假使我们是一个电影供应商，我们有 5 部电影和 4 个用户，我们要求用户为电影打分。

　　前三部电影是爱情片，后两部则是动作片，我们可以看出Alice 和Bob 似乎更倾向与爱
情片， 而 Carol 和 Dave 似乎更倾向与动作片。并且没有一个用户给所有的电影都打过分。
我们希望构建一个算法来预测他们每个人可能会给他们没看过的电影打多少分，并以此作为
推荐的依据。

下面引入一些标记：
　　

吴恩达机器学习笔记57-基于内容的推荐系统（Content Based Recommendations）的更多相关文章

  1. 吴恩达机器学习笔记58-协同过滤算法（Collaborative Filtering Algorithm）

    在之前的基于内容的推荐系统中,对于每一部电影,我们都掌握了可用的特征,使用这些特征训练出了每一个用户的参数.相反地,如果我们拥有用户的参数,我们可以学习得出电影的特征. 但是如果我们既没有用户的参数, ...

  2. 吴恩达机器学习笔记（六） —— 支持向量机SVM

    主要内容: 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM (有关SVM数学解释:机器学习笔记(八)震惊!支持向量机(SVM)居然是这种机) 一.损失函数 二.决策边界 对于: 当C非常 ...

  3. [吴恩达机器学习笔记]14降维5-7重建压缩表示/主成分数量选取/PCA应用误区

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.5重建压缩表示 Reconstruction from Compressed Representation 使用PCA,可以把 ...

  4. 吴恩达机器学习笔记 —— 7 Logistic回归

    http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9332529.html 本章主要讲解了逻辑回归相关的问题,比如什么是分类?逻辑回归如何定义损失函数?逻辑回归如何求最优解?如何 ...

  5. Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第三周

    一.逻辑回归问题(分类问题) 生活中存在着许多分类问题,如判断邮件是否为垃圾邮件:判断肿瘤是恶性还是良性等.机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法.二分类:通常表示为yϵ{0,1},0:&quo ...

  6. 吴恩达机器学习笔记 —— 19 应用举例：照片OCR（光学字符识别）

    http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9374258.html 本章讲述的是一个复杂的机器学习系统,通过它可以看到机器学习的系统是如何组装起来的:另外也说明了一个复杂 ...

  7. Machine Learning——吴恩达机器学习笔记（酷

    [1] ML Introduction a. supervised learning & unsupervised learning 监督学习:从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型参数), ...

  8. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机5SVM参数细节

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.5 SVM参数细节 标记点选取 标记点(landma ...

  9. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机3SVM大间距分类的数学解释

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.3 大间距分类背后的数学原理- Mathematic ...

随机推荐

  1. mysql 与 oracle 的时间查询

    关于时间区间查询 1.mysql select * from t_date a where date_format (a.delete_time,'%Y-%m-%d') <date_format ...

  2. python3 函数注意要点

    一.定义一个函数: def test(): #用def关键词开头 print('*****') def test2(a,b): #a,b为形参 print(a,b) return a,b # retu ...

  3. C#嵌入子窗体，判断子窗体是否打开了

    /// <summary> /// 嵌入子窗体,判断子窗体是否打开了 /// </summary> public static Form1 f; public void For ...

  4. mysql 服务器负载过高的解决分析之路

    最近我们有台 mysql 服务器一直报负载过高,不停的收到阿里云的报警短信,让我很抓狂,登陆上服务器,看下一下,慢查询日志 发现有60多万的慢查询日志,一看这个就知道是搜索带来的,一直想把搜索的服务给 ...

  5. PHP递归获取二维数组中指定key的值

    $data = [ "resulterrorCode" => 0, "resultraw" => [ "result" => ...

  6. Deepin 自动挂载win NTFS磁盘

    安装了双系统 WIN10+Deepin15.4,系统开机进入Linux,刚开始在/media/my-PC里面还能看到win系统上的C.E.F盘,系统提示更新后,再次打开/media 看不见NTFS分区 ...

  7. James Munkres Topology: Sec 22 Exer 6

    Exercise 22.6 Recall that \(\mathbb{R}_{K}\) denotes the real line in the \(K\)-topology. Let \(Y\) ...

  8. Redis 缓存失效和回收机制

    本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 一.内存回收策略 maxmemory配置用于配置Redis存储数据时指定限制的内存大小.我们可以通过redis.conf配置或者使用CONFIG SET ...

  9. tarjin求割点

    题目: hdu3671 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3671 题意:给一个无向图,要求毁掉两个点,使图变得不连通,图一开始是连通的 因为要毁掉两 ...

  10. 2018-2019-2 20175305实验一《Java开发环境的熟悉》实验报告

    2018-2019-2 20175305实验一<Java开发环境的熟悉>实验报告 实验题目 实验一Java开发环境的熟悉-1 1).实验目的及要求 1.建立"自己学号exp1&q ...