.要求:将文 ...

  3. ES6学习笔记<五> Module的操作——import、export、as

    import export 这两个家伙对应的就是es6自己的 module功能. 我们之前写的Javascript一直都没有模块化的体系,无法将一个庞大的js工程拆分成一个个功能相对独立但相互依赖的小 ...

  4. 《带你装B,带你飞》pytest修仙之路5 - yield操作

    1. 简介 上一篇中,我们刚刚实现了在每个用例之前执行初始化操作,那么用例执行完之后如需要清除数据(或还原)操作,可以使用 yield 来实现.fixture通过scope参数控制setup级别,既然 ...

  5. python3.4学习笔记(十五) 字符串操作(string替换、删除、截取、复制、连接、比较、查找、包含、大小写转换、分割等)

    python3.4学习笔记(十五) 字符串操作(string替换.删除.截取.复制.连接.比较.查找.包含.大小写转换.分割等) python print 不换行(在后面加上,end=''),prin ...

  6. PHP中的MySQLi扩展学习(五)MySQLI_STMT对象操作

    就像 PDO 中的 PDO_Statment 对象一样,MySQLI_STMT 对象也是一个预处理语句所形成的对象,专门用来操作 MySQLi 所生成的预处理语句的.其实操作方式之类也都比较相似,不外 ...

  7. 从零开始学习jQuery (五) 事件与事件对象

    本系列文章导航 从零开始学习jQuery (五) 事件与事件对象 一.摘要 事件是脚本编程的灵魂. 所以本章内容也是jQuery学习的重点. 本文将对jQuery中的事件处理以及事件对象进行详细的讲解 ...

  8. 六、Android学习第五天——Handler的使用(转)

    (转自:http://wenku.baidu.com/view/af39b3164431b90d6c85c72f.html) 六.Android学习第五天——Handler的使用 注意:有很多功能是不 ...

  9. (转)Qt Model/View 学习笔记 (五)——View 类

    Qt Model/View 学习笔记 (五) View 类 概念 在model/view架构中,view从model中获得数据项然后显示给用户.数据显示的方式不必与model提供的表示方式相同,可以与 ...

随机推荐

  1. 怎样查看explorer里运行的DLL文件

    怎样查看explorer里运行的DLL文件 tasklist /m /fi "imagename eq explorer.exe">a.txt 列出explorer用的所有模 ...

  2. C++二维数组名的再探索

    #include <iostream> int main() { ][] = { , , , , , , , , , , , }; //输出 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10, ...

  3. Win7、win8、win10下实现精准截获Explorer拷贝行为

    介绍了windows下对Explorer的拷贝动作的精确截获,这个在企业数据安全dlp产品系列中减少审计的噪音很有效,方便运营人员做针对性的审计. 在企业数据安全中我通常需要监测用户的拷贝行为,特别像 ...

  4. 第一部分 Python基础知识

    Python测试开发核心编程主要分两部分,python3基础和Python进阶,每部分的重点内容如下 一. Python测试开发核心编程 数据类型 控制结构 异常处理 文件操作 线程与进程(了解) 常 ...

  5. python + 爬虫 + fiddler + 夜神模拟器 爬取app(1)

    抓包 抓包是爬虫里面经常用到的一个词,完整的应该叫做抓取数据请求响应包 ,而Fiddler这款工具就是干这个的 普通https抓包设置 打开Fiddler ------> Options .然后 ...

  6. Python基本语法_输入/输出语句详解

    目录 目录 前言 输入 raw_input input raw_input 和 input 的区别 输出 print print 基本格式化输出 print复杂格式化输出 flags标志位 width ...

  7. java:Oracle(聚合函数,多表查询,表之间的关系)

    1.聚合函数 --max,min,sum,avg,count,nvl(,) -- max:最大值 -- max既能取数字的最大值,也可以取字符串的最大值(英文字母排列顺序),根据场景实际意义来看,最好 ...

  8. AspNet Core Swagger4.0 生成请求model描述

    今天给大家分享 swagger 俩个冷门的小技巧 获取控制器描述 将 IncludeXmlComments 方法第二个参数设置为 true 即可 public static void IncludeX ...

  9. 深入理解java:2.3.6. 并发编程concurrent包 之管理类---线程池

    我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁 ...

  10. linux信号调用机制

    在Linux中,信号是进程间通讯的一种方式,它采用的是异步机制.当信号发送到某个进程中时,操作系统会中断该进程的正常流程,并进入相应的信号处理函数执行操作,完成后再回到中断的地方继续执行. 需要说明的 ...