matplotlib之折线图

1、案例一

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import random

# 设置字体相关
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="D:\\study\\python-数据分析\\阿里汉仪智能黑体.ttf")

y = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]
x = range(11,31)

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 设置x轴刻度
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x, _xtick_labels,fontproperties=my_font)
plt.yticks(range(0, 9))

# 标注最大值
plt.annotate('最大值', xy=(23, 6), xytext=(23, 7),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),fontproperties=my_font
            )
# 标注最小值
plt.annotate('最小值', xy=(12, 0), xytext=(12, 1),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),fontproperties=my_font
            )
# 绘制网格 alpha网格透明度
plt.grid(alpha=0.5)

# 展示
plt.show()

2、案例二

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import random

# 设置字体相关
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="D:\\study\\python-数据分析\\阿里汉仪智能黑体.ttf")

x = range(0, 120)
y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# 调整x轴的刻度
_x = list(x)
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]

# 取步长，数字和字符串一一对应，数据长度一样
# rotation旋转度数
# fontproperties设置字体
plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45, fontproperties=my_font)
plt.plot(x, y)

# 添加描述信息
plt.xlabel("时间", fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位(°C)", fontproperties=my_font)

# 添加标题
plt.title("气温变化图", fontproperties=my_font)
plt.show()

3、案例三

# coding=utf-8
'''
 绘制折线图Demo
'''
from matplotlib import pyplot as plt

# x轴(axis)为24小时
x = range(0, 24, 2)
# y轴为13个数据
y = [15, 13, 5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]

# 设置图片大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 保存图像
# plt.savefig("./气候图.png")

# 设置x轴的刻度
# plt.xticks(x)
plt.xticks(range(0, 24, 2))

# xtick_lables = [i/2 for i in range(0, 49)]
# plt.xticks(_xtick_lables[::3])

# 设置y轴的刻度
plt.yticks(range(min(y), max(y), 2))
# 绘图
plt.plot(x, y)
# 展示图像
plt.show()

4、案例四---绘制多个直线图

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import random

# 设置字体相关
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="D:\\study\\python-数据分析\\阿里汉仪智能黑体.ttf")

y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]

x = range(11,31)

#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.plot(x,y_1,label="自己",color="#F08080")
plt.plot(x,y_2,label="同桌",color="#DB7093",linestyle="--")

#设置x轴刻度
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)
# plt.yticks(range(0,9))

#绘制网格
plt.grid(alpha=0.4,linestyle=':')

#添加图例
plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")

plt.grid(alpha=0.5)
#展示
plt.show()