多路复用IO和异步IO

多路复用I/O

它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的所有socket，当某个socket有数据到达了，就通知用户进程。

流程图如下：

　　

当用户进程调用了select，那么整个进程会被block，而同时，kernel会“监视”所有select负责的socket，当任何一个socket中的数据准备好了，select就会返回。这个时候用户进程再调用read操作，将数据从kernel拷贝到用户进程。

强调

1. 如果处理的连接数不是很高的话，使用select/epoll的web server不一定比使用multi-threading + blocking IO的web server性能更好，可能延迟还更大。select/epoll的优势并不是对于单个连接能处理得更快，而是在于能处理更多的连接。

    2. 在多路复用模型中，对于每一个socket，一般都设置成为non-blocking，但是，如上图所示，整个用户的process其实是一直被block的。只不过process是被select这个函数block，而不是被socket IO给block。

    结论: select的优势在于可以处理多个连接，不适用于单个连接

 from socket import *
 import time
 import select

 server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
 server.bind(('127.0.0.1',8080))
 server.listen(5)
 server.setblocking(False)

 data_dic={}
 read_list=[server,]
 write_list=[]
 print('start....')
 while True:
     # 括号里面应该有四个参数，最后一个参数timeout默认的话就是一直在这边等待，直到接收到参数。
     # 如果设置超时延时，那么如果在3s未接受到数据，他会自动运行下面的代码。但是如果他在1s就接收到数据，
     # 就会直接执行下面程序。
     rl,wl,xl=select.select(read_list,write_list,[]) #read_list=[server,conn1,conn2,conn3,conn4]
     # print('read_list:%s rl:%s wl:%s ' %(len(read_list),len(rl),len(wl))) #rl=[conn1,conn2]
     for sk in rl:
         if sk == server:
             conn,addr=sk.accept()
             read_list.append(conn)
         else:
             # sk.recv(1024)
             # print(sk)
             data=sk.recv(1024)
             write_list.append(sk)
             data_dic[sk]=data

     for sk in wl:
         sk.send(data_dic[sk].upper())
         data_dic.pop(sk)
         write_list.remove(sk)

服务端

 from socket import *
 import os

 client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
 client.connect(('127.0.0.1',8080))

 while True:
     msg='%s say hello' %os.getpid()
     client.send(msg.encode('utf-8'))
     data=client.recv(1024)
     print(data.decode('utf-8'))

客户端

异步IO

用户进程发起read操作之后，立刻就可以开始去做其它的事。而另一方面，从kernel的角度，当它受到一个asynchronous read之后，首先它会立刻返回，所以不会对用户进程产生任何block。然后，kernel会等待数据准备完成，然后将数据拷贝到用户内存，当这一切都完成之后，kernel会给用户进程发送一个signal，告诉它read操作完成了。流程图如下：

　　

上节课复习：
    1、协程
        什么是？
            协程指的是单线程下由应用程序级别实现的并发
            即把本来由操作系统控制的切换+保存状态，在应用
            程序里实现了

            协程的切换vs操作系统的切换
            优点：
                切换速度远快于操作系统
            缺点：
                一个任务阻塞了，其余的任务都无法执行

            ps：只有遇到io才切换到其他任务的协程才能提升
                单线程的执行效率

        为何用？
            把单个线程的io降到最低，最大限度地提升单个线程的执行效率

        如何实现？
            from gevent import spawn,monkey;monkey.patch_all()

    2、io模型
        block io
        nonblocking io
            1、对cpu的无效占用率过高
            2、不能即时反馈客户端的信息