reduce端的join算法:

例子:

商品表数据 product: 
pid
p0001,小米5,1000,2000
p0002,锤子T1,1000,3000

订单表数据 order: 
           pid
1001,20150710,p0001,2
1002,20150710,p0002,3
1002,20150710,p0003,3

mapReduce可以实现sql语句的功能:select 。。。。。。from product p left join order o on p.pid = o.pid

思路:将关联的条件作为map输出的key。

缺点:这种方式中,join的操作是在reduce阶段完成,reduce端的处理压力太大,map节点的运算负载则很低,资源利用率不高,且在reduce阶段极易产生数据倾斜。

替代解决方案: map端join实现方式。

详见代码

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